Автоматизация и оптимизация принятия решений благодаря машинному обучению

Сжатые сроки, требовательные клиенты и неутомимые конкуренты создают давление на ваших коллег, требуя постоянно повышать качество работы и скорость ее выполнения. Задача ИТ-подразделения состоит в том, чтобы помочь им в этом, поэтому сегодня многие компании внедряют технологии расширенной аналитики и искусственного интеллекта (ИИ), которые помогают автоматизировать принятие решений и получать более эффективную аналитическую информацию. Машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта, является ключевым элементом решения многих из этих бизнес-задач.

Превратите свои данные в конкурентное преимущество

Управление данными — это только первый шаг к успеху бизнеса в цифровом мире. Также важно, чтобы вы извлекали из данных как можно больше ценности, собирая эффективную информацию. Машинное обучение быстро становится важным инструментом в этом процессе.

Читать статью Массачусетского технологического института

Изучите тенденции и бизнес-возможности для оптимизации расширенной аналитики и искусственного интеллекта.

Опережайте конкурентов благодаря машинному обучению

Машинное обучение помогает эффективно использовать искусственный интеллект не только в науке, но и в повседневной жизни. Благодаря машинному обучению наши города становятся умнее, медицинские диагнозы ставятся быстрее и собирается больше урожая. Эта технология позволяет быстрее принимать решения, что помогает повысить ценность и снизить затраты.

Смотреть видеоролик ›

Машинное обучение и технологии Intel®

Чтобы раскрыть потенциал машинного обучения, необходимо получить доступ к большому количеству разнообразных наборов данных, оптимизированным платформам данных, мощным инструментам для анализа данных и средствам визуализации. Начиная использовать машинное обучение, подумайте, как это повлияет на вашу ИТ-среду.

Читать об эталонной архитектуре