Чтобы соответствовать быстрым темпам роста объемов данных и требованиям к аналитическим системам для их обработки, корпорация Intel предлагает революционные решения для большинства сложных проблем данных.
В эпоху цифровых технологий и интернета человечество с каждым годом генерирует все больше данных. Количество данных не просто растет, но растет экспоненциально. Нацеленные на будущее компании, использующие высокопроизводительные вычисления, готовятся к бурному росту объемов данных. Они понимают необходимость использования высокопроизводительных вычислительных систем для аналитики и решений искусственного интеллекта и хорошо осознают открывающиеся благодаря этому возможности. Корпорация Intel предлагает платформу для конвергенции высокопроизводительных вычислений, ИИ и других рабочих задач, и эта платформа поможет организациям попасть в число лидеров технического прогресса.
Оптимизация высокопроизводительных вычислительных систем для работы с большими данными
Для управляющих ЦОД рост объемов данных также означает необходимость конвергенции. Уже скоро им нужно будет оптимизировать инфраструктуру высокопроизводительных вычислений для работы с большими данными и одновременного выполнения рабочих задач аналитики, ИИ, ускоренной визуализации данных, моделирования и симуляции. Это означает необходимость выйти за пределы возможностей существующих высокопроизводительных вычислительных систем.
Новейшие ресурсы для высокопроизводительных вычислительных систем позволяют использовать их для выполнения самых разнообразных рабочих задач, в том числе крупномасштабных. Повышая производительность архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем, организации могут превратить огромные объемы данных из проблемы в невероятную возможность анализа этих данных и извлечения из них полезной информации. Это особенно актуально в условиях, когда рабочие задачи по обработке данных могут выполняться на периферии, где эти данные собираются.
Конвергенция высокопроизводительных вычислительных систем и больших данных
Корпорация Intel со своими партнерами лидирует в разработке решений конвергенции традиционной инфраструктуру высокопроизводительных систем и решений больших данных, помогая решить задачи обработки огромных объемов данных и достичь невероятных масштабов.
Раскрываем невероятные возможности HPDA
В основе конвергенции высокопроизводительных вычислений и больших данных лежат решения высокопроизводительной аналитики (HPDA), позволяющие компаниям быстро анализировать огромные наборы данных. Решения HPDA можно использовать в любой ситуации, когда из огромных наборов данных необходимо извлечь полезную информацию и определить тенденции и шаблоны. Решения HPDA помогут организациям в решении самых сложных научных и аналитических задач современного мира, в частности откроют возможности обнаружения мошенничества в реальном времени, моделирования климата и составления точных прогнозов погоды.
Корпорация Intel активно поддерживает экосистему ПО с открытым исходным кодом, участвует в таких проектах как Hadoop и постоянно выпускает средства оптимизации для систем анализа больших данных с открытым исходным кодом. Высокопроизводительные вычислительные платформы на базе архитектуры Intel® помогают расширить возможности решений HPDA по обработке больших объемов данных и работе с приложениями Hadoop.
Интеграция искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений
Появление огромных и сложных объемов данных влечет за собой конвергенцию высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Применяя машинное обучение и глубокое обучение в сочетании с традиционными методами, пользователи высокопроизводительных вычислительных систем могут лучше обеспечивать выполнение таких задач как классификация шаблонов и кластеризация. Например, технологии глубокого обучения могут помочь высокопроизводительным вычислительным системам выявлять мошеннические операции или прогнозировать развитие болезней. Для масштабирования моделей глубокого обучения работающие с данными ученые используют невероятную вычислительную мощность высокопроизводительных вычислительных систем. Конвергенция искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений сделает возможными невероятные достижения в области физики, прогнозирования погоды, моделирования мирового климата и множества других практических областей.
Наиболее эффективное использование высокопроизводительных вычислительных систем для аналитики
Для организаций, использующих платформы аналитики, лучше всего подойдет инфраструктура высокопроизводительных вычислений, которая обеспечит поддержку их программ анализа данных, а также других функциональных областей, в том числе искусственного интеллекта. Эти конвергентные системы обеспечат оптимальную окупаемость инвестиций и возможно даже позволят минимизировать стоимость владения. Корпорация Intel предлагает гибкую платформу для конвергенции рабочих задач аналитики и ИИ с аппаратным обеспечением, программным обеспечением и решениями партнеров, созданными для обеспечения производительности и масштабируемости.
Поддержка разнообразных рабочих задач на конвергентных кластерах высокопроизводительных вычислений
Для ускорения инноваций и достижения прорывов в самых разных областях организациям нужны возможности моделирования, симуляции, искусственного интеллекта и анализа больших данных с использованием высокопроизводительных вычислительных систем. Однако они могут считать, что для выполнения этих сложных задач и достижения требуемого уровня производительности необходимы выделенные кластеры. Корпорация Intel предлагает ресурсы, которые помогут организациям выполнять эти рабочие задачи в уже имеющейся инфраструктуре высокопроизводительных вычислений.
Решения Intel® Select Solutions для конвергентных кластеров высокопроизводительных вычислений и ИИ
Решения Intel® Select Solutions for HPC и конвергентные кластеры ИИ на базе решений Intel® Select Solutions for Simulation and Modeling обеспечат совместимость и оптимизацию производительности имеющихся кластеров высокопроизводительных вычислительных систем. Дополнительный уровень управления ресурсами нескольких доменов позволяет выполнять задачи искусственного интеллекта и анализа данных на одной системе.
Поддержка достижений в области анализа генома
Сфера изучения генома объединяет разные отрасли науки и быстро меняется. Для исследований в области геномики требуется изучение генетического материала, в том числе структуры и карты геномов. Быстрые достижения в этой области стали возможными за счет прорывов в технологиях высокопроизводительных вычислений. Эти прорывы позволяют ученым обрабатывать невероятные объемы данных по геному, получая новые коллективные знания в области генетики человека и генетических заболеваний. Ученые анализируют геном на вычислительных кластерах HPDA и ожидается, что эти возможности приведут к множеству открытий в биологии и будут полезны для высокоточной медицины.
Решения Intel® Select Solutions for Genomics Analytics
Решения Intel® Select Solutions for Genomics Analytics имеют оптимизированные комплексные конфигурации, включающие аппаратное обеспечение и ПО с открытым исходным кодом. Эти конфигурации используют преимущества производительности архитектуры Intel® для ускорения анализа данных и совершения новых открытий.
Новые области открытий
Сегодня мы наблюдаем конвергенцию высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и аналитической обработки данных и начало широкого распространения приложений HPDA. Корпорация Intel тесно сотрудничает с партнерами по экосистеме и сообществом высокопроизводительных вычислений для решения вычислительных задач завтрашнего дня, чтобы сделать возможными новые научные прорывы.
С инновационным аппаратным обеспечением и при поддержке партнеров по экосистеме корпорация Intel помогает организациям создавать единые кластеры, оптимизированные для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и рабочих задач высокопроизводительного анализа данных.