Сейчас наступил переломный момент. По прогнозам, к 2050 году численность населения планеты достигнет отметки 10 млрд. человек, и это случится в период беспрецедентной экологической нестабильности. Ответственное отношение к окружающей среде означает поиск путей жизнеобеспечения всего человечества в естественных пределах планеты с сохранением уровня безопасности, здоровья и благополучия. Это невероятно сложная задача, но, мы считаем, что вполне достижимая. И важнейшая роль здесь отведена ИИ и другим технологиям. Рассмотрим вызовы, которые будут определять будущее и то, как технологии помогут достичь эти амбициозные цели.
Глобальная транспортная инфраструктура — это своеобразная кровеносная система, обеспечивающая движение во всем мире. Без наших парков судов, автомобилей, самолетов, поездов и грузовых машин не будет происходить жизненно важный обмен товарами, которые поддерживают мировую экономику. К сожалению, транспорт является основным источником загрязнений, на который приходится около 21% общих выбросов углекислого газа (CO2).
Хотя поезда и велосипеды могут стать идеальной локальной альтернативой, они не могут заменить другие формы транспорта, являющиеся движущей силой глобальной экономики. Если мы хотим создать экономически и экологически устойчивое будущее, то транспорт нужно трансформировать основательно, в чем могут помочь такие вещи, как искусственный интеллект, машинное обучение и Интернет вещей.
Сохранение чистоты дорог
Печальная новость для автомобилистов заключается в том, что автодорожные транспортные средства — автомобили, фургоны, мотоциклы, автобусы и т. п. — производят внушительные три четверти от общего объема транспортных выбросов. Приятная новость — этот сектор идет по четкому пути отказа от углеродного топлива. Автомобильный транспорт может быть полностью углородно-нейтральным к 2070 году несмотря на рост числа автомобилей на дорогах.
Электрические автомобили (EV) будут играть важную роль, так как они могут использовать сетевое питание, которое само по себе быстро переходит в категорию низкоуглеродных и возобновляемых ресурсов. Искусственный интеллект может помочь не только ускорить сроки разработки аккумуляторных батарей, но и спланировать инфраструктуру станций зарядки для подключения электромобилей к экологически чистой электроэнергии.
Автоуправляемым машинам также отведена определенная роль в сокращении транспортных выбросов. Большая часть энергии потребляется автотранспортными средствами во время разгона, торможения и маневрирования. При более тщательном контроле поведения машины автоуправляемые автомобили могут избегать подобных резких скачков потребления энергии. Такие системы, как Mobileye, уже предоставляют производителям технологии автономного вождения, и уже на более 60 миллионах автомобилей по всему миру используется технология автономного управления на базе камеры. Это говорит о том, что хотя автономное вождение может казаться футуристическим, многие решения уже являются готовыми к использованию.
Также немаловажно осознавать ряд преимуществ повышения эффективности всех транспортных систем. Например, периферийные технологии Intel®️ могут помочь административным органам управления понять устройство городских транспортных сетей и оптимизировать поток транспорта для повышения эффективности и экологической безопасности.
Логистика экологически более чистого судоходства
Контейнерные суда, имеющие важное значение для бесперебойного функционирования международной торговли, также являются источником существенных выбросов CO2 и других парниковых газов, производя около 10,6% от общего объема транспортных выбросов. Однако в отличие от автомобилей океанские суда имеют внушительные размеры, что существенно усложняет их электрификацию. Одним из возможных решений является водородное топливо, которое сгорает, не выделяя CO2, и может быть легко и экологично произведено из воды.
Существуют инфраструктурные ограничения для водорода, и инфраструктура хранения и транспортировки остается неразвитой. Однако это еще одна область неожиданного применения искусственного интеллекта — проект HyAI в Великобритании использует алгоритмы машинного обучения и оптимизации для повышения эффективности цепочек добавленной стоимости водорода.
Общие выбросы судоходного транспорта также можно сократить за счет устранения пробелов в цепочках поставок путем сведения к минимуму времени простоя и максимально эффективного использования доступных ресурсов. Например, специалисты по обработке данных GeoSpock создали то, что, по их заявлениям, является самой передовой в мире морской базой данных, которая помогает перевозчикам принимать взвешенные решения об использовании энергии и инициативах чистого воздуха. Платформа Intel Connected Logistics Platform — это подключенная платформа Интернета вещей, которая обеспечивает видимость в реальном времени локации, безопасности и состояния транспортных грузов. Максимально высокая эффективность и экологическая безопасность транспортной инфраструктуры является важным этапом отказа от углеродного топлива.
Вывод для альтернативных видов топлива
Как и судоходный транспорт, авиаперевозки дают 11,6% от всего объема транспортных выбросов. Эта цифра должна быть уменьшена. Самолеты с их жесткими ограничениями по весу крайне сложно электрифицировать с помощью традиционных аккумуляторных батарей, которые намного тяжелее на единицу энергии, по сравнению с жидким топливом. Разработка экологически чистого авиационного топлива будет играть важную роль в декарбонизации отрасли.
Как и с морскими перевозками, дополнительная возможность лежит в использовании данных, искусственного интеллекта и машинного обучения для выявления проблем в текущей работе авиалиний или содействия повышению топливной эффективности самолета. Например, проект PERF-AI использует сочетание инструментов обработки данных, которые помогают сократить углеродный след коммерческих авиарейсов.
Транспорт будет прилагать огромные усилия для решения. В конечном счете многим из нас, возможно, придется изменить образ жизни в части покупательских привычек, стиля работы и отдыха. С помощью новейших технологий искусственного интеллекта, 5G и Интернета вещей мы можем добиться значительного прогресса в сокращении уровня выбросов и выполнении намеченных целей Парижских соглашений, при этом не нарушая механизмов, вращающих эту планету.