Справляйтесь с огромными потоками данных

Разработайте стратегический подход, при котором данные будут приносить пользу вашему бизнесу

Данные могут стать самым ценным активом вашей организации. Чтобы реализовать весь потенциал данных, очень важно убедиться, что вы способны собирать, хранить и контролировать сложную структуру данных. После этого вы можете разработать такую стратегию использования данных, которая позволит внедрить возможности расширенной аналитики, например ИИ и машинное обучение, чтобы стимулировать развитие бизнеса и инноваций на основе аналитической информации.

Как справиться с огромными потоками данных

Данные, ежедневно поступающие в вашу организацию, необходимо эффективно собирать и контролировать. В противном случае они становятся разрозненными, а их объем быстро разрастается. В этом документе описаны действия, которые вы можете выполнить, чтобы модернизировать свою инфраструктуру данных и создать динамичное и связанное озеро данных.

Читать информационный документ

Виртуализация для извлечения максимальных преимуществ из больших данных

Узнайте, как виртуализация и демократизированное решение для больших данных помогут вам максимально эффективно использовать свою инфраструктуру больших данных для получения ИТ- и бизнес-преимуществ.

Читать краткое описание решения

Ориентирование стратегии использования данных на бизнес-потребности

По мере получения все больших объемов данных бизнес-подразделениями ИТ-отделам приходится проделывать очень большую работу. Изучите некоторые из ключевых задач, которые необходимо решить ИТ-руководителям для создания интеллектуальной стратегии работы с данными, ориентированной на бизнес.

Подготовка

Решение проблем с аналитикой больших данных

Традиционные способы анализа не подходят для стремительно растущих объемов данных — они замедляют работу баз данных и приложений. Узнайте, как многоуровневое хранение данных поможет вам ускорить современные рабочие нагрузки аналитики.

Решение проблем

Добро пожаловать в будущее

Сегодня каждая компания работает с данными. Те компании, которые это понимают и принимают необходимые меры, чтобы поместить данные в основу своего бизнеса, смогут эффективно развиваться в эпоху аналитики. Убедитесь, что вы не отстаете от своих конкурентов.

Начало работы

Практические действия по определению стратегии данных

Посмотрите, какие внешние силы меняют облик данных и определяют основу для разработки стратегии, которая поможет организациям выстоять в условиях трансформации и воспользоваться возможностями этого меняющегося мира.

Читать электронное руководство

Защита платформы Apache Hadoop ИТ-подразделения Intel

Послушайте подкаст ИТ-подразделения Intel и узнайте, как оно решило собственные стратегические проблемы работы с данными. Узнайте, как подразделению удалось сократить расходы и расширить свои возможности обработки больших данных и аналитики.

Подробнее

Ключевые задачи при разработке стратегии управления данными

Идея разработки стратегии использования данных по-прежнему является относительно новой для многих организаций, и может быть сложно понять, с чего начать. Ознакомьтесь с полезными советами в этом блоге.

Составление плана

BlueData EPIC* устраняет препятствия при работе с большими данными

Разработка и внедрение эффективной стратегии управления данными могут быть довольно сложной задачей, однако существуют решения, которые помогут упростить этот процесс. Ознакомьтесь с одним из таких решений, в котором используется модель «большие данные как услуга» для ускорения получения результатов.

Читать краткое описание решения

Влияние расширенной аналитики на бизнес

После внедрения стратегии вы сможете воспользоваться своими ценными активами для получения новой аналитической информации. Возможности развития инноваций на основе данных затрагивают все отрасли и среды.

Читать электронное руководство

Расширенная аналитика в банковской сфере

Узнайте, как финансовые организации во всем мире используют расширенную аналитику, чтобы лучше понять своих клиентов, получить новую информацию для бизнеса и свести к минимуму риски.

Читать блог

Montefiore повышает качество ухода за пациентами с помощью точной медицины

Система здравоохранения Montefiore, расположенная в Нью-Йорке (США), разработала комплексное озеро данных и применила алгоритмы прогнозирования для получения практически значимой информации, которая помогает повышать качество медицинского обслуживания и улучшать результаты лечения.

Смотреть видео

Читать аннотацию

Расширенная аналитика для эффективного лечения

Узнайте, как медицинские учреждения расширили свои возможности прогнозирования и профилактического лечения частых заболеваний, а также оптимизировали эффективность работы занятого персонала больницы.

Прочитать статью

Intel упрощает работу с данными

Узнайте, как наш ведущий в отрасли ассортимент ориентированной на данные продукции позволяет модернизировать инфраструктуру и ускорить получение аналитической информации.

Преобразование рабочих нагрузок, ориентированных на данные

Расширенная аналитика

Новый уровень бизнес-инновации требует ускоренного получения аналитической информации. Начните с продукции и технологий Intel®.

Подробнее