За прошедшее десятилетие POS-системы эволюционировали из терминалов на выходе, у которых стояли сотрудники, в комплекс ценных точек взаимодействия. Сегодня разнообразие POS-систем настолько возросло, что покупатели могут использовать их практически где угодно.
Наиболее интересное направление развития POS-систем — это автономные магазины без очередей и кассиров. Клиенты просто заходят, берут что хотят, и уходят. Чтобы эта магия работала, сначала нужно загрузить приложение на смартфон. Системы камер и датчиков на базе алгоритмов глубинного обучения идентифицируют и отслеживают покупателей, распознают объекты, с которыми покупатели взаимодействуют, и знают, сколько нужно списать с клиента, когда он заберет товар с полки и выйдет из магазина.
Многие компании розничной торговли и ресторанно-гостиничного бизнеса уже переходят на новые передовые технологии. Однако для объединения физической и цифровой торговли требуется творческий подход к POS-системам. Клиенты ожидают, что магазин знает, чего они хотят, и обеспечит бесперебойное обслуживание при переключении между каналами и устройствами.
Абслютно все клиенты в конечном итоге хотят легко находить, покупать, получать и возвращать товары в любое время в любом месте. Для многих организаций это означает использование POS-систем из множества устройств, включая фиксированные POS-терминалы в магазине и мобильные POS-терминалы (mPOS) в местах большого потока клиентов.
Появились новые типы транзакций, такие как «нажми и забери», когда покупатели выбирают товары онлайн и забирают их в магазине, и «бесконечная витрина», когда покупатели не могут найти в магазине нужный товар и просят консультанта доставить его быстро и бесплатно. POS-системы должны обеспечивать быстрый и удобный прием онлайн-заказов и их выдачу в магазине, а продвинутые ретейлеры также должны предлагать удобную процедуру возврата товара как онлайн, так и в магазине.
Однако это еще не все. Для бесшовного обслуживания необходимо интегрировать множество разнообразных POS-систем, от настольных компьютеров до mPOS, POS-планшетов и тонких клиентов. Как показывает пример автономного магазина, ретейлеры могут использовать компьютерное зрение и машинное обучение в сочетании с системой штрихкодов или другой системой идентификации товара, чтобы точно распознавать покупки клиента. Есть и другие возможности, например, система распознавания возраста может помочь подбирать предложения дополнительных покупок с сохранением конфиденциальности клиента. Поддержка распознавания лиц позволяет применять программы лояльности без отдельных карт или регистрации по номеру телефона.
Многосторонняя POS-стратегия, ориентированная на текущие ожидания и адаптацию к будущим возможностям, является ключевым фактором, который поможет кардинально улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить долю компании на рынке. Корпорация Intel вместе со своими партнерами предлагает инфраструктуру для поддержки новых типов POS-транзакций и реализации новых возможностей с сохранением безопасности и удобства управления при более низкой цене.
Покупатели хотят получить возможность бесперебойного переключения между разными каналами покупок и устройствами. Новейшие POS-системы сочетают в себе лучшие технологии для физических и цифровых сред.
Будущее облачных POS-систем
По мере того как ваша компания будет объединять онлайн-покупки и покупки в магазине, вы сможете использовать облачные сервисы для поддержки более быстрых и гибких POS-услуг. Интегрированные облачные решения используются в POS-системах все шире, поскольку локальные серверные инфраструктуры постепенно вытесняются современными веб-приложениями, такими как используемые в вашем смартфоне.
Вычислительные операции могут выполняться как в облаке, так и на самом устройстве, в зависимости от типа устройства и требований. Например, если в вашем магазине используются тонкие клиенты, вычисления можно выполнять в облаке или на локальном сервере. Передовые технологии, такие как компьютерное зрение и искусственный интеллект, обмениваются с облаком большими объемами данных, и это может оказаться дорогостоящим. Вместо этого можно использовать периферийные устройства для сбора и анализа важных бизнес-данных в реальном времени.
Сбор данных с POS-терминалов
Данные POS-систем помогают организациям повышать качество обслуживания и уровень взаимодействия с клиентами, расширять возможности отчетов о продажах и продуктов для управления инвентарными данными, а также находить новые источники доходов. Для обмена данными между разными устройствами и локациями и обеспечения единого клиентского опыта POS-системы должны использовать одну и ту же ОС. Основной приоритет — обеспечивать защиту данных клиентов.
Безопасность и POS
Шифрование в POS и передача данных через защищенные сетевые устройства и протоколы помогут ритейлерам, финансовым учреждениям и предприятиям ресторанно-гостиничного бизнеса внедрить стратегию кибербезопасности и обеспечить соответствие таким стандартам безопасности как PCI-DSS (стандарт безопасности данных индустрии платежных карт). Платформа Intel vPro® дополняет эти возможности, предоставляя аппаратные функции безопасности, которые помогают защитить все уровни вычислительного комплекса. Кроме того, с процессорами на платформе Intel vPro® ваш ИТ-отдел сможет применять технологию Intel® Active Management Technology (Intel® AMT) для дистанционного управления устройствами. Это поможет свести к минимуму простои, повысить качество обслуживания клиентов и сократить расходы.
Программное обеспечение и POS
У ритейлеров появляется насущная необходимость консолидировать разработку разнообразных приложений, от мобильных приложений до POS-терминалов в магазинах. Для этого требуются гибкие возможности использования нескольких операционных систем в физической среде. Последние достижения в области виртуальных машин и контейнеров позволяют ретейлерам использовать несколько операционных систем на одних и тех же устройствах без дополнительного аппаратного обеспечения и интеграции.
Улучшение клиентского опыта
На примере автономных магазинов показано, как можно трансформировать POS-системы с помощью инновационных технологий. Вероятно большинство компаний будет внедрять новые технологии постепенно, чтобы улучшить клиентский опыт и повысить эффективность бизнеса. Дистрибутив Intel® инструментария OpenVINO™ и другие подобные программные инструменты существенно упростят внедрение компьютерного зрения и глубокого обучения на разных приложениях и платформах.
Например, один из партнеров Intel по экосистеме недавно выпустил автоматическую кассу на базе искусственного интеллекта, для разработки которой использовался инструментарий Intel® Distribution of OpenVINO™. Касса может автоматически идентифицировать товары бакалейного магазина при расчете и поддерживает разнообразные методы оплаты, в том числе оплату через мобильный и систему распознавания лиц. Решение помогает избавить покупателей от ожидания в очереди, повышая при этом качество обслуживания в магазине.
Организации также могут извлечь преимущества из использования новых технологий на базе общей открытой инфраструктуры. Это позволяет создать экосистему, компоненты которой можно будет легко и быстро взаимозаменять. Инициатива Open Retail Initiative (ORI) — это совместная программа корпорации Intel и других ведущих технологических компаний, призванная поддержать ценные открытые решения и потрясающие модели обслуживания, повышающие лояльность клиентов.
Общее промежуточное ПО с открытым исходным кодом может упростить интеграцию отдельных решений, позволяя поставщикам публиковать данные и подписываться на данные других поставщиков, обеспечивая при этом поддержку всех операционных систем, аппаратного обеспечения и протоколов связи. Этот открытый подход к обмену данными упрощает интеграцию данных и позволяет получить более точную картину аналитики для решения реальных проблем. Инициатива Open Retail Initiative будет очень полезна организациям по мере того, как технологии будущего начнут трансформировать все этапы пути покупателей.