Функционирование экономики зависит от транспорта
Транспорт имеет критически важное значение для мировой экономики. Коммерческие транспортные средства, автобусы, автомобили, самолеты, корабли и железные дороги помогают нам физически взаимодействовать друг с другом и торговать продукцией. Сегодня транспортные системы пытаются не отставать от требований глобальной, связанной экономики. Импорт и экспорт товаров составляют приблизительно три четверти мирового валового внутреннего продукта1. Кроме того, к 2050 году ожидается рост спроса на городскую сферу мобильности, как для личного, так и для общественного транспорта, в 2,6 раза2.
Что такое умные транспортные системы (ITS)?
Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (AI) способствуют созданию нового класса умных транспортных систем (ITS) для наземного, воздушного, железнодорожного и морского транспорта. Эти решения позволяют соединять транспортные средства, светофоры, пункты взимания платы и другую инфраструктуру для облегчения заторов, предотвращения ДТП, снижения выбросов и повышения эффективности транспорта. Примерами служат управление парками транспортных средств, умное управление дорожным движением, передача данных V2X, зарядка электромобилей, система автоматического сбора пошлин и широкий спектр других решений для сферы мобильности.
Периферийные вычисления позволяют функционировать искусственному интеллекту практически в режиме реального времени и проводить аналитику данных
Сегодня многие поставщики транспортных услуг полагаются на разъединенные платформы данных и независимые точечные решения. Корпорация Intel сотрудничает с партнерской экосистемой для поддержки новых моделей умных сетевых транспортных систем. От периферии до облака корпорация Intel помогает поставщикам транспортных услуг превращать данные в аналитическую информацию для обеспечения быстрого, эффективного и информированного использования транспортных систем.
На периферии технологии Intel® используют искусственный интеллект и аналитику данных практически в режиме реального времени для обеспечения общественной безопасности или управления транспортными потоками. Периферийные вычисления и логические выводы обеспечивают вам преимущества высокого быстродействия, увеличенной пропускной способности и сохранности конфиденциальных данных.
Сфера умных транспортных систем
Руководители парков транспортных средств, транспортные отделы и другие учреждения переходят на технологии Интернета вещей и искусственного интеллекта для решения современных транспортных задач. Умные транспортные системы повышают уровень безопасности, упрощают управление дорожным движением и улучшают экологические показатели автомобильных, железнодорожных, воздушных и морских маршрутов, что способствует экологической устойчивости и экономическому развитию.
Умные дороги
Периферийные вычисления позволяют транспортным средствам, дорогам, путешественникам и центрам управления дорожным движением обмениваться данными практически в режиме реального времени. Это помогает снизить количество заторов, повысить эффективность расхода топлива и усилить безопасность.
Управление парком
Следите за транспортными средствами и активами, а также используйте решения для профилактического обслуживания с инфраструктурой и встроенными системами, обеспечивающими использование искусственного интеллекта и аналитики.
Умные железные дороги
Умные железные дороги предназначены для удовлетворения требований к транспортировке и обеспечению лучших условий для нового поколения пассажиров.
Умные аэропорты и порты
Аэропорты и другие умные порты используют технологии Интернета вещей и искусственного интеллекта, которые помогают обрабатывать выросший объем трафика и одновременного способствуют повышению безопасности и эффективности.
Истории успеха клиентов
GRIDSMART улучшает управление дорожным движением в Таиланде
Благодаря отслеживанию транспортных средств, велосипедов и пешеходов на перекрестках система GRIDSMART помогла Бангкоку определить зоны, где происходит большинство аварий, и оптимизировать интервалы работы светофоров. Решение помогло повысить безопасность и эффективность для 8,5 миллиона транспортных средств, которые ежедневно выезжают на дороги, рассчитанные на 2 миллиона автомобилей.3
Cisco and Davra соединяют общественный транспорт в Сан-Диего
Власти Сан-Диего и компании Intel, Cisco и Davra Networks объединились, чтобы использовать умные системы на общественном транспорте. Каждый автобус, поезд и станция оснащены датчиками и системами связи. Данные анализируются на месте, чтобы точно прогнозировать время прибытия. Пассажиры могут видеть информацию на цифровых табло на борту транспортных средств, на остановках и транзитных станциях.
Genetec и Intel представляют системы по контролю за парком транспортных средств на базе искусственного интеллекта
Для эффективного использования комплексных алгоритмов искусственного интеллекта на борту автобусов и других транспортных средств компания Genetec перешла на использование процессоров Intel® Core™ и инструментария Intel® Distribution of OpenVINO™. В результате было создано решение по управлению видеоданными, которое помогает руководителям парков ТС контролировать их функционирование с использованием единой платформы и обеспечивать качественное обслуживание пассажиров.
Videonetics отслеживает движение на дорогах с помощью искусственного интеллекта
Компания Videonetics разработала умную систему управления дорожным движением (ITMS) на базе процессоров Intel® с интегрированными центральным процессором и графическим процессором в одном полупроводниковом комплексе. Система ITMS анализирует необработанные визуальные данные для отслеживания, регулирования и анализа движения транспортных средств. Это позволяет легко контролировать соблюдение правил дорожного движения для обеспечения безопасности как водителей, так и пешеходов.
Технологии Intel® для умного транспорта
Процессоры Intel®
Процессоры Intel® с возможностью использования Интернета вещей обеспечивают широкий диапазон производительности со стандартным набором кода. Для каждого случая использования умного транспорта используется процессор Intel®, соответствующий требованиям.
Ассортимент продукции на базе искусственного интеллекта (ИИ)
Полный набор аппаратного и программного обеспечения от Intel раскрывает широкие возможности для искусственного интеллекта. Умные транспортные системы могут использовать информацию практически в режиме реального времени для повышения безопасности, снижения количества дорожных заторов и многого другого.
Технологии 5G
С переходом на стандарт 5G сети на базе технологий Intel® помогают транспортным системам подготовиться к работе с искусственным интеллектом с помощью вычислительной мощности, достаточной для обработки сетевых и облачных рабочих нагрузок, а также рабочих нагрузок логических выводов.
Технологии хранения данных
Ускорение темпа роста объемов данных создает огромные потребности в технологиях хранения данных, особенно для умных транспортных средств. Исследования и инновации корпорации Intel играют ведущую роль в использовании передовых технологий для ЦОД.
Сетевые технологии
Налаживание сетей имеет ключевое значение для подключения датчиков и устройств к придорожному оборудованию, периферийным серверам или облаку. Корпорация Intel обеспечивает широкий спектр сетевых технологий, включая Ethernet, Wi-Fi и сотовое подключение.
Ресурсы и поддержка для разработчиков
Дистрибутив Intel® инструментария OpenVINO™
Разрабатывайте периферийные приложения с использованием искусственного интеллекта и компьютерного зрения, которые работают на различных типах аппаратного обеспечения. Этот инструментарий программного обеспечения помогает ускорить работу на платформах Intel® для умных транспортных и других систем.
Intel® Edge Software Hub
Быстро подбирайте, создавайте прототип и интегрируйте периферийное вычислительное программное обеспечение для умных транспортных систем. Готовые к использованию пакеты программного обеспечения предварительно протестированы и проверены.
Примеры внедрения
Примеры внедрения Intel для умных транспортных систем предлагают предварительно настроенное программное обеспечение для всего типового приложения.
Умное управление дорожным движением на базе беспроводной сети
OpenNESS
Платформа Open Network Edge Services Software (OpenNESS) может упростить добавление беспроводных рабочих нагрузок к умным транспортным системам.
Intel® для ИИ: в производстве
Узнайте о наших партнерах и решениях для умных городов и транспортных систем на базе искусственного интеллекта. Подберите ресурсы для разработки и масштабирования, а также станьте партнером Intel.
Познакомьтесь с ИИ: в производстве для городов и транспортных систем
Надежная экосистема для умных транспортных систем
Корпорация Intel тесно сотрудничает с партнерами в экосистеме Интернета вещей для предоставления интегрированных транспортных решений, которые помогают сократить время, затраты и риски развертывания. Это означает, что поставщики транспортных услуг могут получить преимущества быстрее и без сомнений.
Intel® Market Ready Solutions для транспорта
Программа Intel® IoT Market Ready Solutions предназначена для помощи нашим партнерам в обеспечении поставок их транспортных решений. Клиенты получают масштабируемые, воспроизводимые, комплексные решения, специально предназначенные для сферы мобильности, расширенного управления дорожным движением и многого другого.
Готовые комплекты Intel® IoT RFP для транспорта
Эти целевые технологии позволяют решать ряд проблем на рынке перевозок. Они были протестированы в полевых условиях и представляют собой комплект аппаратного и программного обеспечения, а также поддержки.
Intel® IoT Solution Alliance для транспорта
Как одна из самых надежных экосистем в мире, Intel® IoT Solutions Alliance помогает поставщикам услуг предоставлять лучшие на рынке решения.
Городская мобильность и будущее умного транспорта
Технологии умного города и интеллектуальные транспортные системы помогают городам справиться с ростом населения, бороться с пробками и создавать устойчивое будущее. Узнайте больше о том, как устройства интернета вещей и искусственный интеллект обеспечивают движение товаров и людей.
Как с помощью данных можно развивать умный транспорт от периферии до облака?
Самые ценные умные транспортные системы работают и на периферии, обеспечивая значимую информацию для анализа практически в режиме реального времени, и в облаке, демонстрируя тенденции в долгосрочной перспективе.
Выполнение вычислений на периферии очень важно при использовании искусственного интеллекта на данных из нескольких датчиков, например, для умных светофоров или станций электронной оплаты. Решения на базе платформ Intel® обеспечивают высокую производительность на периферии и позволяют объединять приложения и при этом сохранять достаточно пространства для новых функций. В результате этого умные города и поставщики транспортных услуг могут снизить расходы на инфраструктуру, упростить интеграцию и управление, быстрее осуществлять масштабирование и гарантировать долговечность своим инвестициям.
Избирательный обмен данными с облаком обеспечивает долгосрочную аналитику. Например, проектировщики городов могут оптимизировать дорожный поток и размещение стоянок, чтобы сократить выбросы парниковых газов или определить проблемные места, где часто происходят или вероятны столкновения. Корпорация Intel обеспечивает основу технологий для поддержки облачных услуг для публичных, частных или гибридных облаков.
Другие темы об Интернете вещей
Правовая информация и отказ от ответственности
Для работы технологий Intel® может потребоваться соответствующее оборудование, программное обеспечение или активация сервисов.
Ни один продукт или компонент не может обеспечить абсолютную защиту.
Ваши расходы и результаты могут отличаться.
Intel не контролирует и не проверяет сторонние данные. Для оценки точности следует обращаться к другим источникам информации.
Информация о продукте и производительности
Торговля (% ВВП), Всемирный банк, https://data.worldbank.org/indicator/NE.TRD.GNFS.ZS.
«Будущее городской мобильности 2.0», Артур Д. Литтл и UITP, январь 2014 г. adlittle.com/futuremobilitylab/assets/file/131216_Arthur_D.Little_&_UITP_Future_of_Urban_Mobility_2_0_4-pagers.pdf.
История успеха GRIDSMART: Бангкок, Таиланд, gridsmart.com/the-gridsmart-system-case-study-in-thailand/.