Расширенные функции встроены в полупроводниковые компоненты

Встроенные функции для эффективного взаимодействия с компонентами для вычислений, сетей и хранения данных. Масштабируемые процессоры Intel® Xeon® оптимизируют взаимосвязанность компонентов, ускоряя работу системы без ущерба для безопасности данных. Ниже перечислены лишь некоторые из многих эффективных функций этих процессоров:

Оптимизация производительности

Новые функции, например набор команд Intel® Advanced Vector Extension 512 (Intel® AVX-512), улучшают работу системы благодаря оптимизированной под рабочие нагрузки производительности. Кроме того, повышается пропускная способность для расширенной аналитики, высокопроизводительных вычислительных систем (HPC), а также для операций сжатия данных.

Подробнее › 

Ускоренное выполнение критически важных рабочих нагрузок

Ускорьте выполнение операций сжатия и шифрования данных благодаря встроенной технологии Intel® QuickAssist (Intel® QAT).

Подробнее ›

Повышенная эффективность операций

Встроенные высокоскоростные сетевые адаптеры Intel® (до 4 10-гигабитных адаптеров) снижают общую стоимость системы. Они также сокращают энергопотребление и снижают уровень задержек при передаче больших блоков данных, а также оптимизируют миграцию виртуальных машин.

Подробнее ›

Повышенная безопасность

Внедряйте аппаратные функции безопасности для защиты данных и системных операций без ущерба для производительности.

Подробнее ›

Масштабируемые процессоры Intel® Xeon® теперь представлены в четырех вариантах конфигурации:

Platinum

Platinum

Процессоры Intel® Xeon® класса Platinum обеспечивают самый высокий в отрасли уровень производительности для критически важных рабочих нагрузок и рабочих нагрузок гибридного облака, аналитики в реальном времени, машинного обучения и искусственного интеллекта. Они выводят технологии ввода-вывода, памяти, хранения и сетей на новый уровень.

Количество ядер ЦП: до 28
Количество процессоров: 8 и более
Память: до 12 ТБ

Подробнее

Gold

Gold

Процессоры Intel® Xeon® класса Gold обеспечивают высокую производительность, повышенную надежность и аппаратные функции безопасности, оптимизированные для ресурсоемких рабочих нагрузок ЦОД, гибридных облачных вычислений, сетей и систем хранения данных.

Количество ядер ЦП: до 22
Количество процессоров: до 4
Память: до 6 ТБ

Смотреть дальше

Silver

Silver

Процессоры Intel® Xeon® класса Silver обеспечивают аппаратное повышение производительности и безопасности, которые необходимы для ЦОД, сетей и систем хранения, оптимизированных для ИТ-организаций среднего размера и развивающихся ИТ-организаций.

Количество ядер ЦП: до 12
Количество процессоров: до 2
Память: до 1,5 ТБ

Подробнее

Bronze

Bronze

Процессоры Intel® Xeon® класса Bronze обеспечивают оптимизированную производительность для серверов малого бизнеса и базовых серверов хранения данных.

Количество ядер ЦП: до 8
Количество процессоров: до 2
Память: до 1,5 ТБ

Узнайте обо всем сейчас

Превратите данные в основной рабочий ресурс

Используйте данные для принятия решений — быстрее, чем когда-либо

До

5x

Аналитика (база данных 4S по сравнению с установленной базой данных)1

До

2,2x

Искусственный интеллект/глубинное обучение (по сравнению с процессорами предыдущего поколения)2

До

65%

Низкая совокупная стоимость владения 3

Развивайте свой бизнес благодаря масштабированию

Ускорьте развитие своей компании благодаря решениям на базе масштабируемых процессоров Intel® Xeon®.

Новые процессоры справятся с ресурсоемкими рабочими нагрузками с интенсивным использованием данных, включая Интернет вещей, искусственный интеллект и визуальные вычисления благодаря значительному повышению производительности, оптимизации конструкции ЦОД и расширению возможностей.

Узнать подробности

Извлекайте прибыль из облачной экономики благодаря гибким оптимизированным серверам, соответствующим отраслевым стандартам, и виртуализованным оркестрированным сетевым сервисам.

Смотреть дальше

Работайте с большими и сложными наборами данных, быстрее получайте аналитическую информацию, ускоряйте разработку инновационной продукции и проводите научные исследования, для которых раньше не было возможностей.

Подробнее

Быстрое и эффективное масштабирование для повышения производительности глубинного обучения в 2,1 раза по сравнению с процессорами предыдущих поколений, обеспечения максимальной гибкости рабочих нагрузок искусственного интеллекта и смешанных рабочих нагрузок, а также надежности серверного класса.

Подробнее

Узнайте, как удается этого достичь

Независимые поставщики ПО уже используют масштабируемые процессоры Intel® Xeon®. Ознакомьтесь с примерами использования решений в различных отраслях и сегментах рынка технологий.

Подробнее ›

Информация о продукте и производительности

1

Заявление об ускорении рабочих нагрузок хранилища OLTP до 5 раз: 1 узел, 4 процессора Intel® Xeon® E7-4870 на платформе Emerald Ridge с совокупной емкостью памяти 512 ГБ, ОС Oracle Linux* 6.4 с использованием Oracle 12c* с 800 работающими хранилищами. Эталонный тест: HammerDB, показатель: 2.46322e+006 (чем выше, тем лучше) и 1 узел, 4 процессора Intel® Xeon® 8180 класса Platinum на платформе Lightning Ridge SKX с совокупной емкостью памяти 768 ГБ, ОС Red Hat Enterprise Linux* 7.3 с использованием Oracle* 12.2.0.1 (включая базу данных и грид-вычисления) с 800 хранилищами. Показатель: 1.2423e+007.

2

Процессор Intel® Xeon® 8180 класса Platinum по сравнению с процессором Intel® Xeon® E5-2699 v4. ПРИМЕЧАНИЕ. Увеличение в 113 раз за последние 2 года при использовании оптимизированных платформ и оптимизированных библиотек Intel® MKL по сравнению с процессором Intel® Xeon® E5-2699 v3 с платформой BVLC-Caffe: 2 процессора Intel® Xeon® 8180 класса Platinum с частотой 2,50 ГГц (28 ядер), технология HT отключена, режим Turbo отключен, для управления масштабированием установлен режим «производительность» с помощью драйвера intel_pstate, оперативная память: 384 ГБ DDR4-2666 ECC. ОС CentOS* Linux версия 7.3.1611 (основная), ядро Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. Твердотельный накопитель: твердотельный накопитель Intel® DC серии S3700 (800 ГБ, 2,5 дюйма, SATA, 6 Гбит/с, 25 нм, MLC). Измерение производительности: переменные среды: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance

Платформы глубинного обучения: Caffe*: (http://github.com/intel/caffe/), версия f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Логические выводы измерялись с помощью команды «caffe time --forward_only», обучение измерялось с помощью команды «caffe time». Для топологий «ConvNet» использовался шаблон набора данных. Для других топологий данные были сохранены в локальном хранилище и закэшированы в памяти до начала обучения. Спецификации топологий: https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (GoogLeNet, AlexNet и ResNet-50), https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/default_vgg_19 (VGG-19) и https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (эталонные тесты ConvNet; файлы были обновлены для использования более нового формата Caffe prototxt, но функционально они эквивалентны). Компилятор Intel для языка C++ версии 17.0.2 20170213, малые библиотеки Intel MKL версии 2018.0.20170425. ПО Caffe выполнялось с «numactl -l».

Платформа: 2 процессора Intel® Xeon® E5-2697 v2 с частотой 2,70 ГГц (12 ядер), технология HT включена, режим Turbo включен, для управления масштабированием установлен режим «производительность» с помощью драйвера intel_pstate, оперативная память: 256 ГБ DDR3-1600 ECC. ОС CentOS* Linux версия 7.3.1611 (основная), ядро Linux 3.10.0-514.21.1.el7.x86_64. Твердотельный накопитель: твердотельный накопитель Intel® серии 520 (240 ГБ, 2,5 дюйма, SATA, 6 Гбит/с, 25 нм, MLC).

Измерение производительности: переменные среды: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact,1,0‘, OMP_NUM_THREADS=24, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.7G -u 3.5G -g performance

Платформы глубинного обучения: Caffe*: (http://github.com/intel/caffe/), версия b0ef3236528a2c7d2988f249d347d5fdae831236. Логические выводы измерялись с помощью команды «caffe time --forward_only», обучение измерялось с помощью команды «caffe time». Для топологий «ConvNet» использовался шаблон набора данных. Для других топологий данные были сохранены в локальном хранилище и закэшированы в памяти до начала обучения. Спецификации топологий: https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (GoogLeNet, AlexNet и ResNet-50), https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/default_vgg_19 (VGG-19) и https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (эталонные тесты ConvNet; файлы были обновлены для использования более нового формата Caffe prototxt, но функционально они эквивалентны). GCC 4.8.5, малые библиотеки Intel MKL версии 2017.0.2.20170110.

3

Пример оценки снижения совокупной стоимости владения до 65% за 4 года основан на оценке эквивалентных по производительности стоечных систем с использованием виртуализованной рабочей нагрузки консолидации VMware ESXi*. Сравнивались 20 установленных двухпроцессорных серверов с процессором Intel® Xeon® E5-2690 (прежнее название «Sandy Bridge-EP») с запущенным ПО VMware ESXi* 6.0 GA с использованием гостевой ОС RHEL* 6.4 с совокупной стоимостью 919 362 доллара и 5 новых процессоров Intel® Xeon® 8180 класса Platinum (Skylake) с запущенным ПО VMware ESXi* 6.0 U3 GA с использованием гостевой ОС RHEL* 6 (64-разрядная версия) с совокупной стоимостью 320 879 долларов, включая приобретение базового оборудования. Предположительная цена сервера основана на текущих опубликованных розничных ценах двухпроцессорных серверов OEM-производителей с процессорами Intel® Xeon® E5-2690 v4 и двух процессоров E7-8890 v4 в 4-процессорном сервере — цены могут изменяться на основании фактических цен предлагаемых систем.