Получайте аналитическую информацию, обеспечивайте защиту систем благодаря аппаратным функциям безопасности и предоставляйте динамические сервисы с помощью масштабируемых процессоров Intel® Xeon®. Обеспечьте поддержку инфраструктуры гибридных облачных сред и наиболее ресурсоемких приложений, включая приложения для аналитики в оперативной памяти, искусственного интеллекта, автономного вождения, высокопроизводительных вычислительных систем (HPC) и трансформации сети.

Ознакомьтесь с преимуществами платформы ›

Процессоры Intel® Xeon® класса Platinum

  • Ресурсоемкие критически важные рабочие нагрузки искусственного интеллекта, аналитики и гибридных облачных сред
  • Оптимальный уровень производительности
  • Возможность увеличения количества процессоров: 2, 4, 8 и более

Процессоры Intel® Xeon® класса Gold

  • Оптимизированная под рабочие нагрузки производительность, повышенная надежность
  • Высокая скорость памяти, большая емкость и улучшенная структура межсоединений
  • Улучшенная масштабируемость благодаря возможности использования 2 и 4 процессоров

Процессоры Intel® Xeon® класса Silver

  • Оптимальная производительность и энергоэффективность
  • Увеличенная скорость памяти
  • Средние вычислительные и сетевые ресурсы, а также ресурсы хранения данных

Процессоры Intel® Xeon® класса Bronze

  • Доступная производительность для малого бизнеса и базовых систем хранения
  • Аппаратные функции безопасности
  • Надежные возможности масштабирования благодаря поддержке 2 процессоров

Инвестируйте в облачные технологии, чтобы достичь большего

Обеспечьте высокую производительность с выгодой благодаря технологиям Intel®. Критически важные рабочие нагрузки с интенсивным использованием данных, такие как базы данных, высокопроизводительные вычислительные системы и веб-приложения, работают лучше при более низкой совокупной стоимости владения благодаря облачным средам на базе архитектуры Intel®1 2 3 4 5.

В 2,84 раза выше производительность

До 2,84 раза выше производительность на доллар при работе с базами данных, включая HammerDB PostgreSQL* и MongoDB*1.

Подробнее

В 4,15 раза выше производительность

До 4,15 раза выше производительность на доллар при использовании высокопроизводительных программ LINPACK* и LAMMPS*2.

Подробнее

В 1,74 раза выше производительность

Повышение производительности на доллар на Java на стороне сервера и в 1,74 раза выше производительность на доллар на WordPress PHP/HVM3.

Подробнее

В 2,25 раза выше производительность

До 2,25 раза выше производительность на доллар для приложений с пропускной способностью памяти4.

Подробнее

Портфель решений Intel, ориентированных на работу с данными

Перемещайте быстрее

Более быстрое перемещение данных с помощью сетевых адаптеров Intel®

Ускорьте перемещение данных и предоставление новых услуг и возможностей с помощью сетевых адаптеров Intel®.

Узнайте больше о сетевых адаптерах Intel® ›

Храните больше

Инновация нового поколения

Оптимизируйте, храните и перемещайте более крупные и сложные наборы данных благодаря технологии Intel® Optane™ DC. Эта инновационная технология доступна в различных продуктах и решениях. Она заполняет критически важные пробелы в иерархии систем хранения и памяти, обеспечивая энергонезависимую память, большие пулы памяти, быстрое кэширование и быстрое хранение данных.

Энергонезависимая память Intel® Optane™ DC ›

SSD-накопители Intel® Optane™ DC ›

Обрабатывайте все

Производительность для аналитики

Ведущие в отрасли платформы Intel, оптимизированные для рабочих нагрузок, со встроенным ускорением ИИ обеспечивают надежную основу для повышения производительности, которая помогает ускорить преобразование данных — от мультиоблачных сред до интеллектуальных периферийных устройств.

Процессоры Intel® Xeon® ›

Intel® FPGA ›

Масштабируемая платформа Intel® Xeon®: основа для инноваций, ориентированных на работу с данными

Передовые платформы для цифровой трансформации.

Производительность для аналитики

Масштабируемые процессоры Intel® Xeon® 2-го поколения обеспечивают ведущую в отрасли производительность, оптимизированную для рабочих нагрузок, а благодаря встроенному ускорению ИИ предоставляют надежную основу для повышения производительности, которая помогает ускорить преобразование данных — от мультиоблачных сред до интеллектуальных периферийных устройств.

Смотреть платформенные тесты

Аппаратные функции безопасности для обеспечения отказоустойчивости бизнеса

Встроенные средства улучшенной защиты данных. Аппаратные функции безопасности Intel помогают бороться с вредоносными программами, сохраняя при этом целостность и производительность рабочих нагрузок. Эффективное шифрование для предоставления надежных сервисов предоставления данных в процессе их хранения, использования и передачи.

Библиотеки безопасности Intel® для центров обработки данных (Intel® SecL — DC)

Создание более надежной инфраструктуры

Высокая скорость предоставления сервисов

Инновационные платформы и аппаратная виртуализация вычислительных, сетевых и запоминающих устройств, а также поддержка нового класса инновационных технологий памяти, которые способствуют экономичному, гибкому и масштабируемому использованию мультиоблачных сред, обеспечивая неизменно высокое качество взаимодействия между компаниями, а также между компаниями и клиентами.

Технологии управления инфраструктурой Intel®

Преобразование критически важных рабочих нагрузок, ориентированных на данные

Узнайте, как масштабируемые процессоры Intel® Xeon® 2-го поколения и ведущий в отрасли портфель решений Intel® для работы с данными помогут вам модернизировать инфраструктуру и ускорить получение аналитической информации с помощью ИИ, аналитики, облачных вычислений и высокопроизводительных вычислений.

Подробнее

Ускоренное получение прибыли благодаря специализированным решениям Intel®

Упростите развертывание центра обработки данных с помощью тщательно протестированных и проверенных решений, оптимизированных для реальной производительности. Эти решения ускоряют развертывание инфраструктуры на базе процессоров Intel® Xeon®, работающих с современными критически важными рабочими нагрузками.

Подробнее

Узнайте больше о платформе Intel, ориентированной на данные

Посмотрите видео, чтобы узнать, как ассортимент ориентированной на данные продукции Intel открывает преимущества на всех этапах, от ядра центра обработки данных до границы сети.

Информация о продукте и производительности

1

Результаты получены Intel P2CA с использованием цен AWS (долларов в час, стандартный срок в 1 год, отсутствие начальных затрат) по состоянию на 12 января 2019 года.
Тестирование соотношения производительность/цена выполнено на экземплярах AWS* EC2 R5 и R5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), в процессе тестирования сравнивалось соотношение производительность/цена масштабируемого процессора Intel® Xeon® (96 vCPU) с соотношением производительность/цена процессора AMD EPYC*.

Рабочая нагрузка: HammerDB* PostgreSQL*
Результаты: соотношение производительность/цена AMD EPYC = базовое значение 1; соотношение производительность/цена масштабируемого процессора Intel® Xeon® = в 1,85 раза (лучшим является более высокий показатель)
База данных: HammerDB — PostgreSQL (лучшим является более высокий показатель):
Экземпляр AWS R5.24xlarge (Intel), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, память: 768 ГБ, гипервизор: KVM; тип подсистемы хранения: EBS io1, объем диска 200 ГБ, общий объем хранилища 200 ГБ, версия Docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400 МБ shared_buffer, 256 хранилищ, 96 пользователей. Результат «NOPM» 439931, тест проведен Intel с 11.12.18 по 14.12.18.
Экземпляр AWS R5a.24xlarge (AMD), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, память: 768 ГБ, гипервизор: KVM; тип подсистемы хранения: EBS io1, объем диска 200 ГБ, общий объем хранилища 200 ГБ, версия Docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400 МБ shared_buffer, 256 хранилищ, 96 пользователей. Результат «NOPM» 212903, тест проведен Intel 20.12.2018.

Рабочая нагрузка: MongoDB*
Результаты: соотношение производительность/цена AMD EPYC = базовое значение 1; соотношение производительность/цена масштабируемого процессора Intel® Xeon® = в 2,84 раза (лучшим является более высокий показатель)
База данных: MongoDB (лучшим является более высокий показатель):
Экземпляр AWS R5.24xlarge (Intel), MongoDB v4.0, журнал отключен, синхронизация с файловой системой отключена, wiredTigeCache = 27 ГБ, maxPoolSize = 256; 7 экземпляров MongoDB, 14 клиентских ВМ, 1 клиент YCSB на ВМ, 96 потоков на клиент YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, ядро 3.10.0-862.el7.x86_64, результат: 1 229 288 операций/с, тест проведен Intel 10.12.18.
Экземпляр AWS R5a.24xlarge (AMD), MongoDB v4.0, журнал отключен, синхронизация с файловой системой отключена, wiredTigeCache = 27 ГБ, maxPoolSize = 256; 7 экземпляров MongoDB, 14 клиентских ВМ, 1 клиент YCSB на ВМ, 96 потоков на клиента YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, ядро 3.10.0-862.el7.x86_64, результат: 388596 операций/с, тест проведен Intel 10.12.18.
Подробная информация: www.intel.ru/benchmarks.

2

Результаты получены Intel P2CA с использованием цен AWS (долларов США в час, стандартный срок в 1 год, отсутствие начальных затрат) по состоянию на 12 января 2019 года.
Тестирование соотношения производительность/цена выполнено на экземплярах AWS* EC2 M5 и M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), в процессе тестирования сравнивалось соотношение производительность/цена масштабируемого процессора Intel® Xeon® (96 vCPU) с соотношением производительность/цена процессора AMD EPYC*.

Рабочая нагрузка: LAMMPS*
Результаты: соотношение производительность/цена AMD EPYC = базовое значение 1; соотношение производительность/цена масштабируемого процессора Intel® Xeon® = в 4,15 раза (лучшим является более высокий показатель)
Разработка материалов HPC — LAMMPS (лучшим является более высокий показатель):
Экземпляр AWS M5.24xlarge (Intel), версия LAMMPS: 2018-08-22 (код: https://lammps.sandia.gov/download.html), рабочая нагрузка: Water — 512 тыс. частиц, Intel ICC 18.0.3.20180410, Библиотека Intel® MPI для Linux*, версия 2018 обновление 3 сборка 20180411, 48 MPI-процессов, RedHat* Enterprise Linux 7.5, ядро 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, результат: 137,5 тактов/с, тест проведен Intel 31.10.18.
Экземпляр AWS M5a.24xlarge (AMD), версия LAMMPS: 2018-08-22 (код: https://lammps.sandia.gov/download.html), рабочая нагрузка: Water — 512 тыс. частиц, Intel ICC 18.0.3.20180410, Библиотека Intel® MPI для Linux*, версия 2018 обновление 3 сборка 20180411, 48 MPI-процессов, RedHat* Enterprise Linux 7.5, ядро 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, результат: 55,8 тактов/с, тест проведен Intel 07.11.2018.
Изменения для AMD для поддержки AVX2 (AMD поддерживает только AVX2, поэтому эти изменения необходимы):
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi

Рабочая нагрузка: High-performance Linpack*
Результаты: соотношение производительность/цена AMD EPYC = базовое значение 1; соотношение производительность/цена масштабируемого процессора Intel® Xeon® = в 4,15 раза (лучшим является более высокий показатель)
HPC Linpack (лучшим является более высокий показатель):
Экземпляр AWS M5.24xlarge (Intel), HP Linpack версии 2.2 (https://software.intel.com/ru-ru/articles/intel-mkl-benchmarks-suite Каталог: benchmarks_2018.3.222/linux/mkl/benchmarks/mp_linpack/bin_intel/intel64), Intel ICC 18.0.3.20180410 с AVX512, Библиотека Intel® MPI для Linux*, версия 2018 обновление 3 сборка 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, ядро 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=24, 2 MPI-процессов, результат: 3152 ГБ/с, тест проведен Intel 31.10.18.
Экземпляр AWS M5a.24xlarge (AMD), HP Linpack версии 2.2, (источник HPL: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz; версия 2.2; icc (ICC) 18.0.2 20180210 использовалось для компиляции и привязки к библиотеке BLIS версии 0.4.0; https://github.com/flame/blis; признаки компилятора Addt’l: -O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp; make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8; 6 MPI-процессов.), Intel ICC 18.0.3.20180410 с AVX2, Библиотека Intel® MPI для Linux*, версия 2018 обновление 3 сборка 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, ядро 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=8, 2 MPI-процессов, результат: 677,7 ГБ/с, тест проведен Intel 07.11.2018.

3

Результаты получены Intel P2CA с использованием цен AWS (долларов в час, стандартный срок в 1 год, отсутствие начальных затрат) по состоянию на 12 января 2019 года.
Тестирование соотношения производительность/цена выполнено на экземплярах AWS* EC2 M5 и M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), в процессе тестирования сравнивалось соотношение производительность/цена масштабируемого процессора Intel® Xeon® (96 vCPU) с соотношением производительность/цена процессора AMD EPYC*.

Рабочая нагрузка: Java* на стороне сервера 1 JVM
Результаты: соотношение производительность/цена AMD EPYC = базовое значение 1; соотношение производительность/цена масштабируемого процессора Intel® Xeon® = в 1,74 раза (лучшим является более высокий показатель)
Java на стороне сервера (лучшим является более высокий показатель):
Экземпляр AWS M5.24xlarge (Intel), связывание Java Server Benchmark No NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, ядро 3.10.0-862.el7.x86_64, результат: 101 767 транзакций/с, тест проведен Intel 16.11.18.
Экземпляр AWS M5a.24xlarge (AMD), связывание Java Server Benchmark No NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, ядро 3.10.0-862.el7.x86_64, результат: 52 068 транзакций/с, тест проведен Intel 16.11.18.

Рабочая нагрузка: Wordpress* PHP/HHVM*
Результаты: соотношение производительность/цена AMD EPYC = базовое значение 1; соотношение производительность/цена масштабируемого процессора Intel® Xeon® = в 1,75 раза (лучшим является более высокий показатель)
Web Front End Wordpress (лучшим является более высокий показатель):
Экземпляр AWS M5.24xlarge (Intel), oss-performance/wordpress версии 4.2.0; версия 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; версия рабочей нагрузки: u'4.2.0; клиентские потоки: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, ядро Linux 4.15.0-1025-aws, результат: 3626,11 транзакций/с,тест проведен Intel 16.11.18.
Экземпляр AWS M5a.24xlarge (AMD), oss-performance/wordpress версии 4.2.0; версия 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; версия рабочей нагрузки: u'4.2.0; клиентские потоки: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, ядро Linux 4.15.0-1025-aws, результат: 1838,48 транзакций/с,тест проведен Intel 16.11.18.
Подробная информация: www.intel.ru/benchmarks.

4

Инстанс AWS M5.4xlarge (Intel), эталонный тест Stream McCalpin (версия OMP), (источник: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); ICC Intel 18.0.3 20180410 с AVX512, -qopt-zmm-usage=high, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp, -qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1], granularity=thread, explicit, результат 81 216,7 МБ/с, тест проведен Intel 06.12.2018.
Инстанс AWS M5a.4xlarge (AMD), эталонный тест Stream McCalpin (версия OMP), (источник: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 with AVX2, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728, -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 -qopenmp -qopt-streaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY : proclist=[0-7:1], granularity=thread,explicit, результат 32 154,4 МБ/с, тест проведен Intel 06.12.2018.
Отказ от ответственности OpenFoam: данное предложение не было утверждено или одобрено OpenCFD Limited, производителем и дистрибьютором программного обеспечения OpenFoam через www.openfoam.com и владельцем товарных знаков OpenFOAM* и OpenCFD*.
Цены на услуги AWS по состоянию на 12 января 2019 года за стандартный зарезервированный инстанс на 1 год (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) Цены на инстансы по требованию для Linux/Unix за 1 час (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/).

5

Повышение скорости обработки логических выводов в 30 раз по результатам тестирования системы на базе процессора Intel® Xeon® Platinum 9282 с использованием технологии Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): протестировано в корпорации Intel 26 февраля 2019 года. Платформа: 2-разъемный процессор Intel® Xeon® Platinum 9282 Dragon Rock (56 ядер на разъем), технология HT включена, режим turbo включен, общий объем памяти 768 ГБ (24 модуля/ 32 ГБ/ 2933 МГц), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, CentOS 7 с ядром 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, платформа глубинного обучения: оптимизация Intel® для Caffe* версии: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN версии: v0.17 (хэш фиксации: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), модель: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, нет syntheticData уровня данных: 3x224x224, 56 экземпляров/2 разъема, тип данных: INT8 по сравнению с конфигурацией, протестированной Intel на 11 июля 2017 г: 2-разъемный процессор Intel® Xeon® Platinum 8180 с тактовой частотой 2,50 ГГц (28 ядер), технология HT отключена, режим turbo отключен, для управления масштабированием установлен режим «производительность» с помощью драйвера intel_pstate, ОЗУ DDR4-2666 ECC емкостью 384 ГБ. ОС Linux* CentOS версии 7.3.1611 (основная), ядро Linux* 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. Твердотельный накопитель: твердотельный накопитель Intel® для ЦОД серии S3700 (800 ГБ, 2,5 дюйма, SATA, 6 Гбит/с, 25 нм, MLC). Измерение производительности: переменные среды: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU freq set with CPU Power frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), версия f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Логические выводы измерялись с помощью команды «caffe time --forward_only», обучение измерялось с помощью команды «caffe time». Для топологий «ConvNet» использовался синтетический набор данных. Для других топологий данные были сохранены в локальном хранилище и закэшированы в памяти до начала обучения. Спецификации топологий https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models(ResNet-50). Компилятор Intel® C++ версии 17.0.2 20170213, малые библиотеки Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) версии 2018.0.20170425. ПО Caffe выполнялось с «numactl -l».