Управление данными и их защита в гибридном облаке для аналитики

Управление данными в гибридном облаке для аналитики. Основные выводы.

  • Чтобы воспользоваться преимуществами расширенной аналитики, организациям необходимо решить проблемы управления данными.

  • Устаревшая инфраструктура не обеспечивает необходимый уровень производительности и безопасности для современных рабочих нагрузок аналитики.

  • Надежная стратегия внедрения гибридного облака в сочетании с преобразованием каждого аспекта ИТ-среды поможет вашей организации эффективно и безопасно выполнять операции расширенной аналитики.

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT

Недавнее исследование, проведенное компанией Forrester Consulting по заказу Intel, показало, что несмотря на рост больших данных и развитие расширенной аналитики и искусственного интеллекта (ИИ), организации все еще испытывают трудности с управлением данными.

В результате исследования Forrester было выявлено, что при ответе на вопрос о наиболее серьезных проблемах, связанных с анализом данных, две из пяти проблемы респонденты связывали с управлением данными1. Треть респондентов указали, что главной проблемой является безопасность данных, а 23% респондентов заявили, что одна из центральных проблем — недостаточное качество и целостность данных.

Задачи управления данными осложняются тем, что многие организации не располагают необходимой инфраструктурой для развертывания рабочих нагрузок расширенной аналитики и ИИ. Устаревшая инфраструктура (вычислительные ресурсы, системы хранения и сети) часто просто не способна обрабатывать большие объемы данных.

Гибридное облако упростит управление данными

К концу 2018 года 53% всех корпоративных приложений развертывались в общедоступных или частных облачных средах2. Очевидно, организации понимают преимущества гибридной облачной среды. По данным Forrester, повышение безопасности и соблюдение нормативных требований, а также расширенные возможности управления данными стали одними из главных причин использования гибридного облака.

«Чтобы опережать конкурентов в области цифровых технологий, компании выбирают гибридное облако, потому что гибридная модель обеспечивает улучшенную согласованность, повышенную безопасность и гибкость по сравнению с любым общедоступным или частным облаком, — утверждает Forrester. —

Современные гибридные инструменты раскрывают возможности аналитики

Устаревшие инфраструктуры не поддерживают интеграцию данных, высокопроизводительные вычислительные системы (HPC) и хранилища данных и не удовлетворяют требованиям к хранению, предъявляемым современными рабочими нагрузками аналитики. Благодаря переходу на гибридную облачную инфраструктуру нового поколения, организации могут внедрить усовершенствованные стратегии колокации и кэширования, а также воспользоваться преимуществами контроллеров рабочих нагрузок на основе облачных вычислений и высокоскоростного подключения премиум-класса.

Кроме того, они могут получить доступ к новейшим инструментам бизнес-аналитики (BI) и выбрать поставщиков, которые находятся рядом с их центрами обработки данных, чтобы снизить уровень задержек.

Рекомендации по безопасной и эффективной поддержке рабочих нагрузок аналитики

Компаниям необходимо оценить текущие и будущие потребности инфраструктуры при планировании запуска аналитических проектов вроде следующих:

  • Прогнозное и дескриптивное моделирование
  • Анализ данных
  • Аналитическая обработка текстов
  • Прогнозирование
  • Машинное обучение
  • Глубинное обучение
  • Имитация и моделирование
  • Экспериментальное проектирование

В действительности инфраструктура большинства компаний не обеспечивает необходимую мощность, быстродействие, динамичность и возможности хранения данных для запуска этих рабочих нагрузок. Поэтому, чтобы получить доступ к необходимой инфраструктуре, многие компании обращаются к общедоступным и частным облачным решениям.

При рассмотрении возможностей инфраструктуры важно обращать внимание на аппаратное обеспечение, лежащее в основе как локальных, так и общедоступных облачных сред. Масштабируемые процессоры Intel® Xeon® разработаны специально для работы с ресурсоемкими приложениями для аналитики. Кроме того, они энергоэффективны и экономичны. Другие технологии Intel, в частности, твердотельные накопители Intel® Optane™ и энергонезависимая память Intel® Optane™ DC могут еще больше повысить производительность рабочих нагрузок аналитики.

Если изучение различных вариантов и подбор подходящего сочетания не вызывают у вас особого энтузиазма, вы можете воспользоваться специализированными решениями Intel®, которые предлагают предварительно настроенные, оптимизированные для рабочих нагрузок решения для центров обработки данных с предсказуемой производительностью. Такие готовые к развертыванию решения позволяют с легкостью использовать преимущества гибридного облака в соответствии с рекомендациями компании Forrester, включая:

  • Определение реалистичных требований к ресурсам хранения и вычислительным ресурсам.
  • Модернизация инфраструктуры для поддержки цифровой трансформации.
  • Изменение стратегии гибридного облака для поддержки как постоянных, так и пиковых рабочих нагрузок.
  • Повышение эффективности работы разработчиков цифровых технологий.

Чтобы узнать больше о том, как гибридное облако и технологии Intel® могут помочь вам преодолеть трудности, связанные с управлением данными и расширенной аналитикой, прочитайте статью «Reach Your Analytics Goals with Hybrid Cloud» (Гибридное облако помогает выполнить планы в области аналитики).

Информация о продукте и производительности

1

«Reach Your Analytics Goals with Hybrid Cloud» (Реализуйте свои планы в области аналитики благодаря гибридному облаку), исследование, проведенное компанией Forrester Consulting от имени корпорации Intel в ноябре 2018 г. https://plan.seek.intel.com/2018_Reaching-Analytics-Goals_REG. Если не указано иное, источником статистических данных, приведенных в этой статье, является данный документ.

2

«Move Your Big Data into the Public Cloud» (Перенесите большие данные в общедоступное облако), Forrester Research, Inc., 20 июня 2017 г.