Устранение задержек и обеспечение безопасности с помощью облачной аналитики

Согласно данным в новой статье Forrester, расширенная аналитика имеет высокий приоритет для большинства организаций: 98% опрошенных отметили, что технологии аналитики по крайней мере «в некоторой степени важны» для развития бизнес-приоритетов.1 Такие технологии могут применяться в различном виде. Опрос показал, что к интересующим областям относятся технологии Интернета вещей, прогнозная аналитика, искусственный интеллект и программное обеспечение для автоматизации.

Вполне естественно предположить, что большинство аналитических рабочих нагрузок будут выполняться локально из-за проблем с безопасностью и задержками. Однако, согласно исследованию Forrester, некоторые базы данных, рабочие нагрузки и приложения лучше работают в традиционной локальной инфраструктуре, в то время как многие новые аналитические рабочие нагрузки лучше переместить в облако. Компаниям не нужно выбирать между частным и общедоступным облаком. Гибридное облако поможет найти оптимальный баланс между облачной и локальной инфраструктурой. Гибридное облако становится неотъемлемой частью эффективной программы внедрения аналитики, особенно учитывая усовершенствования в области бизнес-аналитики (BI) и средств безопасности.

Абсолютные преимущества

По словам Forrester, организации стремятся улучшить три основных аспекта инфраструктуры данных и аналитики: производительность, безопасность и стоимость. Облако позволит оптимизировать все три аспекта, а также обеспечит возможность быстрого масштабирования, которую не может обеспечить традиционная локальная инфраструктура. С другой стороны, в некоторых случаях локальное хранение критически важных приложений и данных может оказаться более целесообразным. Например, нормативные требования и законодательство могут запрещать компаниям передавать данные за пределы предприятия.

Способность эффективно распределять рабочие нагрузки в оптимальной инфраструктуре и беспрепятственно перемещать их из частного облака в общедоступное и обратно является важным преимуществом комплексной стратегии внедрения гибридного облака. За последние несколько лет самой распространенной задачей руководителей в области аналитики было увеличение использования облачных сервисов обработки больших данных.2 Облако предлагает масштабируемые ресурсы для обработки постоянно увеличивающегося объема данных и аналитических рабочих нагрузок и обладает достаточной гибкостью, чтобы соответствовать постоянно меняющимся потребностям бизнеса.

Новые технологии воплощают аналитику в гибридном облаке в реальность

Упомянутые выше три основных приоритета (производительность, безопасность и стоимость) лежат в основе инновационных технологий Intel®. Корпорация Intel разрабатывает мощные инструменты, которые поддерживают беспрепятственную интеграцию между частным и общедоступным облаком и позволяют облачным аналитическим приложениям получать доступ к локальным базам данных с очень малой задержкой.

По своей природе приложения расширенной аналитики используют сложные высокопараллельные математические операции. Такие рабочие нагрузки, как алгоритмы глубинного обучения, обретают практическое значение, если они запускаются на высокопроизводительных соответствующих отраслевым стандартам процессорах, которые поддерживают эти операции. Мощные масштабируемые процессоры Intel® Xeon® в сочетании с SSD-накопителями Intel® Optane™ и решениями Intel для высокоскоростной связи помогут повысить скорость вычислений, кэширования и передачи данных. А функции безопасности и возможность повсеместного быстрого шифрования позволят обеспечить необходимый уровень защиты. Кроме того, разрабатываются новые инструменты бизнес-аналитики, которые обеспечивают надежную функциональность гибридного облака и возможности интеграции.

Требования к ИТ-инфраструктуре будут расширяться по мере увеличения потоков данных от устройств Интернета вещей и других источников. Все эти данные должны храниться и анализироваться — и, как правило, практически в реальном времени. Чем дольше приходится ждать результатов, тем больше времени требуется для принятия решений на основе этих результатов. Быстрые и разнообразные ресурсы хранения, вычислительные и сетевые ресурсы, предоставляемые гибридным облаком, могут ускорить внедрение расширенной аналитики и помочь организациям опередить своих конкурентов в области цифровых технологий.

Подробнее о том, как прогрессивные компании используют гибридное облако для достижения более высокого уровня согласованности, безопасности и гибкости (который не могут обеспечить общедоступные и частные облака), вы можете прочитать в статье «Reach Your Analytics Goals With Hybrid Cloud» (Достижение целей аналитики с помощью гибридного облака).

Преимущества гибридного облака для расширенной аналитики

Ознакомьтесь с материалами Intel и Forrester и узнайте, как получить преимущества гибридного облака для расширенной аналитики.

Подробнее

Облачные вычисления

Выясните, как упростить оказание услуг для облачных сред с помощью технологии Intel®. Узнайте об основных принципах облачных вычислений, составьте план своего решения и определитесь с выбором технологии.

Подробнее

Информация о продукте и производительности

1

«Reach Your Analytics Goals with Hybrid Cloud» (Реализуйте свои планы в области аналитики благодаря гибридному облаку), исследование, проведенное компанией Forrester Consulting от имени корпорации Intel в ноябре 2018 г. https://plan.seek.intel.com/2018_Reaching-Analytics-Goals_REG. Если не указано иное, источником статистических данных, приведенных в этой статье, является данный документ.

2

«Move Your Big Data into the Public Cloud» (Перенесите большие данные в общедоступное облако), Forrester Research, Inc., 20 июня 2017 г.