Разнообразные архитектуры для уникальных инноваций

Беспрецедентный выбор архитектур для решения любых вычислительных задач.

Лидерство среди многообразия вычислительных технологий

Сегодня существует большое многообразие вычислительных приложений, и их количество увеличивается, особенно в связи с распространением использования данных, пограничных вычислений и искусственного интеллекта. Однако для различных рабочих нагрузок требуются различные типы вычислительных сред.

Intel обладает уникальными возможностями для создания разнообразных скалярных, векторных, матричных и пространственных архитектур, развертываемых в разъемах ЦП, графического процессора, ускорителя и FPGA. Это предоставляет нашим клиентам возможность использовать наиболее подходящий тип вычислительных сред в нужный момент. В сочетании с масштабируемыми межсоединениями и единой абстракцией программного обеспечения многочисленные архитектуры Intel занимают лидирующие позиции среди всего многообразия вычислительных технологий и внедряют их в мире, ориентированном на работу с данными.

Узнайте больше о новой архитектуре системы на кристалле Tiger Lake корпорации Intel на Всемирном дне архитектуры в 2020 году.

Скалярные: универсальные вычислительные среды общего назначения

Центральные процессоры (ЦП) на базе скалярной архитектуры могут решать большинство вычислительных задач: от загрузки системы до работы офисных приложений и даже высокоуровневых рабочих нагрузок, таких как шифрование и ИИ. Центральные процессоры показывают стабильную, предсказуемую производительность с различными топографиями.

Intel представляет две микроархитектуры мирового класса для центральных процессоров Intel Atom® и Intel® Core™, которые также являются базой для линейки процессоров Intel® Xeon®. Разнообразие нашего ассортимента процессоров дает клиентам возможность сделать сбалансированный по производительности, энергоэффективности и стоимости выбор.

Обзор процессоров Intel Atom® ›

Обзор процессоров Intel® Core™ ›

Обзор процессоров Intel® Xeon® ›

Векторные: высокопараллельная обработка

Графические процессоры (GPU) обеспечивают параллельную обработку на базе векторной архитектуры для ускорения рабочих нагрузок, например рендеринга графики в играх. Графические процессоры также хорошо подходят для глубинного обучения, поскольку они отлично выполняют параллельные вычисления.

Интегрированные графические процессоры Intel обеспечивают превосходное качество изображения на ПК. Мы объявили о расширении нашего ассортимента: с 2020 года он будет включать дискретные графические процессоры для клиентских приложений и приложений центров обработки данных для обеспечения расширенной функциональности в быстро развивающихся областях, в том числе высококачественного медиаконтента, графики и аналитики. За счет масштабирования IP-адреса графического процессора с уровня клиентского устройства до уровня центра обработки данных мы способны повысить производительность параллельной обработки с гигафлопс до терафлопс, петафлопс и даже экзафлопс.

Матричные: ускорители и новые инструкции ЦП

Искусственный интеллект продолжает проникать во все области применения вычислительных технологий — от центра обработки данных до пограничных устройств. В связи с этим мы разработали специализированные ускорители и добавили в наши ЦП усовершенствования микроархитектуры с новыми инструкциями для ускорения рабочих нагрузок ИИ.

Интегральная микросхема специального назначения (ASIC), созданная с нуля для специализированных целей, — это тип процессора, который сможет в большинстве случаев обеспечит лучшую в классе производительность при выполнении рабочих нагрузок для матричных вычислений.

Для расширения платформ корпорация Intel использует специализированные интегральные микросхемы специального назначения, которые обеспечивают существенное повышение производительности. К ним относятся процессоры Habana с ИИ и визуальные процессоры Intel® Movidius™ для обучения и аналитики, которые удовлетворяют уникальным потребностям всего рабочего процесса глубокого обучения. Кроме того, технология Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost), доступная в масштабируемых процессорах Intel® Xeon® 3-го поколения и процессорах Intel® Core™ 10-го поколения, расширяет возможности архитектуры для ускорения набора команд Vector Neural Network Instructions (VNNI). Это обеспечивает повышенную производительность при матричных вычислениях для приложений ИИ.

Улучшения масштабируемых процессоров Intel® Xeon®

Масштабируемые процессоры Intel® Xeon® 3-го поколения обеспечивают оптимизированную для рабочих нагрузок производительность благодаря технологии Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) с встроенной поддержкой формата с плавающей запятой bfloat16.

Ознакомьтесь с масштабируемыми процессорами Intel® Xeon®

Визуальные процессоры Intel® Movidius™

Визуальные процессоры Intel® Movidius™ обеспечивают высокую эффективность и производительность для рабочих нагрузок компьютерного зрения и искусственного интеллекта на периферийных устройствах. Визуальные роцессоры Intel® Movidius™ сочетают большое количество параллельных программируемых потоков вычислений с аппаратным ускорением для конкретных рабочих нагрузок в уникальной архитектуре, которая сводит перемещение данных к минимуму. Это позволяет добиться сбалансированной энергоэффективности и вычислительной производительности.

Подробнее о визуальных процессорах Intel® Movidius

Пространственные: перепрограммируемые FPGA

Программируемые логические интегральные схемы (FPGA) — это интегральные микросхемы, которые могут физически управлять открыванием и закрыванием их логических затворов. Внутри микросхемы FPGA не нанесен окончательный вариант электрической схемы — ее можно перепрограммировать при необходимости.

Intel ® FPGA обеспечивают полностью настраиваемое ускорение оборудования и при этом сохраняют гибкость, чтобы соответствовать быстро меняющимся вычислительным задачам. Они подобны чистым холстам: их назначение и мощность можно с легкостью изменять раз за разом.

Intel® Agilex™ FPGA и однокристальные системы

В семействе Intel® Agilex™ FPGA используется гетерогенная технология 3D-системы в корпусе (SiP) для интеграции первой системы коммутации FPGA на базе 10-нанометровой производственной технологии.

Подробнее

Intel® Stratix® 10 NX FPGA

Intel® Stratix® 10 NX FPGA — это оптимизированный для искусственного интеллекта FPGA, созданный для приложений с высокой пропускной способностью и низким уровнем задержек, которые ускоряют ИИ. Intel® Stratix® 10 NX FPGA обеспечивает решение для вычислений, ускоренных с помощью искусственного интеллекта, благодаря оптимизированным для ИИ вычислительным блокам и увеличивает пропускную способность данных типа INT81 до 15 раз по сравнению со стандартными блоками процессора цифрового сигнала Intel® Stratix® 10 FPGA.

Подробнее

Архитектуры нового поколения

Мы в Intel планируем создание архитектур будущего, изучая и разрабатывая вычислительные системы нового поколения. К ним относятся квантовые и нейроморфные архитектуры.

Квантовые вычисления

Наши исследователи изучают способы применения квантовых вычислений для решения проблем, которые невозможно решить на современных компьютерах: разработка лекарств, финансовое моделирование и принцип работы вселенной. Сюда также входит развитие технологии, известной как «спиновые кубиты в кремнии». Так как спиновые кубиты похожи на одноэлектронные транзисторы, мы можем применить наш 50-летний опыт их производства к нашему исследованию квантовых вычислений.

Смотреть видео

Нейроморфные вычисления

Нейроморфные системы, созданные по принципу работы нашего мозга, решат проблемы в областях усовершенствованной аналитики речи и видео, робототехники и разработки автономных систем, которые должны реагировать на внешние события, особенно при необходимости адаптироваться к непредвиденным ситуациям.

Подробнее

Унифицированное программирование с помощью OneAPI

Наша разработка для oneAPI определит программирование в мире со множеством архитектур. Она предоставит разработчикам унифицированные и открытые возможности программирования на выбранной ими архитектуре, а также упростит отдельные базы кода, языки программирования, инструменты и рабочие процессы.

Подробнее о программном обеспечении

Шесть основных составляющих технологических инноваций для новой эры вычислительных технологий

Intel внедряет инновации в шести основных составляющих развития технологий, чтобы раскрыть весь потенциал работы с данными для отрасли и наших клиентов.

Юридическая информация2 3 4

Информация о продукте и производительности

1

По результатам внутренних оценок Intel
Тестирование производительности компонентов производится в рамках конкретного теста на определенных системах. Любые различия в программном, аппаратном обеспечении или конфигурации будут оказывать влияние на фактическую производительность. При принятии решения о приобретении ПК рекомендуется обращаться также к другим источникам информации о характеристиках. Для получения исчерпывающей информации о производительности и результатах эталонных тестов посетите веб-сайт по адресу www.intel.ru/benchmarks.
Для работы технологий Intel® может потребоваться оборудование, программное обеспечение или активация сервисов.
Ни один продукт или компонент не может обеспечить абсолютную защиту.
Результаты получены с помощью расчетов или прогнозов. Ваши расходы и результаты могут отличаться.
© Корпорация Intel. Intel, логотип Intel и другие товарные знаки Intel являются товарными знаками корпорации Intel или ее подразделений. Другие наименования и товарные знаки являются собственностью своих законных владельцев.

2Доступность функций и преимуществ технологий Intel® зависит от конфигурации системы, а для их работы может потребоваться оборудование, программное обеспечение или активация сервисов. Значения производительности могут изменяться в зависимости от конфигурации системы. Ни один продукт или компонент не может обеспечить абсолютную защиту. Проконсультируйтесь с производителем или продавцом системы. Подробная информация также представлена на веб-сайте intel.ru.
3Вся информация, приведенная в данном документе, может быть изменена без предварительного уведомления.
4В тестах оценки производительности программное обеспечение и рабочие нагрузки могли быть оптимизированы по производительности только для микропроцессоров Intel®. Тесты производительности, в том числе SYSmark* и MobileMark*, проводятся с использованием определенных компьютерных систем, компонентов, программного обеспечения, операций и функций. Любые изменения этих параметров могут привести к изменению конечных результатов. При принятии решения о покупке следует обращаться к другим источникам информации и тестам производительности, в том числе к информации о производительности этого продукта по сравнению с другими продуктами. Подробная информация: www.intel.ru/benchmarks.