Публичное облако трансформировало компании всех видов и помогло ускорить доставку, развертывание и инновации. Теперь представьте себе, что гибкость, динамичность и устойчивость к неисправностям, предлагаемые облаком, можно связать с поставщиками коммуникационных услуг (CoSP).
Переход от традиционной устаревшей монолитной сетевой инфраструктуры к виртуализированным сетям позволит поставщикам коммуникационных услуг встроить гибкость и динамичность в свои услуги. Путем разработки облачных архитектур поставщики коммуникационных услуг смогут более эффективно удовлетворять постоянно меняющимся требованиям частных и корпоративных заказчиков для нового уровня производительности.
Стандартизация в отрасли позволяет поставщикам коммуникационных услуг использовать компоненты программного обеспечения с открытым исходным кодом и аппаратного обеспечения от разных поставщиков. Однако эта открытая система может быстро создать сложные среды. Задача поставщиков коммуникационных услуг заключается в том, чтобы эти новые виртуальные сети поддерживали тот уровень надежности, который ждут заказчики. Часть решения заключается в знании того, как работает ваша сеть и что дает телеметрия.
Телеметрия в виртуализированных сетях может открыть больше данных, чем было бы возможно в традиционных сетях на базе аппаратного обеспечения. Эти данные могут открыть новые возможности для поставщиков коммуникационных услуг, от организации и оптимизации до автоматизации их сетей.
Прочитать полное электронное руководство по преобразованию телеметрии в аналитическую информацию ›
Анализ и оптимизация
Открытые и отраслевые стандарты означают, что телеметрия может открывать и передавать данные по всей экосистеме поставщиков коммуникационного оборудования, программного обеспечения и подключенных устройств. Стандартизация также означает, что данные телеметрии могут использоваться для широкого спектра приложений и рабочих потоков со стандартными интерфейсами. Преобразование этих данных в аналитическую информацию является тем этапом, на котором телеметрия действительно способна вывести сети на качественно новый уровень.
Один из способов организации управления виртуализированной сетью с помощью телеметрии заключается в оптимизации энергопотребления. Например, с помощью телеметрии можно определить, когда снизить частоту процессора без ущерба для производительности и при этом сократить энергопотребление и расходы. Эта возможность особенно важна для оптимизации функций виртуальных сетей (VNF) в периферийных средах с ограничением энергопотребления.
Телеметрия может также повысить производительность сетей путем анализа основной причины неисправностей или снижения производительности. В традиционных сетях этот процесс подразумевает анализ вручную. Однако в виртуализированной сети можно использовать машинное обучение, которое автоматически выявит ошибки или проблемы с производительностью и затем порекомендует способы их исправления. Сети на базе искусственного интеллекта и машинного обучения могут пойти дальше рекомендаций по исправлению ошибок, фактически автоматизировать их развертывание.
От автоматизации до самовосстанавливающихся сетей
Автоматизация сети — это основная задача поставщиков коммуникационных услуг, обеспечивающая защиту производительности сети и оптимизацию использования инфраструктуры. Например, сетевые функции можно убрать с платформ с низкой производительностью и автоматически переместить в другое место. Путем автоматизации управления сетью поставщики коммуникационных услуг могут создавать решения, которые будут активно поддерживать гарантированное качество услуг.
В конечном счете автоматизация виртуализированной сети позволит создавать сети с самостоятельной оптимизацией, которые смогут достигать поставленные человеком цели без явных указаний, как достигать эти цели. Внедрение ИИ и машинного обучения для автоматизации решений станет решающим условием, которое позволит поставщикам коммуникационных услуг предоставлять гибкий надежный сервис с низким уровнем задержек, который обеспечивает стандарт 5G.
Искусственный интеллект и машинное обучение — это технологии на базе данных. Серверы на базе технологий Intel® оснащены инструментарием, позволяющим отображать широкий спектр телеметрических данных для работы искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволяют поставщикам коммуникационных услуг создавать автоматизацию закрытого цикла, отвечающую постоянно меняющимся требованиям клиентов.