Более персонализированный, интеллектуальный и взаимосвязанный подход к лечению
Хорошие технологии предназначены для того, чтобы поставщики услуг могли сосредоточиться на пациентах и их лечении. Цель корпорации Intel — создавать технологии, которые обогащают жизнь каждого человека на земле. Такие технологии, как искусственный интеллект, робототехника и Интернет вещей делают здравоохранение и биологические науки более взаимосвязанными, персонализированными и интеллектуальными.
Например, искусственный интеллект в медицинской визуализации позволил поставщикам услуг быстрее и точнее выявлять аномалии, что может ускорить выполнение диагностики.1 Помимо этого, искусственный интеллект используется в здравоохранении, чтобы оказывать пациентам персонализированное лечение, обеспечить большую точность при выполнении хирургических вмешательств, предоставлять медицинскую аналитику, а также выполнять геномные исследования. В сочетании с Интернетом вещей для здравоохранения искусственный интеллект изменил телемедицину, контроль над пациентами и систему ведения электронных медицинских карт.
Технологии корпорации Intel для здравоохранения создают возможности для повышения эффективности, которые позволяют поставщикам услуг уделять больше внимания человеческим аспектам своей деятельности. Наши технологические инновации в лабораторных и исследовательских средах предоставляют исследователям мощные инструменты, чтобы совершать прорывы и открытия, а также решать самые трудные задачи в здравоохранении и биологических науках. Сотрудничая с поставщиками решений и конечными пользователями в медицинском сообществе, мы продолжаем разрабатывать технологии, которые преобразуют здравоохранение и биологические науки.
Истории успеха партнеров
Применение искусственного интеллекта для обработки медицинских снимков вместе с GE Healthcare
При диагностике критических состояний важна каждая секунда. Компания GE Healthcare и корпорация Intel совместно разработали решение в области медицинской визуализации с применением искусственного интеллекта для оценки рентгеновских снимков грудной клетки, что позволяет мгновенно определять опасные для жизни состояния и более точно выявлять критические случаи1.
Робот Akara на базе искусственного интеллекта дезинфицирует поверхности в больницах
Прототип робота, разработанный стартапом Akara и работающий на базе процессора машинного зрения Intel® Movidius™, дезинфицирует загрязненные поверхности ультрафиолетовым светом. Цель Akara — помочь больницам проводить санитарную обработку помещений и оборудования для борьбы с COVID-19.
Ускорение геномных исследований вместе с Институтом Броуда
Корпорация Intel и Институт Броуда совместно работают над решениями ЦОД для геномного анализа. Этот проект позволит объединить наборы исследовательских данных со всего мира, чтобы у исследователей был доступ к данным. которые ранее могли быть им недоступны.
Помогаем защищать наших героев от здравоохранения вместе с Medical Informatics Corp. (MIC)
Medical Informatics Corp. (MIC) предлагает больницам решение для удаленного мониторинга в палатах, чтобы значительно расширить возможности отделения интенсивной терапии. Решение Sickbay™ на базе процессоров Intel® Xeon® помогает защитить медицинский персонал, обеспечить заботу о большем количестве пациентов и предоставить удаленный доступ к комплексным данным.
Искусственный интеллект в здравоохранении и биологических науках
Возможности искусственного интеллекта в области здравоохранения и биологических наук огромны. Он обладает потенциалом для оказания помощи врачам и исследователям предотвращать заболевания, ускорять процесс выздоровления, спасать жизни с помощью анализа сложных данных. Также он позволяет освободить их от рутинных задач и дает возможность сфокусироваться на пациентах или исследованиях. Ознакомьтесь с историями успеха от Intel и ресурсами для разработчиков для получения подробной информации.
Технологические решения для здравоохранения на базе Intel
Когда задачи искусственного интеллекта и аналитики выполняются быстрее, врачи и исследователи могут работать более эффективно. На базе технологий вычислительных систем, памяти, хранения данных и сетей Intel работают самые удивительные приложения в области здравоохранения и естественных наук. Они применяются в самых разных областях, от исследовательских лабораторий до больничных палат и домов пациентов.
Диагностическая визуализация
Корпорация Intel поставляет системы для КТ, МРТ, ПЭТ, рентгеноскопии, УЗИ и эндоскопии, помогая врачам ставить точные диагнозы в реальном времени. Кроме того, технологии ИИ для обработки медицинских снимков помогают улучшить качество обслуживания пациентов, снизить нагрузку на врачей и повысить общую эффективность работы.
Аналитика
Быстрое превращение данных в аналитические выводы. Корпорация Intel предоставляет базовые технологии для новейших платформ больших данных, моделей ИИ, периферийных вычислений и других аналитических технологий для здравоохранения. Аналитические приложения на периферии и в облаке помогают прогнозировать, когда и где потребуется лечение, отслеживать жизненные показатели пациентов в реальном времени, а также дают много других возможностей.
Читайте подробнее о периферийной аналитике в здравоохранении
Лаборатории и естественные науки
Лабораторные открытия ведут к появлению новых стратегий в здравоохранении и медицине, включая персонализированное лечение на основе генетических данных пациента. Технологии Intel® помогают провести цифровизацию исследовательских лабораторий в самых разных сферах от геномики до разработки лекарств и контроля инфекционных заболеваний, обеспечивая согласованность измерений и эффективность исследований и анализа данных.
Телемедицина
Телемедицина и дистанционные технологии в здравоохранении позволяют дистанционно проводить лечение, контролировать хронические заболевания, отслеживать жизненные показатели и получать дистанционные консультации у специалистов. Технологии Intel® позволяют создавать решения телемедицины для комплексного и интегрированного лечения пациентов.
Робототехника
Новые категории роботов на базе технологий Intel® преобразуют здравоохранение. Хирурги могут проводить неинвазивные операции с помощью искусственного интеллекта, имея более полную картину состояния пациентов. Роботы, занимающиеся дезинфекцией и логистикой, помогают проводить очистку и доставлять необходимые материалы. Роботы-помощники могут помогать пациентам у них дома.
Найдите проверенные решения для развития здравоохранения и естественных наук
Узнайте больше о здравоохранении и естественных науках
Уведомления и отказ от ответственности
Для работы технологий Intel® может потребоваться соответствующее оборудование, программное обеспечение или активация сервисов.
Ни один продукт или компонент не может обеспечить абсолютную защиту.
Ваши расходы и результаты могут отличаться.
Оставайтесь на связи
ИТ-центр Intel предоставит всю необходимую информацию о технологиях, тенденциях и идеях, которые формируют будущее рабочего места.
Отправляя эту форму, вы подтверждаете свое совершеннолетие и разрешаете Intel связываться с вами посредством маркетинговых сообщений по электронной почте или по телефону. Вы можете отказаться от рассылок в любое время. Содержимое веб-сайтов и сообщений Intel регулируется Политикой конфиденциальности и Условиями использования.
Отправляя эту форму, вы подтверждаете свое совершеннолетие и разрешаете Intel связываться с вами посредством маркетинговых сообщений по электронной почте или по телефону. Вы можете отказаться от рассылок в любое время. Содержимое веб-сайтов и сообщений Intel регулируется Политикой конфиденциальности и Условиями использования.
Информация о продукте и производительности
Пример внедрения в решении GE Healthcare для медицинских снимков: Конфигурация тестовой системы: процессор Intel® Core™ i5-4590S CPU с тактовой частотой 3,00 ГГц, x86_64, VT-x enabled, 16 ГБ оперативной памяти; ОС: Linux magic x86_64 GNU/Linux, Ubuntu 16.04 с использованием сервисных контейнеров docker. Тестирование проведено GE Healthcare в сентябре 2018 г. В рамках теста было проведено сравнении общего времени логической обработки по модели TensorFlow, составившего 3,092 секунды, с общим временем той же модели TF, оптимизированной с помощью дистрибутива Intel® инструментария OpenVINO™, которое составило 0,913 секунды.