Как периферийные вычисления способствуют прогрессу в области аналитики здравоохранения

Узнайте, как интеллектуальные технологии повсеместно предоставляют инструменты для успешного развития ИТ в здравоохранении.

Преимущества периферийных вычислений для здравоохранения:

  • Существенное улучшение медицинской сортировки и обслуживания со стороны лечащего врача при помощи визуализации в реальном времени и аналитики на базе периферийного искусственного интеллекта.

  • Соответствие требованиям по локальности данных и их конфиденциальности, используя периферийные серверы, которые позволяют хранить и обрабатывать данные в локальной среде.

  • Перенос аналитики данных и ближе к источнику (пациентам, поставщикам услуг, диагностическому оборудованию) при помощи интеллектуальных периферийных устройств.

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT

С помощью технологий Intel® поставщики медицинских услуг могут использовать периферийные вычисления и аналитику для преобразования данных в новую полезную информацию, чтобы помочь улучшить результаты лечения, обеспечивая при этом финансовую и эксплуатационную ценность.

Периферийные вычисления способствуют развитию здравоохранения

Современные системы здравоохранения, больницы и поставщики услуг внедряют новые инструменты и создают новые удивительные модели лечения для повышения качества обслуживания пациентов. Эти стратегии ориентированы на поддержку принятия клинических решений, помогая предоставлять врачам своевременную, отфильтрованную и специфическую для пациента информацию, которую они могут использовать для повышения качества лечения.

За последние несколько лет работа в этом направлении привела к увеличению количества медицинских устройств, внедряемых в сфере здравоохранения. Это могут быть как планшеты и носимые устройства для мониторинга состояния здоровья, так и системы визуализации на базе искусственного интеллекта.

Носимые устройства могут предоставлять врачам своевременные данные о состоянии ключевых жизненных показателей пациента, таких как сердечный ритм и кровяное давление, предупреждая медицинский персонал о проблемах до их возникновения. Мониторинг здоровья помогает осуществлять удаленное лечение благодаря сбору данных о пациенте и выполнению необходимых действий согласно полученным результатам, например, отслеживание уровня сахара в крови и отправка этой информации на устройство-компаньон, такое как дозатор инсулина для введения этого гормона. Модели визуализации на базе искусственного интеллекта могут выявлять потенциальные проблемы на рентгенограммах, заставляя рентгенолога или врача обратить на эти снимки особое внимание.

Эти новые инновации обладают огромным потенциалом, упрощая работу лечащих врачей, снижая издержки и обеспечивая более высокое качество лечения пациентов. Однако у этих периферийных устройств есть кое-что общее: все они генерируют данные.

В результате организации в сфере здравоохранения и поставщики медицинских услуг должны решить, как управлять таким беспрецедентным объемом данных и использовать его максимально эффективно. С учетом расходов на обеспечение пропускной способности, доступа и конфиденциальности, какие данные следует отправить в облако, а какие лучше хранить локально?

Периферийные вычисления позволяют осуществлять обработку, анализ и хранение данных ближе к генерирующему их источнику, например, на локальном сервере в больнице или на мобильном устройстве дома у пациента. Периферийные вычисления дополняют облако, позволяя ИТ-руководителям определять лучшее место для рабочих нагрузок с целью выполнения спектра вычислительных задач. Эта стратегия может помочь медицинским центрам оптимизировать сбор, хранение и анализ данных, объем которых для средней больницы достигает 50 петабайт в год.1

Объединение облачных и периферийных вычислений

В последние годы организации в сфере здравоохранения и поставщики медицинских услуг полагались главным образом на облачные сервисы при хранении, анализе и обработке данных. С помощью корпорации Intel отрасль здравоохранения и медико-биологическая промышленность в настоящее время разрабатывают новую стратегию управления данными, которая рационально использует облачные или периферийные вычисления на основе потребностей, затрат и преимуществ. Например, может быть полезным ограничить передачу показаний с носимых пациентами устройств в облако, отправляя только краткую итоговую информацию с указанным интервалом.

С другой стороны, для систем, работающих с большим количеством эксплуатационных или финансовых данных, облако, вероятно, останется предпочтительным решением в качестве инструмента прогнозирования расходов в масштабах всей организации, определения графика закупок и выставления счетов, а также требований цепочки поставок.

Кроме того, хранение личных или конфиденциальных данных локально помогает организациям в сфере здравоохранения и поставщикам медицинских услуг соблюдать строгие требования по обработке и защите данных. Например, это могут быть требования, изложенные в Законе об ответственности и переносе данных о страховании здоровья граждан 1996 года (HIPAA). Сегодня HIPAA также включает федеральные меры обеспечения конфиденциальности для информации о состоянии здоровья, которая позволяет идентифицировать личность, как это предусмотрено мандатом Конгресса в ответ на распространение цифровых технологий.

Технологии Intel® для периферийных вычислений

Обладая полноценным набором продуктов и технологий, корпорация Intel обеспечивает периферийные вычисления, искусственный интеллект и возможности подключения от периферии до облака для более эффективного сбора, анализа и синтеза медицинских данных. Благодаря широкому набору аппаратных и программных компоновочных блоков и инструментов корпорация Intel помогает упростить процесс получения правильной аналитики, где это нужно больше всего.

Одна из технологий, служащая для повышения производительности на периферийных или облачных серверах, — это Intel® QuickAssist. Разработанная для ускорения операций, требующих большого объема вычислений, технология Intel® Quick Assist2 обеспечивает сжатие и распаковку медицинских изображений, включая снимки МРТ и КТ, а также видео, например, видеозапись хирургической операции.

Технология виртуализации Intel® представляет собой набор технологий, которые делают виртуализацию более практичной, устраняя непредвиденные издержки производительности и повышая безопасность. С помощью технологии виртуализации Intel® несколько приложений могут работать на одном сервере. В результате организации в области здравоохранения и поставщики медицинских услуг могут более эффективно определять приоритет важного трафика, уменьшать нагрузку на ИТ-инфраструктуру и снижать расходы.

Предоставляя инструменты аналитики и искусственного интеллекта от периферии до облака, корпорация Intel способствует стремлению отрасли здравоохранения обеспечивать лучшую поддержку для принятия клинических решений, осуществлять быструю диагностику и улучшать мониторинг состояния пациентов и их выздоровления.

Применение клинических периферийных вычислений

Корпорация Intel предоставляет широкую экосистему отраслевых партнеров для реализации решений в области периферийных вычислений в здравоохранении. Корпорация Intel сотрудничает с партнерами над решениями, которые поддерживают несколько периферийных устройств, приложений и услуг на единой общей платформе, работающей с существующими облачными решениями и ресурсами ЦОД.

В двух последних примерах корпорация Intel сотрудничала с партнерами для использования периферийных вычислений и аналитики, чтобы предоставить поставщикам услуг новые ценных возможности в области здравоохранения.

Использование дистрибутива Intel® инструментария OpenVINO™ привело к повышению эффективности алгоритмов, что помогает компании GE Healthcare ускорить обнаружение пневмоторакса на рентгенографической системе Optima XR240amx более чем в 3 раза.2

Обработка снимков с помощью искусственного интеллекта

Компания GE Healthcare обратилась к корпорации Intel за помощью при разработке Critical Care Suite, набора алгоритмов искусственного интеллекта, созданных для обнаружения критически важных выводов для рентгеновских снимков груди, в том числе угрожающего жизни состояния легких под названием пневмоторакс. Корпорация Intel помогла оптимизировать алгоритмы Critical Care Suite с помощью дистрибутива Intel® инструментария OpenVINO™.

Инструментарий предоставил компании возможности компьютерного зрения и инструменты глубинного обучения, в том числе конволюционные модели классификации изображений, оптимизированные для процессоров Intel®, которые используются в системах визуализации компании GE Healthcare. Использование инструментария и искусственного интеллекта помогло медицинским сотрудникам выявлять и классифицировать снимки, на которых могут присутствовать признаки пневмоторакса. Это позволило рентгенологам более точно определять приоритет просмотра снимков.

Благодаря улучшению производительности алгоритмов корпорация Intel помогла компании GE Healthcare ускорить обнаружение пневмоторакса на системе Optima XR240amx более чем в 3 раза.3

Дистанционное лечение

Корпорация Intel сотрудничала с компанией HARMAN в еще одной перспективной области здравоохранения: надежное дистанционное лечение. Компании разработали решение для удаленного мониторинга пациентов, которое обеспечивает доступ к данным о состоянии их здоровья с помощью подключения широкого спектра медицинских и немедицинских устройств.

Платформа HARMAN Remote Care Platform, где используется шлюз с архитектурой Intel®, создана на базе новейшей периферийной платформы Intel для удаленного мониторинга состояния здоровья пациентов. Она может применяться для оказания медицинских услуг пациентам, лечения хронических заболеваний и проведения программ здравоохранения. Платформа также предназначена для непрерывного лечения пациентов и пожилых людей дома, помогая минимизировать расходы.

Преимущества дистанционного лечения на базе периферийных вычислений могут быть очень значительными. В ходе исследования 2015 года было зафиксировано 50-процентное сокращение случаев повторной госпитализации в течение 30-дневного периода и снижение на 19% количества случаев повторной госпитализации в течение 180-дневного периода среди пациентов, которые лечились дистанционно.4 Это обеспечивает преимущества, согласно оценке которых одна лишь телемедецина может помочь сократить ежегодные расходы на лечение медицинскими сотрудниками в США на 6 млрд долларов США.5

Периферийная аналитика в здравоохранении повышает эффективность лечения пациентов

Это новый мир для организаций в области здравоохранения и поставщиков медицинских услуг. Его развитие и существование стали возможными благодаря распространению новых удивительных мобильных устройств и оборудования для предоставления медицинских услуг по месту лечения. Корпорация Intel обладает уникальными возможностями, чтобы помочь им использовать эти периферийные устройства, а также реализовать существующую стратегию поставщиков медицинских услуг в отношении облачной среды. Это позволит улучшить поддержку принятия клинических решений и повысить качество лечения.

Благодаря отраслевым знаниям, технологиям и широкой экосистеме корпорация Intel предоставляет поставщикам инструменты для повышения практической ценности их данных. По оценкам компании McKinsey с помощью одних только медицинских данных, которые имеются на текущий момент, можно сократить ежегодные расходы более чем на 300 млрд долларов США.6 Периферийные вычисления и аналитика будут играть все большую роль, предоставляя новые возможности для роста эксплуатационной, клинической и финансовой ценности в рамках всего процесса лечения.

Мы готовы помочь


Вы готовы обсудить с корпорацией Intel потребности вашего следующего технологического проекта?

Другие материалы

Получите дополнительные ресурсы по периферийной аналитике в здравоохранении и технологиям Intel®, которые помогают использовать их возможности.

Искусственный интеллект трансформирует рентгенологические исследования

Алгоритмы Critical Care Suite компании GE Healthcare позволяют внедрить искусственный интеллект в рентгенографическое устройство, чтобы мгновенно выявлять опасные для жизни состояния.

Читать историю

Прогнозная аналитика в сфере здравоохранения

Узнайте, как прогнозная аналитика помогает организациям в области здравоохранения и поставщикам медицинских услуг повышать эффективность лечения пациентов и улучшать его результаты.

Узнать об этом подробнее

Ускорение прогресса в прецизионной медицине

Узнайте, как поставщики медицинских услуг используют прецизионную медицину для повышения эффективности лечения пациентов и улучшения его результатов.

Подробнее

Создавая будущее здравоохранения

Узнайте, как такие инновации, как искусственный интеллект и виртуальная реальность меняют область здравоохранения, от лечения рака до рентгенографии.

Подробнее

Уведомления и отказ от ответственности

Программное обеспечение и рабочие нагрузки, используемые в тестах производительности, могли быть оптимизированы только для микропроцессоров Intel®.

Тесты производительности, в том числе SYSmark и MobileMark, проводятся с использованием определенных компьютерных систем, компонентов, программного обеспечения, операций и функций. Любые изменения этих параметров могут привести к изменению конечных результатов. При принятии решения о покупке следует обращаться к другим источникам информации и тестам производительности, в том числе к информации о производительности этой продукции по сравнению с другой продукцией. Подробная информация: www.intel.com/benchmarks.

Результаты тестов производительности основаны на тестировании по состоянию на момент времени, указанный в конфигурации, и могут не отражать всех общедоступных обновлений безопасности. Подробная информация представлена в описании конфигурации. Ни один продукт или компонент не может обеспечить абсолютную защиту.

Информация о продукте и производительности

1Bresnick, Jennifer. “Desire for Predictive Analytics Outpaces Hospital Investment,” Health IT Analytics, 8 сентября 2016 г.: healthitanalytics.com/news/desire-for-predictive-analytics-outpaces-hospital-investment.
2

Доступность функций и преимуществ технологий Intel® зависит от конфигурации системы, а для их работы может потребоваться оборудование, программное обеспечение или активация сервисов. Значения производительности могут изменяться в зависимости от конфигурации системы. Ни один продукт или компонент не может обеспечить абсолютную защиту. Проконсультируйтесь с производителем или продавцом системы. Подробная информация также представлена на веб-сайте https://www.intel.ru.

3Тестовая конфигурация: процессор Intel® Core™ i5-4590S с тактовой частотой 3,00 ГГц, x86_64, поддержка VT-x, 16 ГБ оперативной памяти, ОС: Linux magic x86_64 GNU/Linux, Ubuntu 16.04, контейнер docker со службой логической обработки. Тестирование проведено GE Healthcare в сентябре 2018 г. В рамках теста было проведено сравнение общего времени логической обработки по модели TensorFlow, составившего 3,092 секунды, с общим временем той же модели TF, оптимизированной с помощью дистрибутива Intel® инструментария OpenVINO™, которое составило 0,913 секунды
4“Внедрение инноваций в здравоохранении на периферии”: https://www.intel.com/content/www/ru/ru/healthcare-it/solutions/documents/enabling-healthcare-innovation-at-the-edge.html.
5“Современные технологии телемедицины могут означать большую экономию,” MarketWatch, август 2014 г.: https://www.marketwatch.com/press-release/current-telemedicine-technology-could-mean-big-savings-2014-08-11.
6“Использовать или терять?: Аргументы в пользу специалистов по данным в сфере здравоохранения,” NEJM Catalyst, 4 мая 2017 г.: https://catalyst.nejm.org/doi/full/10.1056/CAT.17.0493