Аналитика больших данных

Аналитика больших данных
начинается с Intel®

  • Подробнее о свежих решениях в области
    аналитики больших данных

Большие данные Intel®

 

Ключевые темы по ИТ

Продукция Intel®

ИТ-подразделение корпорации Intel

Отрасли

Мероприятия ИТ-центра Intel®

Экспертные материалы по большим данным

Исследование среди партнеров: Аналитика больших данных

Анализ больших данных

Результаты опроса 200 ИТ-менеджеров предоставляют информацию о том, как сегодня организации применяют анализ больших данных, а также информацию о ресурсах, требуемых для развития. Также обсуждаются вопросы о том, что подобные исследования означают в свете развития ИТ-индустрии.

Читайте о результатах использования больших данных в различных организациях >

Глубинный анализ больших данных

Глубинный анализ больших данных

Глубинный анализ больших данных предоставляет организациям углубленную и расширенную статистику текущего состояния и динамики бизнеса, позволяя реализовать эффективность эксплуатации и конкурентные преимущества в сфере производства, организации систем безопасности, маркетинга и ИТ.

Подробнее о глубинном анализе больших данных на предприятии >

Руководство Intel® Cloud Builders для Apache Hadoop*

Руководство Intel® Cloud Builders для Apache Hadoop*

Данная эталонная архитектура предназначена для создания облачной инфраструктуры, включая возможности корпоративных ИТ-структур и поставщиков услуг в сфере облачных сред или поставщиков хостинга облачных сред.

Подробнее о проектировании и развертывании среды облачных вычислений >

Руководство Intel по планированию для Hadoop*

Getting Started with Hadoop*: Planning Guide

Getting started with Hadoop for your big data analytics projects can be intimidating. This practical guide for IT managers can help you plan and implement big data analytics projects.

Читайте о том, как начать работу с Hadoop >

Решения в области аналитики больших данных

Новости поставщиков IBM

Новости поставщиков больших данных: IBM

Брюс Д. Уид (Bruce D. Weed) рассказывает о ключевых компонентах платформы больших данных IBM*, а также о процессорах Intel® Xeon® E5. Вы увидите, как компания применяет данные решения, помогая клиентам создавать "разумную планету".

Узнайте, как IBM может помочь создать более умную организацию >

Новости поставщиков HP

Новости поставщиков больших данных: HP

Иршад Райан (Irshad Raihan) рассказывает о том, как решения HP* для больших данных на базе процессоров Intel® Xeon® быстро и экономично повышают эффективность компаний, осуществляющих анализ как структурированных, так и неструктурированных данных.

Узнайте, как HP может помочь окупить инвестиции в большие данные >

Новости поставщиков Oracle

Новости поставщиков больших данных: Oracle

Кимберли Биллингз (Kimberly Billings) и Манан Гоэл (Manan Goel) из корпорации Oracle рассказывают о том, как решения больших данных Oracle* обеспечивают уникальный комплексный подход к получению и анализу больших данных. Узнайте, как технологии Oracle позволяют получать, организовывать и анализировать ваши данные.

Ознакомьтесь с комплексным подходом Oracle к аналитике больших данных >

Все новости поставщиков

Поставщики больших данных

Полезная информация от поставщиков о компаниях больших данных. Ведущие поставщики рассказывают о своих корпоративных предложениях для аналитики больших данных.

Все компании больших данных >

Подкасты серии "Chip Chat": Большие данные

Другие подкасты серии "Chip Chat" >
Подкаст серии

Oracle Exadata Database Machine
Элисон беседует с Тимом Шелтером (Tim Shetler), вице-президентом подразделения разработки продукции Exadata корпорации Oracle, о продукте Oracle Exadata Database Machine и его использовании в сфере критичных вычислений.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 167 >
Подкаст серии

Oracle Exalytics In-Memory Machine
Мэри-Энн Неймат (Marie-Anne Neimat), вице-президент подразделения разработки встроенных баз данных, рассказывает о решении для аналитики в реальном времени Oracle Exalytics, встроенном в аппаратное устройство, и соответствующих приложениях для развертывания.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 168 >
Подкаст серии

Производительность баз данных на платформах с процессором Intel® Xeon®
Стив Шоу (Steve Shaw), руководитель подразделения технологий баз данных корпорации Intel, рассказывает о тестировании производительности баз данных и проектировании комплексной системы на базе процессора Intel® Xeon® для обеспечения оптимальной производительности и масштабируемости.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 170 >
Подкаст серии

Модели использования больших данных в реальном мире
Паулина Нист (Pauline Nist), генеральный директор подразделения критичных вычислений, рассказывает о сферах применения больших данных, решении Oracle Exalytics для анализа больших данных в оперативной памяти, моделях использования аналитики в реальном мире и критичных вычислениях.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 172 >
Подкаст серии

Разоблачение больших данных
Митч Шульц (Mitch Shults), специалист по планированию подразделения критичных вычислений, рассказывает о различиях структурированных и неструктурированных баз данных, обеспечении высокой производительности с одновременным котролем задержек, интегрированных облачных средах и базах данных в оперативной памяти.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 171 >
Подкаст серии

Обработка баз данных в оперативной памяти по технологии SAP HANA
Джеф Ворд (Jeff Word), один из вице-президентов компании SAP, рассказывает о технологии SAP HANA, первой "родной" базе данных в оперативной памяти. Если база данных хранится в ОЗУ, бизнес-данные (данные торговых терминалов, а также Web 2.0) могут обрабатываться параллельно с реальной скоростью.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 193 >

Примеры больших данных

  • Clemson Balances Big-Data Vision and Small-Budget Reality

    Jul 23, 2012

    Clemson’s IT leaders discuss how they’re evolving their clusters to clouds and preparing for an era of big data analytics.

    Подробнее >

  • Данные определения геномной последовательности

    Специалисты Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл используют большие данные для улучшения лечения пациентов посредством технологий определения геномной последовательности

    Jul 12, 2012

    Специалисты Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл (UNC) проанализировали большие данные тысяч отдельных геномов для улучшения лечения пациентов и поддержки научных исследований.

    Подробнее >

  • Управление электропитанием

    Pecan Street использует анализ данных для предоставления преимуществ клиентам

    Jan 17, 2013

    Pecan Street использует ресурсоемкие средства анализа данных для обеспечения управления потребительской системой электропитания и собирает данные с помощью архитектуры "от устройства до облачной среды".

    Подробнее >
Назад Назад
    Далее Далее

    Другие видеоролики. Внимание: в данном разделе могут быть представлены материалы на английском языке.

    Другие видеоролики

    Обсуждения