Supercomputing Innovations and Breakthroughs
HPC and AI at Exascale
Intel is engineering the first US exascale supercomputer, built on future Intel® Xeon® Scalable processors, Intel® Xeon® compute architecture, Xeon® Optane™ DC Persistent Memory, and more.
Manufacturing, Life Sciences, and Oil & Gas
HPC is rapidly transforming as Intel® Xeon® Scalable processors power the next wave of analytics, simulation & modeling, and AI.
KISTI Changes Supercomputing in Korea
KISTI with its NURION supercomputer is growing to broaden the leadership of HPC R&D in Korea.
Supporting Demanding Computational Science
The Marconi supercomputer is a critical step to Cineca achieving their exascale computing objectives.
Osaka Supercomputer Supports Research
Osaka University's OCTOPUS Supercomputer has boosted scientific capacity and supports a wide range of projects.
Introducing the 2nd Generation Intel® Xeon® Scalable Processors
Discover the flexibility of one platform to handle your AI, simulation and modeling, analytics and other general HPC workloads.
Performance for HPC Platforms
Our latest platform with the 2nd Gen Intel® Xeon® Scalable processor reduces the need for dedicated systems running specialized hardware and software for unique workloads.
Leadership Compute Performance
Learn how the new Intel® Xeon® Platinum 9200 processors and Intel® Server System S9200WK are designed to optimize performance for HPC and AI workloads.
HLRN Brings Advanced Performance to HPC
HLRN selected the new Intel® Xeon® Platinum 9200 processors to meet their increasingly diverse needs for HPC workloads.
TACC Offers New HPC Capabilities
The Texas Advanced Computing Center (TACC) is using 2nd Generation Intel® Xeon® Scalable processors to solve simulation-based and data-driven science problems.
The Convergence of AI and HPC
AI on the Intel®-based HPC Infrastructure You Know
Artificial intelligence (AI) has the potential to change our lives. It’s powerful and far reaching yet does not require separate highly specialized hardware and software systems to run. Your familiar Intel®-based HPC infrastructure handles AI along with your big-data analytical workloads and more: For more insight, discovery, and competitive advantage.
Watch “AI and HPC Workload Convergence” ›
Running AI and Analytics in a Single Cluster Infrastructure
This solution brief introduces the challenges and opportunities around running AI and analytics workloads on existing HPC clusters.
AI on HPC Infrastructure in Three Steps
There are a number of steps to successfully integrating AI workloads into your existing HPC environment — our visual guide will help you get started.
Supporting HPC, AI, Analytics on a Common Platform
Learn about capabilities for running TensorFlow* and Apache Spark* on existing HPC systems using standard batch schedulers.
Intel® Select Solutions for HPC
Intel® Select Solutions are pre-configured HPC stacks designed and optimized for specific data-center workloads — like professional visualization, simulation and modeling, and genomic analytics. Available through Intel’s trusted OEM partners, Intel® Select Solutions will accelerate your HPC plans.
Intel® HPC Platform Specification and Community
Intel® HPC Platform Specification
See the recommended combination of compute, fabric, memory, storage, and software elements that comprise the fundamental requirements for Intel® Select Solutions.
Intel® HPC Application Catalog
View a centralized list of applications verified compatible with Intel® HPC Platform Specification and Intel® Select Solutions for HPC.
Intel® Cluster Checker Tool
Verify that cluster components work together seamlessly for improved uptime, productivity, and lower total cost of ownership (TCO).
Intel HPC Products and Technology
Intel® Xeon® Scalable Processors
Drive actionable insight, count on hardware-based security, and deploy dynamic service delivery with Intel® Xeon® Scalable processors.
Intel® Deep Learning Boost
Intel® Xeon® Scalable processors take embedded AI performance to the next level with Intel® Deep Learning Boost (Intel DL Boost).
Intel® Optane™ Technology
We’re enabling solutions that unleash CPU utilization, reduce bottlenecks, and deliver unprecedented insights from large datasets.
Intel® Omni-Path Architecture
Intel® Omni-Path Architecture (Intel® OPA) lowers system TCO while providing reliability, high performance, and extreme scalability.
Data Center Storage Solutions
With the explosion of data, modernizing storage is critical to IT transformation. Advances in technology allow for more efficient storage, access, and transfer of data.
Intel® FPGAs
From the IoT to the data center, Intel® FPGA solutions deliver the speed and capacity of full systems-on-chip.
Intel® Ethernet Network Adapter
Intel® Ethernet Network Adapters, Controllers, and Accessories deliver services efficiently and cost-effectively in the data center.
HPC Software and Tools
Modernize your code for today's and tomorrow’s hardware using advanced tools that help build, debug, and tune your applications.
Never Miss Out on the Most Important News
Get Intel insight behind each week's technology headlines. Sample a bit of Intel's perspective on this week's developments and then subscribe today.
By signing up, you agree to our Privacy and Terms of Use.
By signing up, you agree to our Privacy and Terms of Use.
Информация о продукте и производительности
Повышение скорости обработки логических выводов в 30 раз по результатам тестирования системы на базе процессора Intel® Xeon® Platinum 9282 с использованием технологии Intel® Deep Learning Boost (Intel DL Boost): Протестировано в корпорации Intel 26 февраля 2019 года. Платформа: 2-разъемный процессор Intel® Xeon® Platinum 9282 Dragon Rock (56 ядер на разъем), технология HT включена, режим turbo включен, общий объем памяти 768 ГБ (24 модуля/ 32 ГБ/ 2933 МГц), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, Centos* 7 с ядром 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, платформа глубинного обучения: оптимизация Intel® для Caffe* версии: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN версии: v0.17 (хэш фиксации: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), модель: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, нет syntheticData уровня данных: 3x224x224, 56 экземпляров/2 разъема, тип данных: INT8 по сравнению с конфигурацией, протестированной Intel на 11 июля 2017 г: 2-разъемный процессор Intel® Xeon® Platinum 8180 с тактовой частотой 2,50 ГГц (28 ядер), технология HT отключена, режим turbo отключен, для управления масштабированием установлен режим «производительность» с помощью драйвера intel_pstate, ОЗУ DDR4-2666 ECC емкостью 384 ГБ. ОС CentOS* Linux версия 7.3.1611 (основная), ядро Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. Твердотельный накопитель: твердотельный накопитель Intel® DC серии S3700 (800 ГБ, 2,5 дюйма, SATA, 6 Гбит/с, 25 нм, MLC). Измерение производительности: переменные среды: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), версия f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Логические выводы измерялись с помощью команды «caffe time --forward_only», обучение измерялось с помощью команды «caffe time». Для топологий «ConvNet» использовался синтетический набор данных. Для других топологий данные были сохранены в локальном хранилище и закэшированы в памяти до начала обучения. Спецификации топологий https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50). Компилятор Intel® C++ версии 17.0.2 20170213, малые библиотеки Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) версии 2018.0.20170425. ПО Caffe выполнялось с «numactl -l».
В 4 раза выше производительность Linpack с процессором Intel® Xeon® Platinum 9242 2-го поколения по сравнению с AMD* EPYC* 7601 при масштабировании (4 узла, 8 узлов).
Процессор Intel® Xeon® 9242: эталонная платформа Intel с 2-сокетовыми процессорами Intel® Xeon® 9242 (2,2 ГГц, 48 ядер), 16 модулей памяти DDR4-2933 по 16 ГБ, 1 твердотельный накопитель, файловая система кластера: 2.12.0-1 (сервер) 2.11.0-14.1 (клиент), BIOS: PLYXCRB1.86B.0572.D02.1901180818, микрокод: 0x4000017, CentOS* 7.6, ядро: 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, стек OFED: OFED OPA 10.8 на RH7.5 с Lustre v2.10.4, HBA: 100 Гбит/с архитектура Intel® Omni-Path (Intel® OPA) 1 порт PCIe* x16, коммутатор: (Intel® OPA) 48-портовый граничный коммутатор серии 100, HPL 2.1, компилятор Intel 2019u1, библиотека Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) 2019, Intel MPI 2019u1, HT = включено, Turbo = отключено, 2 потока на ядро, 4 узла = 20 408,00, 8 узлов = 39 921 GFLOPS, лучшим является более высокий показатель, тест проведен Intel 03.03.19.
AMD EPYC 7601: Supermicro AS-1023US-TR4, 2-сокетовый процессор AMD EPYC 7601 (2,2 ГГц, 32 ядра), 16 модулей памяти DDR4-2666 по 16 ГБ, 1 твердотельный накопитель, версия BIOS: 1.1b (20.08.18), версия микрокода: 0x8001227, Oracle* Linux Server, выпуск 7.5 (3.10.0-862.14.4.el7.crt1.x86_64), файловая система кластера: Panasas (емкость подсистемы хранения: 124 ТБ) версия встроенного ПО: 5.5.0.b-1067797.15 EDR на базе IEEL Lustre, 100 Гбит/с Mellanox EDR MT27700, 36-портовый коммутатор Mellanox EDR IB, OFED MLNX mlnx-4.3-3.0.2.0, HPL 2.2, компилятор Intel 2018u3, AMD BLIS v0.4.0, Intel MPI 2018u3, SMT = включено,Turbo = включено, 2 потока на ядро, 4 узла =4739,96, 8 узлов = 9406,07 GFLOPS, лучшим является более высокий показатель, тест проведен Intel 23.09.18.
Программное обеспечение и рабочие задачи, используемые в тестах оценки производительности, оптимизированы для обеспечения высокой производительности только с микропроцессорами Intel®. Тесты производительности, такие как SYSmark* и MobileMark*, проводятся для конкретных конфигураций вычислительных систем, компонентов, программного обеспечения, операций и функций. Любые изменения этих параметров могут привести к изменению конечных результатов. При принятии решения о покупке следует обращаться к другим источникам информации и данным тестирования производительности, в том числе к информации о производительности данного продукта в сочетании с другими продуктами. Дополнительная информация представлена на веб-сайте www.intel.ru/benchmarks.
Результаты тестов производительности основаны на тестировании по состоянию на момент времени, указанный в конфигурации, и могут не отражать всех общедоступных обновлений безопасности. Подробная информация представлена в описании конфигурации. Ни один продукт или компонент не может обеспечить абсолютную защиту. Доступность функций и преимуществ технологий Intel® зависит от конфигурации системы, а для их работы может потребоваться оборудование, программное обеспечение или активация сервисов. Значения производительности могут изменяться в зависимости от конфигурации системы. Проконсультируйтесь с производителем или продавцом системы. Подробная информация также представлена на веб-сайте intel.ru.