Intel® Edge Insights for Industrial

Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности позволяет проще интегрировать вычислительную инфраструктуру, устройства промышленного Интернета вещей и приложения в единую платформу для периферийных вычислений.

Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности позволяет легко развертывать ИИ в производственной среде с помощью ряда интегрированных ключевых возможностей, таких как получение, обработка и передача данных. Это обеспечивает оптимизацию периферийной аналитики, что приводит к повышению качества промышленной продукции и ее эксплуатационных характеристик, улучшению прогнозирования времени простоя и автоматизации технологических процессов.

Периферийные аналитические вычисления в промышленности

Промышленный сектор является важным фактором в мировой экономике. Одежда, которую мы носим, телефоны и ноутбуки, которые мы используем, транспортные средства, которыми мы управляем, и топливо для них — все это зависит от промышленного сектора. Промышленность 4.0, четвертая промышленная революция, задействует искусственный интеллект, который помогает компаниям извлекать максимальную выгоду из данных и дифференцировать себя на конкурентном рынке.

Однако фабрики с современными, интеллектуальными системами сталкиваются с уникальными инфраструктурными проблемами. Они должны обладать эффективными механизмами сбора, хранения и обработки большого объема данных в реальном времени или практически в реальном времени. Например, подробная информация, полученная интеллектуальными системами видеонаблюдения за продукцией, может ежедневно создавать петабайт данных на одной фабрике. Производители также должны обеспечивать безопасность своей информации, устройств и шлюзов Интернета вещей, производственного программного обеспечения и систем. Уязвимости могут поставить конфиденциальные данные под угрозу и затормозить рабочие процессы.

Периферийные аналитические вычисления в производстве решают эти проблемы, позволяя разместить данные и безопасную вычислительную инфраструктуру ближе к непосредственному месту производства и процессам, зависящим от них. Такой подход дает существенные преимущества. Во-первых, производители могут хранить и обрабатывать информацию, избегая задержек, связанных с передачей данных на большие расстояния. Во-вторых, подобный метод исключает затраты на обеспечение пропускной способности, связанные с потоковой трансляцией огромных объемов данных в хранилище за пределами производственных объектов.

Проблемы периферийных аналитических вычислений

Получение аналитической информации на периферийных системах открывает возможность для конкурентной дифференциации, однако здесь важно учитывать несколько соображений.

Промышленные объекты часто не располагают собственным опытом для развертывания необходимой инфраструктуры без лишних затрат, управления этими системами и эффективного объединения данных.

Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности позволяет разработчикам и производителям воспользоваться долгосрочными хранилищами данных поставщиков облачных услуг, средой виртуальной разработки и возможностями управления приложениями при соблюдении требований, предъявляемых к задержкам и пропускной способности для периферийных систем.

На современном рынке существует сотни платформ для промышленного Интернета вещей и тысячи устройств для него. Учитывая такое разнообразие протоколов и операционных систем, возникает проблема совместимости между ними. Поэтому конечным пользователям нужны открытые и гибкие платформы, которые содействуют совместимости между системами.

Производителям нужно надежное, функционально совместимое, готовое к работе с ИИ программное решение для периферийных систем. Им также необходима возможность объединять различные вычислительную инфраструктуру, периферийные устройства для Интернета вещей и приложения в единую конечную систему.

Intel® Edge Insights for Industrial

Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности использует преимущества современной архитектуры микросервисов. Такой подход помогает OEM-производителям, изготовителям устройств и поставщикам решений быстрее интегрировать данные из сенсорных сетей, функциональных источников, промышленных систем и внешних поставщиков. Модульное программное обеспечение, проверенное для продукции, позволяет извлекать данные об оборудовании из периферийных систем. Оно также обеспечивает надежную передачу данных по протоколам и между операционными системами, позволяя последовательно управлять ими и быстро анализировать их.

Когда оборудование обменивается данными по различным протоколами и между различными операционными системами, процесс получения, передачи, анализа, хранения данных и управления ими становится проще. Таким образом, промышленные компании могут также легко создавать эффективные модели аналитики и машинного обучения и получать аналитическую информацию на периферийных системах.

Развертывание программного обеспечения для периферийных вычислений располагается между операционной системой и встроенными приложениями. Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности создано и оптимизировано для платформ на основе архитектуры Intel®, а также проверено на базовых операционных системах. Его возможности обеспечиваются несколькими аппаратными компонентами Intel®, критически важными для периферийных вычислений, такими как процессоры, FPGA, ускорители и визуальный процессор Intel® Movidius™. Кроме того, его модульная архитектура позволяет OEM-производителям, поставщикам решений и партнерам-разработчикам выбирать функции, которые они хотят включить для специализированных решений и чьи возможности они хотят расширить. В результате они смогут быстро выводить решения на рынок и ускорить их развертывание на объектах покупателей.

Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности обладает встроенными возможностями быстрой аналитики, которые интерпретируют любые данные, полученные из устройств, расположенных на объекте производства.

Дополнительные преимущества программного обеспечения Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности

Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности поддерживает многие сценарии использования, с помощью которых разработчики ПО могут расширить возможности своих приложений Интернета вещей. Разработчики также могут улучшать графический пользовательский интерфейс, чтобы находить значимую информацию было проще.

Поддержка широкой экосистемы устройств, приложений и инструментов Интернета вещей

Программное обеспечение Intel® обеспечивает управление широким спектром решений для вычислительных систем, систем хранения и устройств Интернета вещей сторонних компаний. Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности оптимизировано для производственных приложений и способов использования.

Получение, передача и хранение видеоданных

Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности предоставляет готовые возможности получения, передачи и хранения видеоданных. Основа Intel позволяет получать метаданные и создавать реляционную базу данных, что поможет системам машинного зрения в обучении.

В сочетании с инструментарием Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit оно также поддерживает высокопроизводительное формирование логических выводов. С помощью инструментария OpenVINO можно расширить возможности систем машинного зрения благодаря глубинному обучению и нейронным сетям. Таким образом, обеспечивается получение аналитической информации на периферийных системах. Как только системы компьютерного зрения научатся интерпретировать окружающие их объекты, то искусственный интеллект сможет выполнять повторные и подробные задачи, которые являются трудными и утомительными для сотрудников.

Системы машинного зрения предоставляют отличный механизм контроля качества для применения в промышленности. Один из китайских производителей тесно сотрудничал с Intel и сменил свой метод оценки качества продукции на систему машинного зрения. Эти изменения повысили точность обнаружения дефектов до 99,9 процентов.1 Новая система также проводит проверки гораздо быстрее, чем раньше.

Компьютерное зрение также позволяет анализировать промышленные процессы, связанные с производством. Выявляя узкие места в процессе производства, интеллектуальные системы могут определять возможности для повышения эффективности на производственном объекте.

Сбор и хранение периферийных данных

Устройства Интернета вещей, датчики и камеры производственного объекта предоставляют большое количество критически важной информации. Первый шаг, конечно же, заключается в использовании и обработке данных для быстрого доступа к системам аналитики и другим приложениям.

Для хранения и обработки информации периферийные сети на регулярной основе задействуют серверы на объекте производства. Однако практическую альтернативу в некоторых сценариях могут предоставить облачные решения с низким уровнем задержек вблизи периферийных систем. Например, периферийные вычисления с множественным доступом позволяют разработчикам размещать важнейшие приложения ближе к своим покупателям, сокращая время задержек и затраты на обеспечение пропускной способности.

Быстрая аналитика с помощью периферийных вычислений

Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности предоставляет встроенный потенциал быстрого анализа, который позволяет интерпретировать любые данные, полученные с устройств, расположенных на производственном объекте. Оно позволяет осуществлять контроль событий практически в реальном времени с минимальными задержками для пропускной способности. Высокое быстродействие позволяет невероятно быстро получать критически важную информацию от необходимых устройств, оборудования и людей.

Устройства Интернета вещей и их информация регулярно используются для мониторинга оборудования, имеющего критически важное значение для выполнения поставленных задач, и выполнения технического обслуживания по текущему состоянию. Если система распознает необычную деятельность, указывающую на наличие тревожных признаков неисправности оборудования, то она может немедленно отключить его для проведения технического обслуживания.

Без систем периферийных аналитических вычислений задержка, вызванная обработкой данных в централизованном ЦОД или облачном решении, может привести к возникновению проблем. Чтобы получить более глубокую аналитическую информацию, периферийные вычисления позволяют избежать необходимости в передаче периферийных данных Интернета вещей в центральную систему сбора данных компании. Передача данных может занять несколько секунд даже при быстром подключении сети или соединении 5G. К тому времени, когда на производственный объект поступит команда на отключение промышленного оборудования, может быть уже слишком поздно. Такая информационная задержка может привести к неисправности оборудования, несмотря на ранние тревожные признаки, полученные от самих периферийных устройств. Однако благодаря локальной аналитике периферийных данных аналитическая информация от устройств может использоваться, чтобы осуществлять действия за миллисекунды.

Отзывы покупателей

Наохико Ириэ (Naohiko Irie), главный руководитель отдела платформенной системы контроля и обслуживания в Hitachi, ведущего мирового OEM-производителя в Японии, поделился своим мнением: «Программное обеспечение для периферийных аналитических вычислений в промышленности дает разработчикам объектных технологий возможности по разработке платформ для внедрения передовых ИТ-технологий. Мы можем быстро удовлетворить различные потребности покупателей в инфраструктуре для государственного сектора и в промышленных системах благодаря широким возможностям, доступным благодаря программному обеспечению для периферийных аналитических вычислений в промышленности. В результате мы можем помочь отраслям ускорить цифровую трансформацию».

Мы можем быстро удовлетворить различные потребности покупателей в инфраструктуре для государственного сектора и в промышленных системах благодаря широким возможностям, доступным благодаря программному обеспечению для периферийных аналитических вычислений в промышленности. В результате мы можем помочь отраслям ускорить цифровую трансформацию.

Наохико Ириэ, главный руководитель отдела платформенной системы контроля и обслуживания, Hitachi

Альберт Хуан (Albert Huang), генеральный директор тайваньского ODM-производителя Axiomtek, заявил следующее: «Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности представляет эффективное, готовое к развертыванию решение, которое объединяет все элементы, необходимые для того, чтобы ускорить внедрение периферийных вычислений на производстве. Оно поддерживает различные аппаратные и программные компоненты Intel® и упрощает выполнение задач, — от получения данных и их аналитики до проверки с помощью машинного зрения.

Начальный набор ИИ Axiomtek создан на базе платформы Intel® Core™ и программного обеспечения Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности. Это позволяет пользователям правильно развертывать приложения для машинного зрения. С помощью полноценного комплекта для разработчиков покупатели могут экономить время, сокращать затраты и завоевывать доверие. Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности помогает создать единую экономичную периферийную платформу, куда производители могут быстро интегрировать данные из различных источников промышленного Интернета вещей с целью получения аналитической информации и оптимизации производственных процессов».

Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности помогает создать единую экономичную периферийную платформу, куда производители могут быстро интегрировать данные из различных источников промышленного Интернета вещей с целью получения аналитической информации и оптимизации производственных процессов.

Альберт Хуан, генеральный директор Axiomtek

Корпорация Quest Global, — компания, предоставляющая услуги в области инженерного проектирования и жизненного цикла, — недавно объявила, что усовершенствовала два своих решения, использующих глубинное обучение: решение для аналитики машинного зрения и решение для диагностического обслуживания на базе ПО Intel® для периферийных аналитических вычислений для промышленного ПО. Решение для аналитики машинного зрения предоставляет производителям практические результаты на основе конкретных моделей, фиксируемых системами машинного зрения. В данном решении используется искусственный интеллект (ИИ), чтобы развивать аналитическую информацию на основе видео.

Решение для диагностического технического обслуживания разработано для поддержки OEM-производителя полупроводников при обслуживании средств производства. В этом приложении программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности предоставляет возможности серии исследований в области времени. Комментируя эти два решения, Криш Купатхил (Krish Kupathil), руководитель подразделения высоких и цифровых технологий, сказал: «Как надежный интеллектуальный партнер наших клиентов, мы стремимся разрабатывать и внедрять инновационные решения в сферах производства, безопасности, мониторинга и автоматизации». Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности и смежных технологий улучшает аналитику в сфере машинного зрения, потенциал профилактического обслуживания и способности ИИ, а также помогают создавать новые возможности для наших покупателей».

Программное обеспечение Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности и соответствующих технологиях улучшают нашу аналитику машинного зрения, возможности для диагностического технического обслуживания и ИИ, а также помогают нам создавать условия для наших покупателей.

Криш Купатхил (Krish Kupathil), руководитель подразделения высоких и цифровых технологий в компании QuEST Global

Другой тайваньский OEM-производитель Vecow сообщил, что благодаря интеграции программного обеспечения Intel® для периферийных аналитических вычислений в промышленности им удалось ускорить формирование логических выводов на 40% и развертывание проектов на 20% по сравнению с первоначальной платформой.2

Реализуйте свои промышленные проекты вместе с нами

Расскажите подробнее о своем ИТ-проекте, и мы найдем подходящую технологию Intel® для вашего промышленного решения.

Свяжитесь с нами

Другие материалы

Найдите ресурсы о технологиях для промышленного Интернета вещей и о том, какие преимущества вашему бизнесу могут дать периферийные вычисления.

Машинное зрение

Машинное зрение на базе технологий Intel® позволяет ускорить время вывода продукции на рынок, сократить количество ошибок и снизить расходы благодаря использованию новейших методов машинного и глубинного обучения.

Подробнее о машинном зрении

Обнаружение дефектов на фабрике

Узнайте, как компьютерное зрение на промышленных ПК на базе архитектуры Intel® помогает выявлять дефекты до того, как продукция покинет производственную линию.

Подробнее

Промышленные ПК производят революцию

ИИ коренным образом меняет машины, здания, цепочки поставок, фабрики и электрические сети. Узнайте о том, как промышленные ПК поддерживают эту трансформацию.

Ознакомиться с промышленными ПК

Решения Intel для промышленного Интернета вещей

Системы промышленного Интернета вещей могут помочь вашему бизнесу использовать визуальную информацию для решения новых задач в производстве, розничной торговле, финансовой и других отраслях.

Подробнее

Единая периферийная платформа Intel для Интернета вещей

Узнайте, как в Georgia-Pacific (GP) используют единую периферийную платформу Intel для Интернета вещей, чтобы создавать и масштабировать конечные решения для промышленного Интернета вещей.

Читать историю успеха

Автомобильный завод Audi приближается к четвертной промышленной революции

Узнайте, как Intel позволяет получать аналитику на периферийных системах и помогает немецкому автопроизводителю Audi автоматизировать и улучшить критически важные процессы контроля качества на своих заводах.

Читать историю успеха

Интеллектуальный контроль площадок скважин

Узнайте о том, как Intel определяет будущее автоматизации оборудования на площадках скважин и сбора аналитических данных с помощью периферийных контроллеров на базе технологий Intel® IoT.

Подробнее об универсальном контроллере для площадок скважин

Программное обеспечение для периферийных вычислений, упрощающее использование периферийных вычислений для ИИ

Обработка данных, обработка изображений и ИИ для аналитики на основе периферийных вычислений. Edge Software Hub ускоряет внедрение инноваций для ключевых вариантов использования периферийных вычислений.

Подробнее о Intel® Edge Software Hub

Уведомления и отказ от ответственности

Уведомление об оптимизации: компиляторы Intel® могут обеспечивать или не обеспечивать для микропроцессоров других производителей такой же или отличный уровень оптимизации микропроцессоров Intel® для всех элементов оптимизации, которые не являются уникальными для микропроцессоров Intel®. В число этих оптимизаций входят наборы команд SSE2, SSSE3 и SSE3, а также другие оптимизации. Корпорация Intel не гарантирует наличие, функциональность или эффективность оптимизаций микропроцессоров других производителей. Оптимизации, зависимые от микропроцессора, в этой продукции предназначены для использования на микропроцессорах Intel®. Некоторые оптимизации, не относящиеся к микроархитектуре Intel®, предназначены для микропроцессоров Intel®. Более подробную информацию по конкретным наборам команд, рассматриваемых в настоящем уведомлении, см. руководства пользователя соответствующей продукции. Редакция уведомления №20110804

Доступность функций и преимуществ технологий Intel® зависит от конфигурации системы, а для их работы может потребоваться оборудование, программное обеспечение или активация сервисов. Значения производительности могут изменяться в зависимости от конфигурации системы. Никакие продукты и компоненты не могут быть абсолютно безопасными. Проконсультируйтесь с производителем или продавцом системы. Подробная информация также представлена на веб-сайте intel.ru.

Описанные сценарии сокращения затрат приведены в качестве примеров того, как конкретная продукция на базе архитектуры Intel® в указанных обстоятельствах и конфигурациях может повлиять на будущие затраты и обеспечить их снижение. Обстоятельства могут различаться. Корпорация Intel не дает гарантий относительно объемов затрат или их снижения.

Intel не контролирует и не проверяет сторонние данные. Для проверки точности данных, доступных по ссылкам, просмотрите этот контент и обратитесь к другим источникам.

Intel, логотип Intel и другие знаки Intel являются товарными знаками корпорации Intel и ее подразделений.

Другие наименования и товарные знаки являются собственностью своих законных владельцев. 

©Корпорация Intel

Информация о продукте и производительности

1Исследование Shanghai DeepSight и результатов тестов.
2Источник: внутренние данные Vecow.