Концепция Промышленность 4.0 и умное производство
Производственные и промышленные хозяйственные операции преобразуются благодаря конвергенции систем информационных технологий (ИТ) и эксплуатационных технологий (ЭТ) на общих интеллектуальных вычислительных платформах, оптимизированных для применения в промышленности. Результатом этой консолидации является быстродействующая взаимосвязанная система, которая устраняет разрозненность данных и обеспечивает доступ к более глубинным аналитическим данным (за счет периферийных вычислений), а также повышает гибкость и укрепляет контроль.
Благодаря расширению интеллектуальных возможностей на периферии за счет периферийных вычислений, искусственного интеллекта и конвергенции рабочих задач производители могут собирать, обрабатывать и хранить больше данных от периферийных устройств. Эти данные можно проанализировать ближе к месту их сбора и использования, при этом производители могут вносить корректировки в операционные системы практически в реальном времени.
Интеллектуальные периферийные системы служат основой концепции Промышленность 4.0 и умного производства. Они обеспечивают возможность анализа данных и информации, поступающих от различных датчиков, приложений и процессов, ближе к их источнику, что позволяет сократить время простоев, оптимизировать операции, автоматизировать процессы и обеспечить информацию для разработки новых решений. Программно-определяемые инфраструктуры позволяют получать аналитические данные практически в реальном времени во всех звеньях цепочки поставок с целью дальнейшего повышения эффективности, производительности и доступности данных.
В качестве вашего партнера в рамках концепции Промышленность 4.0 корпорация Intel может помочь ускорить окупаемость функционально совместимых решений на основе данных для промышленного интернета вещей. Благодаря нашей экосистеме новаторов и ассортименту гибких решений мы можем помочь вам разрабатывать и интегрировать интеллектуальные периферийные решения, способные обеспечить сокращение расходов, увеличение прибыли и отрыв от конкурентов.
Наш ассортимент аппаратного обеспечения охватывает широкий спектр решений, необходимых заводам и фабрикам, а наши технологии для интернета вещей охватывают периферийные, сетевые и облачные технологии для обеспечения гибких и интеллектуальных инфраструктур интернета вещей. Опираясь на достижения во всех областях, от вычислений с низким энергопотреблением, которые могут обеспечить внедрение искусственного интеллекта в новых местах, до пограничных серверов, способных выполнять такие аналитические задачи, как прогнозирование спроса, корпорация Intel может помочь развернуть решения в сфере умного производства, позволяющие выйти на новый уровень производительности и открыть новые возможности для максимального увеличения доходов.
Примеры использования умного производства
Умное производство и цифровое производство предполагают использование данных в реальном времени и взаимное подключение машин для обеспечения автоматизации и получения аналитической информации.
Конвергенция промышленных рабочих задач
Различные производственные рабочие задачи (зачастую выполняемые на устройствах, находящихся в разных заводских цехах и офисах) можно виртуализировать и консолидировать на одном промышленном ПК. Данная конвергенция обеспечивает такие преимущества, как оптимизация управления данными и ресурсами, повышение производительности, аналитика в реальном времени.
Машинное зрение
Многие возможности интернета вещей в производстве (от отслеживания ресурсов до робототехники) предполагают способность машин видеть и принимать решения в реальном времени. Корпорация Intel предлагает различные готовые решения и средства разработки, которые могут ускорить внедрение промышленного компьютерного зрения.
Диагностическое обслуживание
Сбор и анализ данных о машинном оборудовании позволяют диагностировать потенциальные проблемы до того, как они станут причиной дорогостоящих неисправностей и поломок.
Экологичное производство
Процессы интенсивной обработки данных при производстве продукции и услуг могут раскрыть возможности для уменьшения загрязнения, сохранения природных ресурсов и сокращения энергопотребления.
Промышленная робототехника
Автоматизация и машинное зрение на базе интернета вещей в производстве обеспечивают повышение эффективности и расширение возможностей адаптации в области дискретного производства и непрерывного производства. Роботы не только обеспечивают повышение качества продукции. Их можно также оперативно перенастроить в случае изменения спроса.
Сетевые подключения в эпоху 5G и промышленного интернета вещей
Непрерывный высокоскоростной обмен данными между машинами и корпоративными системами является краеугольным камнем концепции Промышленность 4.0. Типичное умное предприятие требует наличия различных решений для сетевого подключения, но технология 5G радикально изменяет скорость и доступность сетевых подключений.
Что такое концепция Промышленность 4.0 и какую роль в ее внедрении играют интеллектуальные периферийные технологии?
Четвертая промышленная революция, или концепция Промышленность 4.0, объединяет цифровую и физическую среду с помощью данных. Благодаря расширению сбора и анализа данных на периферии концепция Промышленность 4.0 обеспечивает новые достижения в области автономного умного производства, такие как диагностическое обслуживание с целью сокращения времени простоев и умного отслеживания ресурсов для создания более эффективной цепочки поставок, помимо других решений.
Дополнительные вычислительные мощности на периферии позволяют предприятиям подключать к сети неподключенные устройства, осуществлять конвергенцию и виртуализацию ключевых рабочих задач, а также обеспечивать основу для интеграции последних достижений интернета вещей в производственные системы.
В целях внедрения интеллектуальных возможностей в большее количество машин и устройств концепция Промышленность 4.0 предусматривает использование открытых архитектур, стандартизированных решений, периферийных, сетевых и облачных технологий, и других достижений. Эти технологии позволяют предприятиям использовать преимущества информационных технологий в эксплуатационных технологиях.
Теперь стало проще, чем когда-либо, создавать гибкие, легко обновляемые программно-определяемые инфраструктуры для управления контрольными механизмами машинного оборудования в дискретном производстве и непрерывном производстве, и оптимизировать эти контрольные механизмы. С появлением технологии 5G и уменьшением препятствий на пути внедрения искусственного интеллекта заводы и фабрики всех размеров и на всех уровнях цифровизации могут воспользоваться возможностями, которые обеспечивает концепция Промышленность 4.0.
Истории успеха в области умного производства
Технологии Intel® способствуют развитию концепции Промышленность 4.0. Наши партнеры находят новые способы преобразования результатов экономической деятельности с помощью использования интернета вещей в производстве.
Система контроля сварки Audi достигает 100-процентной эффективности с Intel1
Корпорация Intel в тесном сотрудничестве с инженерами и техническими специалистами Audi создала масштабируемую гибкую платформу машинного обучения для автоматизированного завода Audi. Эта платформа станет фундаментом будущих инноваций и поможет компании повысить эффективность работы и сократить расходы.
Компания John Deere повышает точность роботизированной сварки до 97%
Компания John Deere использует технологию искусственного интеллекта (ИИ) Intel®, разработанную нашим партнером ADLINK, для создания масштабируемого решения для обнаружения дефектов. Оно способно обнаружить дефекты пористости в процессе роботизированной дуговой сварки с точностью до 97%.2
ArcelorMittal: отслеживание ресурсов с помощью машинного зрения
Компания ArcelorMittal использовала дистрибутив Intel® инструментария OpenVINO™ для создания решения для машинного обучения, которое способно автоматически идентифицировать железнодорожные вагоны и отслеживать важные данные, высвобождая время сотрудников и повышая эффективность.
Компания BMW упрощает внедрение искусственного интеллекта на заводе
Компания BMW совместно с корпорацией Intel и компанией Robotron устраняют препятствия к внедрению искусственного интеллекта на заводе. Компания BMW представила систему на базе технологий Intel, которая позволяет работникам создавать приложения искусственного интеллекта без кода и одновременно помогает соблюдать строгие требования трудового законодательства.
Концепция Промышленность 4.0 и компоненты умного производства
Корпорация Intel помогает заводам и фабрикам адаптироваться и внедрять инновации при переходе на методы работы и технологические процессы, основанные на данных.
Промышленные ПК
Конвергенция таких промышленных рабочих задач, как контрольные механизмы машинного оборудования и интерфейс взаимодействия человек-машина, выполняемых на самых различных устройствах, на одном мощном устройстве с использованием промышленных ПК в защищенном исполнении на базе технологий Intel. Наши партнеры предлагают широкий спектр промышленных ПК на базе технологий Intel, поддерживающих самые передовые рабочие задачи и обеспечивающих расширенные функции для работы в реальном времени.
Продукция Intel® Vision для машинного зрения
Обеспечьте внедрение новейших элементов умного производства (например, автоматической проверки качества продукции) благодаря масштабируемым решениям в области компьютерного зрения из ассортимента средств и систем машинного зрения корпорации Intel®. Мы предлагаем различные надежные ускорители для систем машинного зрения, предназначенных для вычислительных сред общего и специального назначения.
Ускорители Intel®
Оптимизируйте свои промышленные системы и обеспечьте соответствие уникальным и строгим требованиям к применению концепции Промышленность 4.0 благодаря ассортименту ускорителей Intel®, обеспечивающих гибкую производительность и аппаратное ускорение для конкретных рабочих задач.
Процессоры Intel® для промышленного интернета вещей
Расширьте возможности обработки данных за счет использования интеллектуальных возможностей на периферии. Корпорация Intel предлагает широкий ассортимент масштабируемых вычислительных решений для таких технологий умного и цифрового производства, как робототехника, автоматизация технологических процессов и анализ данных на периферийных устройствах.
Интеллектуальные программные средства для промышленных периферийных устройств
Intel® Edge Insights for Industrial
Ускорьте разработку и внедрение решений в области искусственного интеллекта, таких как машинное зрение на промышленных периферийных устройствах, с помощью платформы Intel® Edge Insights for Industrial. Эта эталонная программная платформа обеспечивает проверенные типовые варианты программного обеспечения для систем машинного зрения и для обработки данных временного ряда.
Intel® Edge Controls for Industrial
Создавайте решения в области умного производства, преобразуя промышленные системы управления. Этот образец программной платформы содержит совместимое аппаратное обеспечение, в которое интегрированы функции вычислений в реальном времени, возможности подключения, виртуализации и управления на уровне ИТ.
Дистрибутив Intel® инструментария OpenVINO™
Оптимизируйте модели, предназначенные для таких промышленных областей применения, как машинное зрение. Этот комплексный инструментарий позволяет создавать, оптимизировать и выполнять высокопроизводительные операции формирования логических выводов с помощью эффективного метода «единой разработки для развертывания где угодно».
Intel® oneAPI для обеспечения производительности в разных архитектурах
Избегайте запатентованных систем и зависимости от поставщиков, зачастую связанных с решениями в рамках концепции Промышленность 4.0, благодаря инструментариям Intel® oneAPI. Они позволяют быстро разрабатывать эффективный код, в полном объеме используя возможности ЦП, FPGA и других ускорителей.
Предназначены для промышленных систем и готовы к работе
Портал Intel® Partner Marketplace включает широкий спектр поставщиков продукции и услуг, создающих решения для применения в рамках умного производства и концепции Промышленность 4.0. Эти решения прошли предварительную проверку, полностью совместимы с архитектурой Intel®, которая используется большинством предприятий, и могут помочь вам быстрее реализовать первоначальную идею и обеспечить ее окупаемость.
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что такое концепция Промышленность 4.0?
Концепция Промышленность 4.0 объединяет цифровые и физические технологии для создания гибких и взаимосвязанных операций. Благодаря конвергенции эксплуатационных и ИТ-систем на общих высокопроизводительных вычислительных платформах, оптимизированных для промышленного применения, предприятия могут анализировать данные во всех звеньях цепочки поставок и вносить корректировки в операционные системы практически в реальном времени с целью сокращения расходов, уменьшения объема отходов, прогнозирования возможных проблем и разработки новаторских предложений.
Что такое умное производство?
Умное производство предусматривает интеграцию данных и информации, получаемых от различных приложений, процессов и устройств, для формирования новых решений. Это позволяет организовать адаптивно регулируемые на основе прогнозов процессы производства и логистики, благодаря которым предприятия могут более эффективно изготавливать продукцию по индивидуальным заказам и быстрее реагировать на изменения конъюнктуры рынка за счет прогнозирования спроса.
В чем разница между непрерывным производством и дискретным производством?
Непрерывное производство предусматривает объединение компонентов и сырьевых материалов на основе рецепта или формулы. Этот подход часто применяется в тех отраслях промышленности, где продукция выпускается в нерасфасованном виде (например, пищевые продукты и напитки, нефтепродукты, фармацевтические препараты и пластические массы). Дискретное производство направлено на окончательную сборку готовой продукции (например, автомобилей и бытовых приборов).
Благодаря технологиям умного производства типа диагностического обслуживания можно повысить эффективность как непрерывного, так и дискретного производства за счет сокращения времени простоев и повышения производительности.
Что такое экологичное производство?
Экологичное производство — это комплексный подход к производству, который предусматривает применение концепции Промышленность 4.0 и технологий цифрового производства с целью сведения к минимуму загрязнения, экономии электроэнергии и сохранения природных ресурсов, обеспечения безопасности работников и справедливого вознаграждения всех участников производства. Для этого требуется сбор и анализ данных во всех звеньях цепочки поставок на всех этапах процесса производства, а также управление энергопотреблением и утилизация отходов.
Что такое интеллектуальная промышленная периферийная система?
Интеллектуальная периферийная система — это объединение интеллектуальных и масштабируемых вычислительных мощностей и искусственного интеллекта для выполнения промышленных эксплуатационных рабочих задач. Она позволяет использовать такие решения, как цифровые двойники заводов и системы оперативно-диспетчерского управления производством (MES). Это объединение обеспечивается благодаря конвергенции рабочих задач и оптимизации программных инфраструктур для периферийных вычислительных платформ.
Зачем нужны интеллектуальные периферийные системы?
Интеллектуальные периферийные платформы обеспечивают множество преимуществ, в том числе сокращение расходов, повышение безопасности и производительности, а также улучшение работы в режиме реального времени. Интеллектуальная периферийная система позволяет производителям выполнять несколько рабочих задач на стандартном оборудовании, устраняя необходимость в переносе больших объемов данных из локальной системы в облако. Кроме того, она обеспечивает комплексное управление качеством благодаря обнаружению дефектов продукции почти в реальном времени, оптимизации технологических процессов и цепочки поставок, а также повышению эффективности использования ресурсов. Обеспечивается возможность создания абсолютно новых бизнес-моделей просто за счет добавления новых рабочих задач.
Информация о продукте и производительности
Intel. Автоматизированный завод Audi приближается к четвертой промышленной революции. Март 2020 г.