Обучение ИИ поддерживает цифровую готовность
Искусственный интеллект (ИИ) повышает производительность и функциональность почти каждого современного прибора, устройства и транспортного средства. Учащиеся должны знать, как понимать и управлять искусственным интеллектом и связанными с ним технологиями, чтобы добиться успеха сейчас и в будущем.
Учащимся потребуются цифровые навыки, знания и понимание, позволяющие им эффективно и ответственно использовать технологию. Термин «цифровая готовность» относится к комбинации наборов навыков, инструментов и образа мышления, которые подготовят учащихся к будущему.
Когда сегодняшние учащиеся K‒12 пополнят ряды специалистов, как сейчас, так и в ближайшем будущем, спрос на сотрудников, имеющих навыки в сфере ИИ, машинного обучения, аналитики данных и другие компьютерных специализаций, будет расти. На Всемирном экономическом форуме1 был представлен прогноз, согласно которому только искусственный интеллект может создать 97 миллионов новых рабочих мест к 2025 году.
Для поддержки цифровой готовности учащихся и успеха в будущем преподаватели должны знакомить их с концепциями ИИ, демонстрировать примеры использования ИИ и помогать учащимся понимать вопросы, связанные с этикой ИИ. Это обучение может начинаться в начальных классах для создания основы, необходимой для построения перспективных навыков в средней школе и в старших классах.
Знакомство с концепциями ИИ
Для надлежащей подготовки учащихся к постоянно меняющемуся рынку вакансий, преподаватели начальных классов и школы могут поддержать повышенную заинтересованность учащихся в ИИ в образовании.
Путем адаптации уроков к имеющимся ресурсам и проведения практических занятий, преподаватели могут упростить понимание этой крайне сложной передовой технологии и подготовить учащихся к будущему, основанному на данных. Навыки и понимание ИИ можно интегрировать в интересную и эффективную учебную программу, которая подойдет даже самым юным ученикам.
Многие или даже большинство учащихся не продолжат дальнейшее обучение или работу в сфере компьютерных наук. Тем не менее понимание ИИ будет играть важную роль в их будущем успехе.
Согласно отчету Всемирного экономического форума:2
Основными навыками и группами навыков, которые, по мнению работодателей, будут доминировать в период до 2025 года, станут критическое мышление, анализ и решение проблем, а также такие навыки самоуправления, как активное обучение, способность к адаптации, стрессоустойчивость и гибкость.
Обучение ИИ может способствовать критическому мышлению и стимулировать эмоциональный интеллект по мере освоения приложений ИИ, анализа возможных социальных последствий и этики в ИИ, даже у учащихся, не написавших ни строчки программного кода.
Распознавание ИИ
Согласно AI4K12,3, инициативе, поддерживаемой преподавателями компьютерных наук и практикующих специалистов ИИ, есть пять главных идей, лежащих в основе понимания учащимися ИИ:4
- Восприятие: компьютеры используют датчики для восприятия мира.
- Репрезентация и обоснование: агенты (например, алгоритмы) поддерживают представления мира и используют их для обоснования.
- Обучение: компьютеры могут обучаться на основе данных.
- Естественное взаимодействие: интеллектуальные агенты требуют многих типов знаний для естественного взаимодействия с людьми.
- Социальное влияние: приложения ИИ могут влиять на общество как позитивно, так и негативно.
Все пять этих концепций могут быть донесены способом, соответствующим этапу обучения. Инициатива AI4K12 направлена на создание национальных руководящих принципов и обмена ресурсами для обучения искусственному интеллекту в классах K‒12 в США.
Создание ИИ с помощью практических знаний
В средней и высшей школе учащиеся могут начинать участвовать в практическом обучении.
Планы уроков, руководства по занятиям, программы профессионального развития и другие ресурсы доступны для преподавателей в Intel® Skills for Innovation. Кроме того, пробные проекты и уроки можно найти на сайте Intel® Future Skills.
Эти ресурсы и руководства помогают преподавателям и учащимся интегрировать ИИ и работу с данными в курсы и клубы по компьютерным наукам от самого базового вводного курса до университетского и углубленного уровня обучения.
Этика в ИИ
Программы и инструменты с поддержкой ИИ могут быть чрезвычайно полезными, но технология также может и навредить. Проблемы этического характера возникают при развертывании алгоритмов или базовых данных ИИ способами, при которых происходит искажение, нарушается конфиденциальность или права человека.5
Обсуждение или семинар по этике ИИ может стать ценным дополнением к учебной программе любого учебного заведения. Эта область знаний так же хорошо подходит для курса философии или социальных исследований, как и для компьютерных научных лабораторий.
Однако учащиеся, специализирующиеся в области компьютерных наук и осваивающие этику в ИИ, могут выражать свои идеи с помощью кода, классных дискуссий и эссе.
Еще можно дать возможность учащимся разрабатывать свои собственные этические руководства и стратегии реализации, как в индивидуальных, так и в групповых проектах.
Intel® AI for Youth
Практическая экспериментальная работа по созданию моделей ИИ, возможно, лучше всего подходит для учащихся старших классов. Intel® AI for Youth, флагманская программа в рамках мероприятий Intel® по цифровой готовности, является примером успешного и практического проекта, который призван поддержать обучение молодежи технологиям ИИ и соответствующим социальным навыкам.
Участники школьного возраста внедряют концепции ИИ, включая данные, обработку естественных языков и компьютерное зрение, для создания собственных, зачастую социально значимых проектов ИИ.
Программа, которая сейчас доступна во многих странах, включает и другие темы, связанные с этикой ИИ, конфиденциальностью и потенциальным сдвигам, для совершенствования навыков решения проблем и стимулирования творческого мышления.
Выбор правильного устройства для ИИ в образовании
Надлежащие устройства поддерживают цифровую готовность учащихся, подготавливая их к высшему образованию и будущей карьере. Даже если учащиеся не получат диплом в области компьютерных наук, они будут лучше подготовлены к будущей профессиональной жизни, если будут осознавать роль ИИ в повседневной жизни.
При обучении искусственному интеллекту важно обеспечить учащихся устройствами, способными справиться с большой рабочей нагрузкой с минимальным временем задержки. Учащиеся будут оценивать примеры использования ИИ и создавать модели ИИ, анализировать большие файлы аудио- и видеоданных, а также выполнять другие задачи, требующие вычислительной мощности.
Управляемость также является важным фактором в определении того, какие устройства можно адаптировать к ИИ в классе.
Например, платформа Intel vPro® позволяет ИТ-специалистам удаленно восстанавливать устройства, которые находятся в домах учеников. Это позволяет ИТ-специалистам повысить свою продуктивность и сократить время, которое они тратят на дорогу.
Еще одна важная функция — это средства внеполосного управления. Благодаря таким инструментам, как технология Intel® Active Management, ИТ-специалисты могут получать доступ к устройствам и решать связанные с ними проблемы, даже при сбое в работе ОС или аппаратного обеспечения.
Чтобы защитить учеников в цифровом мире, корпорация Intel предоставляет программу Онлайн-безопасность для детей. Она позволяет детям от 5 до 18 лет научиться, как безопасно и ответственно подходить к использованию сети Интернет.