• <Подробнее см. Intel.com
Masthead Light

Что такое большие данные?

Аналитика больших данных начинается с Intel

Большие данные — это цифровые данные необычного размера (свыше емкости традиционных баз данных) или формируемые с невероятной скоростью, например данные, получаемые с телескопов или от провайдеров социальных сетей. Большие данные часто являются неструктурированными — они не могут четко вписываться в предопределенную структуру базы данных. Главное преимущество больших данных заключается в том, что можно сначала собрать, а затем проанализировать эти данных, чтобы получить статистику, структуру и взаимосвязи, не зная заранее, что нужно искать. 

Развитие больших данных

Поскольку стоимость хранения данных снизилась, количество хранящихся данных резко увеличилось и продолжает расти с невероятной скоростью. Каждый из нас формирует цифровые данные различными способами, включая наиболее очевидные формы обмена цифровыми данными (электронная почта, текстовые сообщения, телефонные звонки, видеоконференции, обмен фотографиями, социальные сети), передачу данных (например, баланс кредитных карт, системы биллинга/оплаты, записи о сотрудниках) и огромное количество отслеживаемых данных (например, карты, определение и отслеживание местоположения). Финансовые организации, медицинские и научно-исследовательские учреждения, а также градостроительные организации являются примерами компаний, которые сталкиваются со значительными проблемами при работе с большими данными.

Получение преимуществ от использования больших данных

Чтобы аналитика больших данных приносила пользу, она должна быть гибкой и как можно более близкой к реальному времени. Аналитика больших данных позволяет компаниям перейти от традиционных для баз данных запросов (Кто больше продал в этом месяце?) к анализу того, что происходит (Почему нам внезапно стало приходить большое количество жалоб клиентов из разных источников?), и к анализу вариантов для планирования разработки продукции (Как подействует привлечение сторонних ресурсов на поддержку клиентов?).

Сегодня многие поставщики предлагают решения для больших данных. Платформа Apache Hadoop* — решение с открытым кодом — обеспечивает масштабируемый, распределенный и надежный анализ больших данных.

Подробнее Аналитика больших данных начинается с Intel

Большие данные Intel
Перейти к ресурсам, веб-семинарам, новостям поставщиков и историям успеха.

Распределенный глубинный анализ данных и большие данные
Подход компании Intel к современным проблемам аналитики больших данных

Начало работы с Apache Hadooop*
Необходимые действия по развитию проектов аналитики больших данных для ИТ-руководителей.


Видеоролики. в данном разделе могут быть представлены материалы на английском языке.

Другие видеоролики.