Технологии Intel® позволяют эффективнее использовать аналитику
Анализ данных — это ключ к раскрытию максимальной ценности, которую можно извлечь из данных на уровне всей организации. Для создания эффективной стратегии аналитики, которая позволяет получить результаты, требуется аппаратное обеспечение высокой производительности, оптимизированное для работы с используемым вами программным обеспечением.
Современные средства аналитики используют различные технологии: от специализированных платформ и баз данных до инструментов глубинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ). Новичок в анализе данных? Готовы разработать стратегию аналитики или улучшить качество данных? Возможность для роста всегда существует, а корпорация Intel всегда готова помочь. Благодаря обширной экосистеме технологий и партнеров корпорация Intel помогает специалистам по обработке данных, аналитикам и разработчикам во всех отраслях.
Знакомство с анализом данных
Без аналитики данные в необработанном состоянии таковыми и будут оставаться: первичными и нетронутыми. Аналитика позволяет преобразовать данные любого типа в ценные выводы, на основании которых возможно принятие решений.
Что такое аналитика данных?
От основ визуализации данных к прогнозированию в реальном масштабе времени — существует бесчисленное множество способов извлечения ценнызх выводов из собираемых данных.
Управление базами данных
То, как вы работаете с данными, имеет большое значение для вашей организации. Узнайте о признаках качественной стратегии управления данными.
Расширенная аналитика данных
Новейшие технологии позволяют использовать в среде аналитики ранее неиспользованные источники данных, в том числе неструктурированные данные и данные из интеллектуальных периферийных устройств.
Инструменты для анализа данных
Программное обеспечение для анализа данных, инструменты с открытым исходным кодом и ресурсы для программирования помогут разработчикам извлечь максимальную пользу из анализа данных.
Оптимизация конвейера данных
Конвейер данных создается по мере преобразования данных из формата исходных данных в более обработанные формы. На каждом из этих этапов технологии Intel® позволяют организациям двигаться вперед и извлекать больше пользы из данных.
- Обработка данных: цикл использования данных начинается с получения данных, т. е. извлечения данных из источников.
- База данных и хранилище данных: далее данные готовятся для использования и хранятся в системе, которая может быть доступна пользователями и приложениями.
- Анализ данных: данные анализируются с помощью приложений или платформ.
- Моделирование данных: в формировании выводов могут принимать участие пользователи и аналитики.
Хорошо спроектированный конвейер для получения данных способствует развитию бизнес-аналитики, что позволяет выявлять тенденции и эффективно анализировать данные в масштабе. Технологии Intel® обеспечивают производительность, необходимую для создания программ аналитики, которые масштабируются, надежны и пригодны для принятия обоснованных решений.
Умная утилита автоматизирует анализ данных о трубопроводах
Для оптимизации машинного обучения в целях анализа видеоданных осмотра трубопроводов компания DC Water использовала усовершенствованные средства анализа и искусственный интеллект, в том числе набор инструментов дистрибутива Intel® для OpenVINO™. Это позволяет быстро выявлять аномалии без проведения инспекции вручную.
Достижение анализа в сети в режиме реального времени
Для сбора и хранения беспрецедентных объемов данных клиентов на единой платформе ведущий поставщик услуг связи Bharti Airtel объединил процессоры Intel® Xeon® и SSD-накопители Intel® со средствами бизнес-анализа и отчетности.
Прогнозная аналитика на автоматизированном производстве
Инженеры по контролю качества в компании Audi с помощью программного обеспечения Intel® для периферийных аналитических вычислений разработали алгоритмы прогнозирования, позволяющие автоматически выявлять некачественные сварные швы.
Технология Intel® для анализа данных
Корпорация Intel может помочь расширить возможности и улучшить понимание массивных объемов данных благодаря аппаратному и программному обеспечению для ускорения анализа данных на всех этапах их жизненного цикла.
Масштабируемые процессоры Intel® Xeon®
Это расширенное семейство процессоров позволяет выполнять
наиболее ресурсоемкие вычислительные задачи с высокой
надежностью и производительностью.
Технология Intel® Optane™
Наш новый подход к памяти и хранению данных
сокращает задержки, связанные
с перемещением данных.
Intel® FPGA
Intel® FPGA позволяет устранять узкие места в обработке данных, которые снижают быстродействие при анализе.
Intel® Developer Zone (Intel® DZ)
Ваш официальный источник для разработки с использованием аппаратных и программных средств Intel®.
Библиотека Intel® oneAPI Data Analytics Library (бета-версия)
С помощью библиотеки Intel® oneAPI для анализа данных (бета-версия) можно быстрее разрабатывать и развертывать проекты на базе архитектуры Intel®.
Центр ресурсов и проектирования
Получите необходимые ресурсы, документацию и инструменты для проектирования, разработки и дизайна аппаратных решений на базе архитектуры Intel®.
Познакомьтесь и с другими решениями
Специализированные решения Intel®
Проверенные специализированные решения Intel® позволяют устранить проблемы поиска и ускорить развертывание решений.
Высокопроизводительная аналитика данных
Получите высокую производительность средств анализа данных благодаря платформе для обработки данных на базе архитектуры Intel®.
Платформы данных в оперативной памяти обеспечивают преимущества для бизнеса
Платформы данных в оперативной памяти, использующие технологию энергонезависимой памяти, имеют значение, поскольку нацелены на потребности в реальном времени.
Уведомления и отказ от ответственности
Для работы технологий Intel может потребоваться специальное оборудование, ПО или активация услуг. // Ни один продукт или компонент не может обеспечить абсолютную защиту. // Ваши расходы и результаты могут отличаться. // Intel не контролирует и не проверяет сторонние данные. Для оценки точности следует обращаться к другим источникам информации.