Переход к более глубокому анализу

Машинное обучение становится быстрее и доступнее. Наши клиенты используют большие наборы данных для создания умных городов, обеспечения работы интеллектуальных автомобилей и оказания персональных медицинских услуг... И это только начало.

Мы являемся участниками научного сообщества и только начинаем осознавать потенциальные возможности машинного обучения

Специалисты по обработке данных, разработчики и исследователи используют машинное обучение для получения ранее недоступной аналитической информации. Самообучающиеся программы помогают этим специалистам изучать работу генома человека, анализировать поведение покупателей и, помимо прочего, создавать рекомендательные системы, системы распознавания изображений и способы предотвращения мошенничества.

Теперь вы можете быстро масштабировать свои системы для машинного и глубинного обучения и ускорить получение аналитической информации, используя существующую аппаратную инфраструктуру. Популярные платформы с открытым кодом, недавно оптимизированные для Intel, совместно с нашими передовыми математическими библиотеками делают платформы на базе архитектуры Intel® оптимальным инструментом для подобных проектов.

Подробнее о машинном обучении ›

Узнайте, как корпорация Intel использовала машинное обучение для привлечения большего количества потенциальных клиентов › 

В стремлении к ускоренному машинному обучению

Стремительное увеличение быстродействия, которого добилась корпорация Intel в работе определенных алгоритмов, далеко не всегда возможно в традиционных высокопроизводительных вычислительных системах, где очевидно наличие проблем и работа над оптимизацией продолжается уже на протяжении многих лет. Алгоритмы машинного обучения все еще необходимо совершенствовать.

Андрей Николаев, архитектор программного обеспечения из представительства Intel в России, рассказывает, что на данный момент ему и его коллегам удалось добиться максимально возможной оптимизации алгоритма.

«А завтра мы поймем (или кто-то другой продемонстрирует нам), как сделать этот алгоритм еще быстрее, — объясняет Николаев. — Оптимизация — это непрерывный процесс».

Дополнительные сведения ›

Ресурсы с открытым исходным кодом для разработчиков

Получите доступ к платформам с открытым исходным кодом для машинного и глубинного обучения, а также код и эталонные архитектуры для распределенного обучения и оценки.

Создавайте более быстрые приложения для глубокого анализа с помощью Caffe*

Популярная платформа с открытым исходным кодом для распознавания изображений теперь оптимизирована для архитектуры Intel®.

Узнайте, как установить Caffe*

Получить платформу

Подробное изучение вопроса глубинного обучения

Библиотека Python, помогающая в написании алгоритмов для глубинного обучения, теперь оптимизирована для архитектуры Intel®.

Начало работы с Theano*

Посетить библиотеку

Ускорьте получение аналитических данных на платформе Spark

Apache Spark* MLlib — библиотека машинного обучения для платформ обработки данных с открытым исходным кодом — теперь поддерживает архитектуру Intel®.

Создавайте быстрые приложения

Получить библиотеку

Оптимизация разработки с помощью программы Trusted Analytics

Платформа с открытым исходным кодом Intel Trusted Analytics Platform предоставляет встроенные функции для машинного обучения, упрощая создание общедоступных и частных облачных приложений для аналитики.

Посмотреть веб-семинар

Подробнее

Ресурсы Intel для разработчиков программного обеспечения

Встроенные инструменты обработки данных быстро предоставляют ценную аналитическую информацию, автоматизируют процесс и ускоряют прогнозный анализ.

Ресурсы для машинного обучения от Intel® Developer Zone

Инструменты, методики и платформы, повышающие производительность машинного обучения на базе архитектуры Intel®.

Перейдите на сайт Intel® Developer Zone

Библиотека Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL)

Высокопроизводительная библиотека с ресурсами для ускорения математической обработки данных и увеличения производительности приложения.

Получить библиотеку

Подробнее об Intel® MKL

Библиотека Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL)

Высокооптимизированная библиотека, которая помогает ускорить процесс анализа больших данных, предоставляя алгоритмические компоновочные блоки для всех этапов анализа данных, а также для автономного, распределенного и поточного использования аналитики.

Подробнее об Intel® DAAL

Возможности открытого исходного кода для Intel® DAAL

Intel® Modern Code

Технические ресурсы и бесплатное обучение, которые помогут разработчикам обеспечить многоуровневую параллельную производительность с поддержкой масштабирования.

Получить доступ к программному коду Intel® Modern Code

Продукты для машинного обучения от Intel

Используйте старые данные для получения новой аналитической информации, проанализируйте модели поведения покупателей и найдите новые возможности рынка — все это на ваших существующих масштабируемых платформах.

Семейство процессоров Intel® Xeon® E5

Оценка данных с большой пропускной способностью на существующей инфраструктуре серверного класса.

Подробнее

Семейство процессоров Intel® Xeon Phi™

Сократите время обучения глубоких нейронных сетей на надежных масштабируемых инфраструктурах.

Подробнее

Ресурсы для исследователей

Узнайте, как Intel работает с учащимися и исследователями, чтобы обеспечить доступ к новейшим технологиям и сформировать сообщества для сотрудничества.

Исследовательские программы Intel® для вузов

Демонстрация совместной работы Intel и университетских научных работников.

Посмотреть демонстрацию

Бесплатные программные инструменты Intel® Developer Zone

Подберите продукцию для разработки ПО и воспользуйтесь поддержкой на форуме для зарегистрированных учащихся, преподавателей, научных работников и разработчиков решений с открытым исходным кодом.

Получить бесплатные инструменты

Лаборатории Intel

Ознакомьтесь с новейшими разработками в таких сферах, как высокоэффективные вычисления, решения с эффектом погружения, транспорт, и в других передовых областях исследований.

Подробнее о лабораториях Intel

Пиринговая ИТ-сеть Intel

Передовые идеи в области машинного обучения от сообщества специалистов Intel

Стимулирование развития инноваций в области машинного обучения

Узнайте, как благодаря усилиям Intel машинное обучение из академической дисциплины превращается в движущую силу для развития инноваций.

Подробнее

Машинное обучение

Поскольку объемы данных увеличиваются, растет потребность в масштабируемых системах, использующих машинное обучение для совершенствования комплексных моделей.

Подробнее

Машинное обучение становится доступным для каждого

Узнайте, как машинное обучение и расширенная аналитика могут предоставить вашей компании больше конкурентных преимуществ.

Подробнее

Демократизация технологий искусственного интеллекта

Корпорация Intel с энтузиазмом смотрит на искусственный интеллект, который обладает потенциалом для изменения нашего мира новыми впечатляющими способами.

Подробнее