Инновационный суперкомпьютер для новых достижений
HPC и ИИ для эксафлопсных вычислений
Корпорация Intel проектирует первый суперкомпьютер для эксафлопсных вычислений в США, созданный на базе будущих масштабируемых процессоров Intel® Xeon®, вычислительной архитектуры Intel® Xeon®, энергонезависимой памяти Intel® Optane™ DC и других компонентов.
DAOS трансформирует высокопроизводительные системы хранения данных
Узнайте, как мы трансформируем высокопроизводительные системы хранения данных с помощью программного стека с открытым исходным кодом DAOS и технологии Intel® Optane™.
Производство, медицина и нефтегазовая промышленность
Высокопроизводительные вычислительные системы постоянно трансформируются, поскольку масштабируемые процессоры Intel® Xeon® обеспечивают новые возможности аналитики, симуляции и моделирования, а также искусственного интеллекта.
KISTI меняет сферу суперкомпьютеров в Корее
Компания KISTI использует суперкомпьютер NURION для укрепления лидирующих позиций в области исследований и разработки высокопроизводительных вычислительных систем в Корее.
Поддержка ресурсоемких вычислительных приложений
Суперкомпьютер Marconi — это важный шаг компании Cineca к достижению целей эксафлопсных вычислений.
Суперкомпьютер Осакского университета поддерживает исследования
Суперкомпьютер OCTOPUS Осакского университета обладает передовыми возможностями и поддерживает широкий спектр проектов.
Представляем масштабируемые процессоры Intel® Xeon® 2-го поколения
Узнайте о гибкости единой платформы для обработки ИИ, симуляции, моделирования, аналитики и других общих рабочих нагрузок HPC.
Производительность для платформ HPC
Новейшая платформа на базе масштабируемых процессоров Intel® Xeon® 2-го поколения сокращает потребность в отдельных системах, работающих под управлением специального аппаратного и программного обеспечения для уникальных рабочих нагрузок.
Лучшее для вычислительной производительности
Узнайте о новых процессорах Intel® Xeon® Platinum 9200 и серверной системе Intel® S9200WK, разработанных для оптимизации производительности HPC и рабочих нагрузок искусственного интеллекта.
HLRN обеспечивает повышенную производительность HPC
HLRN выбрали новые процессоры Intel® Xeon® Platinum 9200, чтобы удовлетворять растущим требованиям рабочих нагрузок HPC.
TACC предлагает новые возможности для высокопроизводительных вычислений
В Техасском центре передовых компьютерных технологий (TACC) используются масштабируемые процессоры Intel® Xeon® 2-го поколения для проведения научных исследований, связанных с моделированием и обработкой данных.
Конвергенция ИИ и HPC
Привычная инфраструктура HPC на базе технологий Intel® — в основе ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) призван изменить нашу жизнь к лучшему. Он обещает практически безграничные возможности и при этом не требует отдельных специализированных аппаратных и программных систем. Уже знакомая вам инфраструктура HPC на базе технологий Intel® работает с ИИ и аналитическими рабочими нагрузками больших данных и другими задачами, благодаря чему вы можете получать новую аналитическую информацию, совершать новые открытия и формировать конкурентное преимущество.
Посмотрите видео «ИИ и конвергенция рабочих нагрузок HPC» ›
Посмотрите видео «Раздвигая границы возможного ИИ и HPC» ›
Прочитайте руководство «Внедрение ИИ в существующую среду HPC» ›
ИИ и аналитика в инфраструктуре с одним кластером
В этом кратком обзоре представлены проблемы и возможности, связанные с выполнением рабочих нагрузок ИИ и аналитики в существующих кластерах высокопроизводительных вычислений (HPC).
Три этапа внедрения ИИ в инфраструктуру HPC
Для успешной интеграции рабочих нагрузок ИИ в существующую среду HPC необходимо предпринять ряд действий — наше наглядное руководство поможет вам начать работу.
Единая платформа с поддержкой HPC, искусственного интеллекта и аналитики
Узнайте о возможностях, которые дает использование TensorFlow* и Apache Spark* на существующих системах HPC, в которых применяются стандартные пакетные планировщики заданий.
Специализированные решения Intel® для HPC
Специализированные решения Intel® представляют собой предварительно настроенные стеки HPC, разработанные и оптимизированные для определенных рабочих нагрузок ЦОД, таких как профессиональная визуализация, симуляция и моделирование, а также геномная аналитика. Специализированные решения Intel®, предлагаемые надежными OEM-партнерами Intel, ускоряют реализацию планов по развертыванию HPC.
Спецификация платформы HPC Intel® и сообщество
Спецификация платформы HPC Intel®
Ознакомьтесь с рекомендуемыми сочетаниями вычислительных ресурсов, коммутации, памяти, хранилища и программных элементов, которые являются фундаментальными требованиями для специализированных решений Intel®.
Каталог приложений HPC Intel®
Просмотрите централизованный список приложений, проверенных на совместимость со спецификацией платформы HPC Intel® и специализированными решениями Intel® для HPC.
Инструмент Intel® Cluster Checker
Убедитесь, что компоненты кластера тесно взаимодействуют друг с другом для увеличения времени безотказной работы, повышения производительности и снижения совокупной стоимости владения.
Продукция и технологии Intel для HPC
Масштабируемые процессоры Intel® Xeon®
Получайте аналитическую информацию, обеспечивайте защиту систем благодаря аппаратным функциям безопасности и разворачивайте динамические службы с помощью масштабируемых процессоров Intel® Xeon®.
Технология Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost)
Масштабируемые процессоры Intel® Xeon® выводят производительность встроенного ИИ на новый уровень с помощью технологии Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost).
Технология Intel® Optane™
Мы предлагаем решения, которые по максимуму используют ресурсы процессора, устраняют ограничения и позволяют эффективно извлекать аналитическую информацию из больших наборов данных.
Архитектура Intel® Omni-Path (Intel® OPA)
Архитектура Intel® Omni-Path (Intel® OPA) снижает совокупную стоимость владения системой, обеспечивая при этом надежность, высокую производительность и исключительную масштабируемость.
Системы хранения для центров обработки данных
С ростом объемов данных модернизация системы хранения становится приоритетной задачей для трансформации ИТ. Усовершенствованные технологии повышают эффективность хранения, использования и передачи данных.
Intel® FPGA
Решения Intel® FPGA обеспечивают скорость и емкость однокристальных систем, от Интернета вещей до ЦОД.
Сетевой адаптер Intel®
Сетевые адаптеры, контроллеры и дополнительные устройства Intel® обеспечивают эффективную и экономичную работу служб центра обработки данных.
ПО и инструменты для HPC
Модернизируйте свой код для современного и будущего аппаратного обеспечения с помощью передовых инструментов, которые помогут вам создавать, отлаживать и настраивать приложения.
Оставайтесь на связи
ИТ-центр Intel предоставит всю необходимую информацию о технологиях, тенденциях и идеях, которые формируют будущее рабочего места.
Отправляя эту форму, вы подтверждаете свое совершеннолетие и разрешаете Intel связываться с вами посредством маркетинговых сообщений по электронной почте или по телефону. Вы можете отказаться от рассылок в любое время. Содержимое веб-сайтов и сообщений Intel регулируется Политикой конфиденциальности и Условиями использования.
Отправляя эту форму, вы подтверждаете свое совершеннолетие и разрешаете Intel связываться с вами посредством маркетинговых сообщений по электронной почте или по телефону. Вы можете отказаться от рассылок в любое время. Содержимое веб-сайтов и сообщений Intel регулируется Политикой конфиденциальности и Условиями использования.
Информация о продукте и производительности
Повышение скорости обработки логических выводов в 30 раз по результатам тестирования системы на базе процессора Intel® Xeon® Platinum 9282 с использованием технологии Intel® Deep Learning Boost: Протестировано в корпорации Intel 26 февраля 2019 года. Платформа: 2-сокетный процессор Intel® Xeon® Platinum 9282 Dragon Rock (56 ядер на разъем), технология HT включена, режим turbo включен, общая емкость памяти 768 ГБ (24 модуля/32 ГБ/2933 МГц), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, CentOS* 7 с ядром 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, платформа глубинного обучения: оптимизация Intel® для Caffe* версии: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN версии: v0.17 (хэш фиксации: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), модель: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, нет синтетических данных уровня данных: 3x224x224, 56 экземпляров/2 разъема, тип данных: INT8 по сравнению с конфигурацией, протестированной Intel 11 июля 2017 года: 2-сокетный процессор Intel® Xeon® Platinum 8180 с тактовой частотой 2,50 ГГц (28 ядер), технология HT отключена, режим turbo отключен, для управления масштабированием установлен режим «производительность» с помощью драйвера intel_pstate, ОЗУ DDR4-2666 ECC емкостью 384 ГБ. ОС CentOS* Linux версии 7.3.1611 (основная), ядро Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. Твердотельный накопитель: твердотельный накопитель Intel® DC серии S3700 (800 ГБ, 2,5 дюйма, SATA, 6 Гбит/с, 25 нм, MLC). Измерение производительности: переменные среды: KMP_AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), версия f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Логические выводы измерялись с помощью команды «caffe time --forward_only», обучение измерялось с помощью команды «caffe time». Для топологий «ConvNet» использовался синтетический набор данных. Для других топологий данные были сохранены в локальном хранилище и закэшированы в памяти до начала обучения. Спецификации топологий https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50). Компилятор Intel® C++ версии 17.0.2 20170213, малые библиотеки Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) версии 2018.0.20170425. ПО Caffe выполнялось с «numactl -l».
В 4 раза выше производительность Linpack с процессором Intel® Xeon® Platinum 9242 2-го поколения по сравнению с AMD* EPYC* 7601 при масштабировании (4 узла, 8 узлов).
Процессор Intel® Xeon® 9242: эталонная платформа Intel с 2-сокетовыми процессорами Intel® Xeon® 9242 (2,2 ГГц, 48 ядер), 16 модулей памяти DDR4-2933 по 16 ГБ, 1 твердотельный накопитель, файловая система кластера: 2.12.0-1 (сервер) 2.11.0-14.1 (клиент), BIOS: PLYXCRB1.86B.0572.D02.1901180818, микрокод: 0x4000017, CentOS* 7.6, ядро: 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, стек OFED: OFED OPA 10.8 на RH7.5 с Lustre v2.10.4, HBA: 100 Гбит/с архитектура Intel® Omni-Path (Intel® OPA) 1 порт PCIe* x16, коммутатор: (Intel® OPA) 48-портовый граничный коммутатор серии 100, HPL 2.1, компилятор Intel 2019u1, библиотека Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) 2019, Intel MPI 2019u1, HT = включено, Turbo = отключено, 2 потока на ядро, 4 узла = 20 408,00, 8 узлов = 39 921 GFLOPS, лучшим является более высокий показатель, тест проведен Intel 03.03.19.
AMD EPYC 7601: Supermicro AS-1023US-TR4, 2-сокетовый процессор AMD EPYC 7601 (2,2 ГГц, 32 ядра), 16 модулей памяти DDR4-2666 по 16 ГБ, 1 твердотельный накопитель, версия BIOS: 1.1b (20.08.18), версия микрокода: 0x8001227, Oracle* Linux Server, выпуск 7.5 (3.10.0-862.14.4.el7.crt1.x86_64), файловая система кластера: Panasas (емкость подсистемы хранения: 124 ТБ) версия встроенного ПО: 5.5.0.b-1067797.15 EDR на базе IEEL Lustre, 100 Гбит/с Mellanox EDR MT27700, 36-портовый коммутатор Mellanox EDR IB, OFED MLNX mlnx-4.3-3.0.2.0, HPL 2.2, компилятор Intel 2018u3, AMD BLIS v0.4.0, Intel MPI 2018u3, SMT = включено,Turbo = включено, 2 потока на ядро, 4 узла =4739,96, 8 узлов = 9406,07 GFLOPS, лучшим является более высокий показатель, тест проведен Intel 23.09.18.
Программное обеспечение и рабочие задачи, используемые в тестах оценки производительности, оптимизированы для обеспечения высокой производительности только с микропроцессорами Intel®. Тесты производительности, такие как SYSmark* и MobileMark*, проводятся для конкретных конфигураций вычислительных систем, компонентов, программного обеспечения, операций и функций. Любые изменения этих параметров могут привести к изменению конечных результатов. При принятии решения о покупке следует обращаться к другим источникам информации и данным тестирования производительности, в том числе к информации о производительности данного продукта в сочетании с другими продуктами. Дополнительная информация представлена на веб-сайте www.intel.ru/benchmarks.
Результаты тестов производительности основаны на тестировании по состоянию на момент времени, указанный в конфигурации, и могут не отражать всех общедоступных обновлений безопасности. Подробная информация представлена в описании конфигурации. Ни один продукт или компонент не может обеспечить абсолютную защиту. Доступность функций и преимуществ технологий Intel® зависит от конфигурации системы, а для их работы может потребоваться оборудование, программное обеспечение или активация сервисов. Значения производительности могут изменяться в зависимости от конфигурации системы. Проконсультируйтесь с производителем или продавцом системы. Подробная информация также представлена на веб-сайте intel.ru.