Как ИИ помогает сохранить пингвинов

Технологии помогают защитить исчезающие виды

Основные выводы

  • Искусственный интеллект на базе технологий Intel помогает исследователям делать подсчет популяций пингвинов в группе риска.

  • ИИ и другие цифровые инновации помогают отслеживать ряд исчезающих видов.

  • Технологии даже помогают самим животным сохранить свою численность с помощью носимых датчиков для передачи важных данных исследователям.

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT

Технологии помогают нам сохранять исчезающие виды во всем мире. Среди видов, подвергающихся серьезной опасности, — популяции пингвинов в Антарктиде. На самом деле крупнейшая в мире колония императорских пингвинов, страдающая от текущих и прогнозируемых изменений климата, может исчезнуть к 2100 году1. Очевидно, что необходимо предпринять какие-то действия, но для изучения популяции пингвинов необходимо выполнить их точный подсчет. На практике это не так просто осуществить, как кажется, из-за ограничений искажений перспективы при съемке изображений, а также когда пингвины стоят слишком близко друг к другу или образуют группы. Вот тут и может помочь ИИ.

«ИИ может помочь исследователям определить, что вызывает сокращение численности»

Система подсчета больших скоплений, разработанная компанией Gramener*, занимающейся обработкой данных и являющейся участником программы Intel® AI Builders, создана для более быстрого и точного подсчета популяций пингвинов с помощью компьютерного зрения. Это отрасль ИИ, которая направлена на то, как компьютеры получают и обрабатывают визуальные сигналы.

«Важно понимать, какое влияние мы оказываем на популяции пингвинов в Антарктиде, — сказал Навин Гатту (Naveen Gattu), главный операционный директор и соучредитель компании Gramener. — Мы считаем, что ИИ может помочь исследователям определить причины сокращения их численности, и гордимся тем, что используем технологии искусственного интеллекта Intel для социально важных целей. Наше решение для подсчета больших скоплений поможет лучше изучить популяции пингвинов».

Совместно с инициативой Microsoft* AI for Earth исследователи Gramener создали модель глубинного обучения для подсчета пингвинов с использованием изображений из проекта Penguin Watch Project. Этот проект является частью крупнейшей в мире краудсорсинговой онлайн-платформы для исследований Zooniverse*. В рамках инициативы под управлением сотрудников Оксфордского университета* происходит сбор изображений, а затем их публикация в Интернете, чтобы ученые-добровольцы могли их маркировать.

В модели Gramener применяется подход к учету на основе плотности для получения количества пингвинов в группах различных размеров, взятых с изображений. Решение работает на базе масштабируемых процессоров Intel® Xeon® и протестировано с помощью технологии искусственного интеллекта Intel® и Intel® Optimization for PyTorch, что позволило исследователям Gramener обучать алгоритм в масштабе.

И технологии не ограничиваются только подсчетом пингвинов. Gramener ранее использовал ИИ для сохранения биоразнообразия различными способами, например для мониторинга лосося и обнаружения диких слонов. Кроме того, корпорация Intel использует собственные технологии для повышения эффективности природоохранной деятельности. Искусственный интеллект на базе технологий Intel применяется в заповеднике Mara Elephant Reserve* в Кении для обнаружения браконьеров и оповещения смотрителей парка в режиме, близком к реальному времени. В системе TrailGuard AI* используется визуальный процессор Intel® Movidius™ для обнаружения объектов и классификации изображений внутри камеры.

В еще одном примере использования технологий для сохранения природы дроны Intel® Falcon™ 8+ отслеживают модели поведения белых медведей, чтобы изучать влияние изменений климата на их среду обитания. А в некоторых случаях технологии даже помогают животным самим участвовать в природоохранных мероприятиях. Морские слоны с датчиками и антеннами на головах помогают исследователям раскрыть тайны антарктического морского льда2. А крошечные рюкзаки, оснащенными микродатчиками, на телах пчел помогают отслеживать их движение и спасать популяцию пчел в мире3.

Эти лишь часть примеров из большого количества проектов по всему миру, в которых используются новейшие технологические инновации, чтобы сохранить дикую природу после 2020-х годов.