Ускоренный маршрут к высокопроизводительным вычислениям в облаке
Использование облака для приложений высокопроизводительных вычислений (HPC) продолжает расширяться
Ожидается, что к 2024 году объем рынка высокопроизводительных вычислений в облаке вырастет до 9 млрд долларов1
Моделирование на базе высокопроизводительных вычислений способствует инновациям в области финансовых услуг, здравоохранения и транспорта
Intel и AWS уже более 10 лет сотрудничают для создания продуктивной облачной среды, которая позволит разработчикам приложений и их пользователям решать задачи в области высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.
Основанный на стандартах подход Intel и AWS позволил создать функциональную облачную среду, которую можно настроить под разнообразные задачи высокопроизводительных вычислений и ИИ.
Основные характеристики совместной работы для разработчиков AWS
1. Инновационное аппаратное обеспечение Intel®
Встроенные функции повышают производительность искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений
Набор команд Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) помогает оптимизировать множество разнообразных задач, включая научное моделирование, финансовую аналитику, ИИ/глубинное обучение, 3D-моделирование и анализ, обработку изображений, звука и видео, шифрование и сжатие данных.
Ускорение логической обработки с глубоким обучением
Технология Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) дополняет набор команд Intel AVX-512 векторными командами для нейросетей (VNNI). Эта технология помогает оптимизировать выполнение таких задач как классификация изображений, распознавание речи, перевод и обнаружение объектов.
Получите еще более высокую производительность, когда она будет вам нужна больше всего2
Технология Intel® Turbo Boost автоматически позволяет ядру процессора работать на частоте, превышающей номинальную, если мощность, потребляемый ток и температура не превышают максимальных значений. Новые облачные экземпляры Amazon EC2 M5zn используют самые быстрые масштабируемые процессоры Intel® Xeon® с тактовой частотой всех ядер в режиме Turbo до 4,5 ГГц.
2. Познакомьтесь с высококлассными инструментами Intel для разработчиков
Разработчики могут использовать возможности архитектуры Intel® для оптимизации производительности приложений при горизонтальном и вертикальном масштабировании. Унифицированная модель программирования Intel, основанная на стандартах, Intel® oneAPI (бета-версия), предлагает:
- Инструменты анализа и отладки, помогающие оптимизировать код и постоянно совершенствовать его от поколения к поколению.
- Оптимизированные системы ИИ и машинного обучения, в том числе TensorFlow, PyTorch и другие, используют преимущества архитектуры Intel, такие как Intel AVX 512 и Intel DL Boost.3
- Развертывание в нескольких архитектурах с использованием дистрибутива Intel® инструментария OpenVINO™.
- Повышайте производительность исследования данных и систем ИИ, используя дистрибутив Intel® для Python. Узнайте, как дистрибутив Intel для Python может ускорить эксперименты с сохранением прогнозируемости поведения.
- Intel® DevCloud позволяет разработчикам испытывать множество разных технологий в бесплатной тестовой среде разработки.
Читать отраслевые обзоры инициативы Intel OneAPI
3. Развертывайте свое решение с легкостью
Аппаратное и программное обеспечение в стандартной кластерной архитектуре.
Ускорьте и упростите предоставление и использование высокопроизводительных вычислительных решений для пользователей.
Используйте общий интерфейс для поддержки разнообразных требований приложений целевой платформы со спецификацией Intel® HPC Platform Specification.
Intel и AWS совместно запустили специализированное решение Intel® для симуляции и моделирования, используя AWS ParallelCluster для создания оптимизированного решения для выполнения высокопроизводительных вычислительных задач.
4. Дополнительные функции помогают ускорить развертывание и окупаемость инвестиций
- Разработчики и пользователи имеют ограниченное время для разработки оптимизации и интеграции решения. Им нужен более простой способ.
- Intel и AWS устранили этот барьер облачных высокопроизводительных вычислений за счет тонкой настройки оптимизации для повышения производительности с помощью AWS Elastic Fabric Adapter и Intel® MPI Library.
- Эта комбинация на базе интерфейса Open Fabrics обеспечивает производительность коммутационной инфраструктуры на уровне 100 GbE с низкой задержкой, что необходимо для горизонтального распределения рабочей нагрузки приложений на множество облачных экземпляров.
- Решение упаковано с использованием AWS ParallelCluster.