Cascade Lake

Повышение скорости обработки логических выводов в 11 раз по результатам тестирования системы на базе процессора Intel® Xeon® Platinum 8180 (базовый уровень, июль 2017 года): Протестировано в корпорации Intel 11 июля 2017 года: платформа — 2 процессора Intel® Xeon® Platinum 8180 с частотой 2,50 ГГц (28 ядер), технология HT отключена, режим Turbo отключен, для управления масштабированием установлен режим «производительность» с помощью драйвера intel_pstate, оперативная память: 384 ГБ DDR4-2666 ECC. ОС Linux* CentOS версии 7.3.1611 (основная), ядро Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. Твердотельный накопитель: твердотельный накопитель Intel® DC серии S3700 (800 ГБ, 2,5 дюйма, SATA, 6 Гбит/с, 25 нм, MLC). Измерение производительности: переменные среды: KMP_ AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), версия f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Логические выводы измерялись с помощью команды «caffe time --forward_only», обучение измерялось с помощью команды «caffe time». Для топологий «ConvNet» использовался синтетический набор данных. Для других топологий данные были сохранены в локальном хранилище и закэшированы в памяти до начала обучения. Спецификации топологий: https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50) и https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (эталонные тесты ConvNet; файлы были обновлены для использования более нового формата Caffe prototxt, но функционально они эквивалентны). Компилятор Intel® C++ версии 17.0.2 20170213, малые библиотеки Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) версии 2018.0.20170425. ПО Caffe выполнялось с «numactl -l».

Повышение скорости обработки логических выводов в 14 раз по результатам тестирования системы на базе процессора Intel® Xeon® Platinum 8280 с использованием технологии Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): Протестировано в корпорации Intel 20 февраля 2019 года. 2 процессора Intel® Xeon® Platinum 8280, 28 ядер, технологии HT и режим Turbo активированы, общая емкость памяти 384 ГБ (12 модулей/ 32 ГБ/ 2933 МГЦ), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0271.120720180605 (ucode: 0x200004d), Ubuntu 18.04.1 LTS, ядро 4.15.0-45-generic, SSD-накопитель: 1 sda INTEL SSDSC2BA80 745,2 ГБ, SSD-накопитель nvme1n1 INTEL SSDPE2KX040T7 3,7 ТБ, платформа глубинного обучения: оптимизация Intel® для Caffe* версии 1.1.3 (хэш фиксации: 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a), ICC версии 18.0.1, MKL DNN версии: v0.17 (хэш фиксации: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a, модель https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, syntheticData, 4 экземпляра/ 2 процессора, тип данных: INT8 в сравнении с результатами теста Intel от 11 июля 2017 года: 2 процессора Intel® Xeon® Platinum 8180, 2,50 ГГц (28 ядер), технология HT отключена, режим Turbo отключен, для управления масштабированием установлен режим «производительность» с помощью драйвера intel_pstate, оперативная память: 384 ГБ DDR4-2666 ECC. ОС Linux* CentOS версии 7.3.1611 (основная), ядро Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. Твердотельный накопитель: твердотельный накопитель Intel® DC серии S3700 (800 ГБ, 2,5 дюйма, SATA, 6 Гбит/с, 25 нм, MLC). Измерение производительности: переменные среды: KMP_AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (https://github.com/intel/caffe/), версия f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Логические выводы измерялись с помощью команды «caffe time --forward_only», обучение измерялось с помощью команды «caffe time». Для топологий «ConvNet» использовался синтетический набор данных. Для других топологий данные были сохранены в локальном хранилище и закэшированы в памяти до начала обучения. Спецификации топологий: https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models/resnext_50, компилятор Intel® C++ версии 17.0.2 20170213, малые библиотеки Intel® MKL версии 2018.0.20170425. ПО Caffe выполнялось с «numactl -l».

В данном списке перечислены ОС, прошедшие внутреннее тестирование, он НЕ отражает наличие поддержки поставщиков ОС для этих конкретных версий. Для получения сведений о номерах версий и наличии поддержки обратитесь к поставщику соответствующей ОС. Поставщикам будет передано несколько пакетов исправлений ПО, которые со временем будут внедрены. Это потребуется для расширения поддержки платформы.

Intel предоставляет услуги поддержки только для своих собственных инструментов, пакетов исправлений и утилит в ОС. За поддержкой самой ОС необходимо обращаться к ее поставщику.